الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: حساب يحافظ على الخصوصية
-
أباش: بنية معالجة قريبة من الذاكرة للتشفير المتجانس بالكامل متعدد الأنظمة APACHE: A Processing-Near-Memory Architecture for Multi-Scheme Fully Homomorphic Encryption
2026 | المؤلف: Lin Ding وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Computers | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث APACHE، وهي بنية جديدة متعددة الطبقات للحوسبة القريبة من الذاكرة مصممة لتعزيز أداء أنظمة التشفير الشامل بالكامل (FHE)، مستهدفة بشكل خاص كل من تطبيقات BFV/CKKS وTFHE. يبرز المؤلفون التحديات التي تواجه مسرعات FHE الحالية، بما في ذلك انخفاض استخدام الأجهزة وعرض النطاق الترددي غير الكافي للذاكرة، والتي تنشأ من التعقيد المتزايد لخطط…
-
تحسين التعلم على متن الطائرة: استعراض Onboard Optimization and Learning: A Survey
2026 | المؤلف: Monirul Islam Pavel وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يوفر هذا القسم نظرة عامة على التعلم على متن الطائرة في الذكاء الاصطناعي على الحافة، مع تسليط الضوء على أهميته في معالجة البيانات في الوقت الحقيقي وتدريب النماذج التكيفية على الأجهزة ذات الموارد المحدودة. تعتبر هذه الطريقة ذات قيمة خاصة للتطبيقات التي تتطلب زمن استجابة منخفض، وخصوصية معززة، وكفاءة في استهلاك الطاقة. ومع ذلك، تواجه…
-
توزيع المفاتيح الكمية من خلال التعلم الآلي الكمي: مراجعة بحثية Quantum key distribution through quantum machine learning: a research review
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Frontiers in Quantum Science and Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في التشفير الكمي، مع التركيز بشكل خاص على دمج بروتوكولات تعلم الآلة الكمي (QML) لتعزيز الأمان في أنظمة الاتصال. يتناول التشفير الكمي التهديدات الأمنية الكبيرة من خلال مجالات رئيسية مثل توزيع المفاتيح الكمية (QKD)، واكتشاف التنصت، والحساب الكمي الآمن متعدد الأطراف (QSMPC)، من بين أمور أخرى. يتم تسليط…