الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خفض التكاليف

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال الصغيرة والمتوسطة Applications of Artificial Intelligence in Small and Medium Scale Business

2026 | المؤلف: Md. Kamruzzaman وآخرون | المجلة: Journal of Business and Management Studies | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

تستكشف هذه الدراسة اعتماد وتأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) عبر مختلف القطاعات، باستخدام نهج مختلط يتضمن الاستطلاعات والمقابلات ودراسات الحالة. تشير النتائج إلى زيادة ملحوظة في اعتماد الذكاء الاصطناعي، حيث قامت 64.7% من الشركات الصغيرة والمتوسطة بتنفيذ تطبيق واحد على الأقل من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بشكل أساسي في خدمة العملاء…
البناء الذكي لنظام دعم اتخاذ القرار في تمويل سلسلة التوريد وتحليل الفوائد المالية استنادًا إلى التعلم العميق المعزز وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات Intelligent Construction of a Supply Chain Finance Decision Support System and Financial Benefit Analysis Based on Deep Reinforcement Learning and Particle Swarm Optimization Algorithm

2026 | المؤلف: Zhiyuan Wang وآخرون | المجلة: International Journal of Management Science Research | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)

تقدم هذه الورقة البحثية نظام دعم قرار جديد لتمويل سلسلة التوريد يدمج التعلم العميق المعزز (DRL) وتحسين سرب الجسيمات (PSO). تم تصميم النظام لتعزيز دقة اتخاذ القرار وسرعة الاستجابة من خلال التقاط الخصائص الديناميكية لبيانات تمويل سلسلة التوريد بشكل فعال. يحدد المؤلفون التحديات الشائعة في هذا المجال، مثل اتخاذ القرارات غير الدقيقة وبطء أوقات الاستجابة،…
الوصول المنظم إلى اللوماسيران في فرط الأوكسالات الأولي من النوع 1: تقييم مسار وصول جديد للأدوية اليتيمة في هولندا Controlled access to lumasiran in primary hyperoxaluria type 1: evaluation of a new access route for orphan drugs in the Netherlands

2026 | المؤلف: Lisa J. Deesker وآخرون | المجلة: Nephrology Dialysis Transplantation | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

أظهر البرنامج التجريبي للوصول المنظم إلى اللوماسيران في المرضى الذين يعانون من فرط أكسالات البول الأولي من النوع 1 (PH1) نجاحًا كبيرًا في تسهيل الرعاية المثلى لهذه الحالة النادرة. لم يتيح هذا المبادرة فقط الإدارة الفعالة والشخصية لهذا الدواء اليتيم المكلف، بل أسفر أيضًا عن رؤى قيمة حول فعاليته في ظل ظروف معينة للمرضى. يُعتبر…
الفحص عالي الإنتاجية المدفوع بالذكاء الاصطناعي للتعبير الجيني الخالي من الخلايا AI-driven high-throughput droplet screening of cell-free gene expression

2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)

يتناول القسم تطوير DropAI، وهي استراتيجية جديدة لتحسين أنظمة التعبير الجيني الخالي من الخلايا (CFE)، والتي تعتبر قيمة في علم الأحياء الاصطناعي بسبب قدرتها على تسهيل النسخ والترجمة دون الحاجة إلى خلايا حية. تواجه أنظمة CFE التقليدية تحديات مثل التركيبات المعقدة، والتكاليف العالية، والعوائد المنخفضة، ويرجع ذلك أساسًا إلى المكونات العديدة المطلوبة للحفاظ على الكفاءة…
الذكاء الاصطناعي المدعوم في الأعمال التجارية في تكنولوجيا المعلومات: تحويل البيانات إلى حلول استراتيجية لتعزيز اتخاذ القرار AI-Powered Business Intelligence in IT: Transforming Data into Strategic Solutions for Enhanced Decision-Making

2026 | المؤلف: Md. Minarul Islam وآخرون | المجلة: The American Journal of Engineering And Technology | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)

تستكشف ورقة البحث التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على ذكاء الأعمال (BI) ضمن أنظمة تكنولوجيا المعلومات. تقيم التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تعزز أطر ذكاء الأعمال، مع التركيز على قدراتها في تحليل البيانات، والتنبؤ، وأتمتة العمليات. من خلال مراجعة شاملة للأدبيات الموجودة، والتنفيذات الصناعية، ودراسات الحالة، تسلط الدراسة الضوء على كيفية تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي…
أتمتة ممارسات الشراء باستخدام الذكاء الاصطناعي Automating Procurement Practices Using Artificial Intelligence

