الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خرائط
-
ما وراء نموذج الغابة المغلقة: هيكل الغطاء النباتي عبر المقاييس في أوروبا المعتدلة قبل انقراض الميجافونا في أواخر العصر الرباعي
2025 | المؤلف: Elena A. Pearce وآخرون | المجلة: Earth history and biodiversity. | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تتناول ورقة البحث الفترة البينية الأخيرة (إيميان؛ حوالي 129,000-116,000 سنة مضت) كإطار زمني حاسم لفهم النظم البيئية المعتدلة قبل التأثير البشري. تقدم الأدلة على انفتاح وتنوع كبير في الغطاء النباتي في أوروبا المعتدلة، والتي تتميز بتنوع المناظر الطبيعية المحلية التي تتكون من فسيفساء من الغطاء النباتي المفتوح، والغابات الخفيفة، وأشجار الظل. تسلط الدراسة الضوء على…
-
فك شفرة النسيج الحضري: تحديد مواد البناء بدقة عالية عبر التعلم العميق والاستشعار عن بعد
2025 | المؤلف: Kun Sun وآخرون | المجلة: Environmental Science and Ecotechnology | المجال: الحفظ (Conservation)تقدم ورقة البحث إطارًا آليًا جديدًا يستخدم التقدم في تكنولوجيا الاستشعار والتعلم العميق لتحديد وتصنيف مواد البناء بدقة، مع التركيز بشكل خاص على الأسطح والواجهات. يعالج هذا الإطار قيود قواعد بيانات مواد البناء الحالية، التي غالبًا ما تقدم بيانات محلية أو خاصة بالمشاريع فقط. من خلال الاستفادة من بيانات الاستشعار عن بُعد وصور Google Street…
-
تقييم تصنيف أنواع الأشجار من بيانات المسح بالليزر القريب: تقديم مجموعة بيانات
FOR ‐species20K 2025 | المؤلف: Stefano Puliti وآخرون | المجلة: Methods in Ecology and Evolution | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تناقش هذه الفقرة التقدم في التقاط بيانات النظام البيئي للغابات الآلي من خلال المسح بالليزر القريب، مع تسليط الضوء على التحديات في استخراج المعلومات البيئية ذات الصلة، مثل تحديد أنواع الأشجار، دون بيانات أرضية إضافية. بينما توفر الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم العميق (DL)، إمكانيات للتشغيل الآلي، فإن التقدم قد تعثر بسبب ندرة مجموعات بيانات سحاب…
-
تحليل مقارن للانحدار الرئيسي والانحدار على التلال في معالجة التعدد الخطي
2025 | المؤلف: Kingsley Chinedu Arum وآخرون | المجلة: FUDMA Journal of Sciences | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تناقش هذه القسم قضية التعدد الخطي في نماذج الانحدار الخطي المتعدد (MLRM)، حيث يكون هناك ارتباط بين متغيرين أو أكثر، مما يؤدي إلى تقديرات غير فعالة وأداء ضعيف للنموذج. تركز الدراسة على مقارنة فعالية تقديرين – تقدير الحافة (RE) وتقدير المكونات الرئيسية (PCE) – في التخفيف من آثار التعدد الخطي. باستخدام بيانات ثانوية من البنك…
-
انتباه متعدد المقاييس قائم على SED-YOLO لاكتشاف الأجسام الصغيرة في الاستشعار عن بعد
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث SED-YOLO، وهي نسخة محسنة من نموذج YOLOv5s مصممة خصيصًا لاكتشاف الأجسام الصغيرة في صور الاستشعار عن بُعد، مع معالجة التحديات التي تطرحها ضوضاء الصورة والخلفيات المزدحمة. تشمل الابتكارات الرئيسية دمج الالتفاف المتقطع القابل للتبديل (SAC) في الشبكة الأساسية لتحسين استخراج الميزات، وتنفيذ آلية الانتباه متعددة المقاييس الفعالة (EMA) لتسهيل تعلم الميزات متعددة…
-
تقييم جودة المياه السطحية لنهر ماهانادي وروافده نهر كاثا جودي، منطقة كوتاك، أوديشا، باستخدام WQI وPLSR وSRI والتقنيات الجغرافية
2025 | المؤلف: Abhijeet Das | المجلة: Applied Water Science | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تدرس الدراسة جودة مياه السطح في منطقة أوديشا، مع التركيز على ملاءمتها للشرب والري وسط تحديات كبيرة في النضوب. باستخدام منهجيات مبتكرة، بما في ذلك مؤشر جودة مياه الشرب (DWQI)، والانحدار الجزئي الأقل تربيعًا (PLSR)، ومؤشرات الانعكاس المكاني (SRI)، تقيم البحث جودة المياه في تسع مواقع خلال موسم ما قبل الرياح الموسمية من 2023-2024. تشمل…
-
MD-Unet لتجزئة بقع مرض أوراق التبغ بناءً على التلافيف المتوسعة متعددة المقاييس
2025 | المؤلف: Zili Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الدراسة نموذج تقسيم متعدد المقاييس (MD-Unet)، المصمم لتعزيز تحديد وتشخيص أمراض التبغ، وخاصة بقعة الأوراق الزاوية، والبقعة البنية، ومرض الحرائق، ومرض عين الضفدع. غالبًا ما تكافح طرق التقسيم التقليدية مع التعميم وحساسية الضوضاء، مما دفع إلى تطوير MD-Unet، الذي يبني على بنية Unet من خلال تحسين وحدة استخراج الميزات ودمج آليات الانتباه. حقق…
-
تحسين توقعات تدفق المياه باستخدام نمذجة هجينة تدمج المخرجات الجليدية-الهيدرولوجية، التعلم العميق وتحويل الموجات
2025 | المؤلف: Jamal Hassan Ougahi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تبحث هذه الدراسة في ديناميات ذوبان الثلج والجليد، وهو أمر حاسم لتقييم مخاطر الفيضانات وإدارة موارد المياه في أحواض الأنهار عالية الارتفاع. تستخدم الدراسة نهجًا هجينًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يدمج مخرجات نموذج هيدرولوجي جليدي (GSM-SOCONT) مع تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق المختلفة. أظهر نموذج التعلم العميق المستقل، CNN-LSTM، أداءً متفوقًا مقارنة بالنماذج التقليدية، محققًا مقاييس…
-
تقييم مقارن للنماذج التجريبية والهجينة للتعلم الآلي لتقدير التبخر اليومي المرجعي في المناخات شبه الرطبة وشبه الجافة
2025 | المؤلف: Siham Acharki وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تركز هذه الدراسة على تعزيز دقة تقدير التبخر والنتح المرجعي (RET)، وهو أمر حاسم لإدارة موارد المياه بشكل فعال والتخطيط الزراعي، خاصة في سياق تغير المناخ. تقيم الأبحاث أداء ثمانية نماذج تجريبية وأربعة نماذج تعلم آلي (ML)، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، M5 المقلم (M5P)، تعزيز التدرج الشديد (XGBoost)، وآلة تعزيز التدرج الخفيف (LightGBM)،…