الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات التصنيف
-
إطار التعلم العميق الهجين ومنطق الضباب للكشف عن أمراض الطماطم وتصنيفها بشكل قوي
2026 | المؤلف: Satrughan Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث إطار عمل هجين للتعلم العميق لتصنيف أمراض أوراق الطماطم، مع معالجة التحديات التي تطرحها جودة الصورة المتغيرة، وظروف الإضاءة، وعدم توازن الفئات. يدمج النموذج المقترح ثلاثة شبكات عصبية تلافيفية—ResNet-50 و EfficientNet-B0 و DenseNet-121—داخل نظام تجميع ضبابي يعزز من مرونة اتخاذ القرار. من خلال استخدام شبكة خصومة توليدية شرطية (C-GAN) لتكبير البيانات، ينتج النموذج…
-
مصنف الأرق-LCA: تطبيق ويب مفتوح لتصنيف أنواع الأرق باستخدام تحليل الفئة الكامنة
2026 | المؤلف: Matteo Carpi وآخرون | المجلة: Sleep Medicine | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يتناول القسم تطوير مصنف الأرق-LCA، وهو تطبيق ويب مفتوح المصدر مصمم لتعزيز الفهم وتطبيق أنماط الأرق التي تم تحديدها من خلال تحليل الفئات الكامنة (LCA). لقد دفعت تباينات تقديمات الأرق الباحثين للبحث عن أنواع موثوقة من الاضطراب، والتي أضاء عليها LCA من خلال الكشف عن الفروق في الأعراض الليلية، التأثير المدرك، والضيق النهاري. ومع ذلك،…
-
استخراج الميزات في مجموعات بيانات أمراض النباتات الحسية باستخدام وظائف العضوية المعاد تشكيلها المستقلة عن متغيرات الفئة
2026 | المؤلف: Ayushi Gupta وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث تقنية استخراج الميزات المعتمدة على دالة العضوية (MFFE) التي تهدف إلى تحسين مجموعات بيانات النباتات المعتمدة على المستشعرات ذات الحجم الصغير، وخاصة لاكتشاف أمراض الطماطم. من خلال استخدام مجموعتين من البيانات المعتمدة على المستشعرات في الوقت الحقيقي، TomEBD و TPMD، يتناول الدراسة عدم توازن البيانات من خلال تقنية KMeans-SMOTE. تستخدم استخراج الميزات دوال…
-
نموذج التعلم الآلي القائم على معايير الدم الروتينية والبيوكيميائية للتشخيص المبكر لمرض الكلى السكري
2026 | المؤلف: Wei Yong وآخرون | المجلة: Frontiers in Endocrinology | المجال: أمراض الكلى (Nephrology)تتناول هذه الدراسة تحدي التشخيص المبكر لمرض الكلى السكري (DKD)، وهو سبب رئيسي لمرض الكلى في مراحله النهائية، من خلال تطوير نماذج تعلم الآلة التي تستخدم معايير الدم والبيانات الكيميائية الروتينية. شملت الأبحاث تحليلًا استعاديًا لـ 3,114 مريضًا مصابًا بالسكري من المستشفى الثاني التابع لكلية ونان الطبية و1,496 مريضًا من NHANES 2005-2018 للتحقق الخارجي. تم…
-
التعلم الآلي للتنبؤ بالنتائج الوظيفية في السكتة الدماغية الإقفارية الحادة: رؤى من سجل السكتة الدماغية الوطني
2026 | المؤلف: Taehoon Ko وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)تدرس هذه الدراسة التحديات المتعلقة بتوقع نتائج المرضى بعد علاج السكتة الدماغية الإقفارية الحادة، باستخدام تحليل رجعي لسجل وطني يضم 40,586 مريضًا. تشمل المؤشرات الرئيسية للنتائج الإيجابية التي تم تحديدها العمر الأصغر (نسبة الأرجحية [OR]: 0.975؛ 95% فترة الثقة [CI]: 0.972-0.977؛ p < 0.001)، انخفاض درجة مقياس السكتة الدماغية الوطني في البداية (OR: 0.862؛ 95%…
-
نموذج تعلم عميق لتعزيز اكتشاف سرطان الرئة باستخدام نهج تصنيف “النموذج الثنائي الفرع”
2026 | المؤلف: Emad Shweikeh وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: طب الرئة والجهاز التنفسي (Pulmonary and Respiratory Medicine)تسلط الأبحاث الضوء على التحدي الحرج الذي تطرحه سرطان الرئة، والذي يؤثر بشكل كبير على الصحة العالمية بسبب معدل الوفيات المرتفع. الكشف المبكر والتصنيف الدقيق أمران حيويان لتحسين بقاء المرضى، حيث برز التصوير المقطعي المحوسب (CT) كأداة تشخيصية رئيسية. ومع ذلك، واجهت الدراسات السابقة قيودًا في منهجيات الكشف عن سرطان الرئة. يمثل إدخال خوارزمية تصنيف…
-
تقدير التباين الجنسي لفكوك البشر البالغين من أصل جنوب هندي باستخدام معايير غير مقياسية وخوارزميات تصنيف التعلم الآلي
2025 | المؤلف: John Valerian Corda وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)تدرس هذه الدراسة تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتقدير الاختلاف الجنسي بناءً على الميزات غير المترية للفك السفلي، وهو جانب حاسم في علم الأنثروبولوجيا الجنائية. باستخدام مجموعة بيانات تضم 156 فردًا من كارناتاكا، الهند، تقيم البحث أربعة خوارزميات: الجيران الأقرب (KNN)، شجرة القرار (DT)، آلات الدعم الناقل (SVM)، والغابة العشوائية (RF)، مع التركيز على 12 معلمة…