الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خريطة لوجستية
-
تعزيز مُحسّن ثعلب رويبل (eRFO): تحسين خوارزمية ميتاهيرستيك مع تحكم تكيفي وتنوع فوضوي Enhanced Ruppel’s Fox Optimizer (eRFO): An Improved Metaheuristic With Adaptive Control and Chaotic Diversity
2026 | المؤلف: Gökhan Yüksek | المجلة: Istanbul University – Journal of Electrical & Electronics Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الدراسة مُحسّن Ruppel’s Fox Optimizer (eRFO)، وهو إصدار متقدم من خوارزمية RFO الأصلية، تهدف إلى التغلب على التحديات مثل التقارب المبكر، وفقدان التنوع، والقدرة المحدودة على التحسين. يدمج eRFO أربعة آليات رئيسية: عامل تحكم تكييفي جيبي لتنظيم شدة الاستكشاف، ومكون فوضوي قائم على خريطة لوجستية للحفاظ على تنوع السكان، واستراتيجية تعلم قائمة على المعارضة…
-
تحسين أمان الصور الملونة باستخدام تقنيات التشفير الهجينة المستندة إلى الخرائط الجيبية واللوجستية
2026 | المؤلف: Fatima Koulouh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة البحثية طريقة تشفير جديدة للصور الملونة تستفيد من تقنيات التشفير الهجينة، وتحديداً خرائط الجيب وتطبيق مزدوج لخريطة لوجستية. تتكشف عملية التشفير على عدة مراحل: أولاً، يتم تحويل الصورة الملونة إلى مصفوفة بحجم \( M \times N \)، ويتم توليد تسلسلات لكل قناة لونية (أحمر، أخضر، أزرق) باستخدام خرائط الجيب. يتم إجراء عملية…