2026 | المؤلف: Xingyi Li وآخرون | المجلة: INFORMS Journal on Applied Analytics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

تتناول ورقة البحث تعقيدات أتمتة تحليل الإنفاق في ممارسات الشراء، وخاصةً بالنسبة للمصنعين الذين يتعاملون مع بيانات إنفاق غير منظمة على نطاق واسع. يحدد المؤلفون تحديات كبيرة، بما في ذلك غياب تسميات فئات الموردين التفصيلية، ونقص بيانات التدريب، وقيود خوارزميات التصنيف الهرمي. للتغلب على هذه العقبات، يقترحون نموذج تصنيف مبتكر يتكون من ثلاثة مكونات يحاكي…
KM-DBSCAN: إطار عمل محسّن للكشف عن الحدود قائم على الكثافة والمركز لتقليل البيانات نحو الذكاء الاصطناعي الأخضر

2026 | المؤلف: Mohamed Yasser AboElsaad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تقدم البحث KM-DBSCAN، وهو خوارزمية تجميع جديدة مصممة لتعزيز تقليل البيانات في تعلم الآلة مع الالتزام بمبادئ الذكاء الاصطناعي الأخضر. من خلال دمج الكفاءة الهندسية لـ K-Means مع الوعي بالكثافة لـ DBSCAN، تحقق KM-DBSCAN تقليلًا كبيرًا في البيانات – يصل إلى 90% – وتسريع التدريب يتراوح من 3.6× إلى 6900× عبر نماذج مختلفة (SVM، MLP،…
نشر تكلفة الجودة (QCD): منهجية مستوحاة من النحافة للتقليل المنهجي من إجمالي تكاليف الجودة

2026 | المؤلف: Massimo Bertolini وآخرون | المجلة: International Journal of Lean Six Sigma | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)

تقدم الورقة مفهوم نشر تكلفة الجودة (QCD)، وهي منهجية جديدة تهدف إلى تعزيز مجموعة أدوات Lean Six Sigma (LSS) من خلال توفير نهج منظم لتبرير وتحقيق الأولويات المالية لمشاريع التحسين. يربط QCD بشكل منهجي بيانات تكلفة الجودة (CoQ) بأسباب الجذور التشغيلية من خلال عملية من خمس خطوات تستخدم مصفوفات مترابطة. تمكن هذه المنهجية المنظمات من…
HLBDA وGA وCOA للتشغيل الأمثل لموارد الطاقة الموزعة

2026 | المؤلف: Bilal Naji Alhasnawi وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: هندسة الطاقة وتقنيات القدرة (Energy Engineering and Power Technology)

تتناول هذه الفقرة تطوير نظام إدارة الطاقة (EMS) لمحطات الطاقة المتجددة الهجينة، مع دمج تقنيات متنوعة مثل خلايا الوقود، وتوربينات الرياح، وخلايا الشمس، وأنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات (ESS)، والميكروتوربينات. يتم التعامل مع مشكلة التحسين باستخدام خوارزمية “Hyper Learning Binary Dragonfly” (HLBDA)، التي تهدف إلى تعظيم الفوائد الاقتصادية من خلال تقليل تكاليف التشغيل وانبعاثات الملوثات. يتم…
تحسين تصميم خلط الخرسانة من حيث التكلفة وتقليل الكربون باستخدام التعلم الآلي

2025 | المؤلف: Angga T. Yudhistira وآخرون | المجلة: Journal of Human Earth and Future | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)

تبحث هذه الدراسة في تحسين خلطات الخرسانة لتقليل انبعاثات الكربون مع الحفاظ على القوة الانضغاطية وتقليل التكاليف. باستخدام خوارزمية XGBoost للتعلم الآلي للنمذجة التنبؤية وتحسين سرب الجسيمات (PSO) لتحسين الخلطات، تتضمن الدراسة متغيرات عمر الخرسانة وتحليل تفضيلات أصحاب المصلحة من خلال عملية التحليل الهرمي التحليلي (AHP) لاشتقاق معايير الخلط المثلى. تكشف النتائج أن النموذج يحقق…