الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات التصنيف
-
تحسين الصور تحت الماء وتصنيف المشاهد المعتمد على GAN باستخدام التعلم الانتقالي
2026 | المؤلف: Amani Homoud وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا استكشافيًا لتقنيات تحليل الفيديو تحت الماء تهدف إلى تحسين جودة الصورة وتحسين تصنيف الأنواع البحرية. تبدأ المنهجية بمعالجة التحديات التي تطرحها البيئات تحت الماء، مثل انخفاض شدة الضوء وتشويه الألوان، مما يعيق الكشف الدقيق عن الأجسام. يستخدم المؤلفون خوارزمية العالم الرمادي (GW) لتحسين الصورة الأولية، تليها تحليل مقارن لتقنية توازن…
-
تعزيز تصنيف أمراض النباتات باستخدام شبكة عصبية تلافيفية قائمة على الانتباه للتدريب داخل مجموعة البيانات وعبرها
2026 | المؤلف: Prateek Mahapatra وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تؤكد الورقة البحثية على الدور الحاسم لتصنيف أمراض النباتات بدقة في تعزيز الأمن الغذائي وإنتاجية الزراعة. بينما تقدمت تقنيات التعلم العميق في هذا المجال، لا يزال دمج التدريب عبر مجموعات البيانات مع التدريب داخل مجموعة البيانات غير مستكشف بشكل كافٍ. لمعالجة هذه الفجوة، يقترح المؤلفون نموذجًا جديدًا يعتمد على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) مصممًا لتعزيز…
-
التنبؤ بنوبات الاكتئاب استنادًا إلى الميزات السريرية والخصائص المعرفية والبروتينات المرتبطة بالالتهابات وبيانات تخطيط الدماغ
2026 | المؤلف: | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: الطب النفسي البيولوجي (Biological Psychiatry)تتناول الدراسة تحدي تشخيص الاكتئاب بسبب نقص العلامات الحيوية المعتمدة سريريًا والبروتوكولات الموضوعية. تبرز الإمكانيات التي يوفرها التعلم الآلي في التشخيص النفسي من خلال دمج البيانات متعددة الأبعاد، بما في ذلك الميزات السريرية، الوظائف الإدراكية، حالات الموجات الدماغية (EEG)، والبروتينات المرتبطة بالالتهابات. تم تحليل 115 مريضًا بالاكتئاب و66 من الأصحاء، مع جمع بيانات المتابعة من…
-
إطار هجين من نوع SVM العميق مع تحسين هندسة ميزات EEG وشرح قائم على SHAP لتصنيف مرض الزهايمر
2026 | المؤلف: Frnaz Akbar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم الدراسة طريقة جديدة للتصنيف متعدد الفئات لتمييز مرض الزهايمر (AD) والخرف الجبهي الصدغي (FTD) والأفراد ذوي الإدراك الطبيعي (CN) باستخدام بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تدمج الطريقة بين المؤشرات الحيوية الطيفية والاتصالية القابلة للتفسير—مثل قوة النطاق، واعتلال الطيف، والتماسك α—مع تمثيلات زمنية مضغوطة مستمدة من شبكة عصبية تلافيفية أحادية البعد مخصصة (1D-CNN). يتم تقليل…
-
بحث حول طرق الكشف عن الصرع استنادًا إلى ميزات قابلة للتفسير وتعلم الآلة
2026 | المؤلف: Yongxin Sun وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث التحديات المرتبطة بالطرق التقليدية للكشف عن الصرع من خلال إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع التركيز بشكل خاص على قضايا قابلية تفسير النموذج والتعميم. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد للتعلم الآلي يدمج ميزات منخفضة الأبعاد مستمدة من الخصائص الفسيولوجية لنوبات الصرع. يتضمن هذا الدمج للميزات ميزات مرضية وميزات ديناميكية غير خطية، والتي…
-
تحسين تصنيف الجسيمات تحت المرئية في مجهر التصوير التدفق عبر توليد الصور المعتمد على الذكاء الاصطناعي
2026 | المؤلف: Utku Özbulak وآخرون | المجلة: Journal of Pharmaceutical Sciences | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تستكشف هذه الدراسة تطبيق مجهر تصوير التدفق مع التعلم العميق لتحليل الجسيمات تحت المرئية (SvP)، مع التركيز بشكل خاص على التحديات التي تطرحها ندرة البيانات وعدم التوازن بين أنواع الجسيمات. تسلط الدراسة الضوء على الصعوبة في تمييز الجسيمات الأقل شيوعًا، مثل زيت السيليكون وفقاعات الهواء، عن الجسيمات البروتينية الأكثر شيوعًا بسبب توافر الصور المحدود للأولى.…
-
شبكة عصبية عميقة هجينة مع تحسين ميزات قائمة على تحليل المكونات الرئيسية لتعزيز تصنيف أورام الدماغ
2026 | المؤلف: Binay Kumar Pandey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث التحديات المرتبطة بتصنيف أورام الدماغ، مع التركيز بشكل خاص على الورم الدبقي، والورم السحائي، وأورام الغدة النخامية، وغياب الأورام. لتعزيز دقة التصنيف، يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا يدمج شبكة عصبية تلافيفية PCA-DenseNet121 مع أوصاف القوام التقليدية. يستخدم هذا النموذج ميزات عميقة مستمدة من مصفوفة التكرار لمستوى الرمادي (GLCM) ونمط ثلاثي محلي (LTP)، جنبًا…
-
بيانات تخطيط القلب الكهربائي (ECG) الزمنية لتوقع مبكر لتوقف القلب
2026 | المؤلف: M. Khurram Umair وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تتناول ورقة البحث التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على الرعاية الصحية، وخاصة في مجال أمراض القلب، حيث يعزز تحليل أنماط تخطيط القلب الكهربائي (ECG) لتحسين دقة التشخيص. نظرًا لانتشار الأمراض القلبية الوعائية والحاجة الملحة للتنبؤ المبكر بالسكتة القلبية المفاجئة، تحقق الدراسة في فعالية تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) المطبقة على بيانات تخطيط القلب…
-
التعرف على الأنشطة البشرية في مجموعة مفتوحة من مستشعرات الحركة المثبتة على الرأس
2026 | المؤلف: Angela Cortese وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم من ورقة البحث النتائج الرئيسية المتعلقة بتحسين مصنفات التعرف على النشاط البشري (HAR) المثبتة على الرأس. يكشف أن المصنفات الحالية يمكن تعديلها لتحديد الأنشطة غير المرئية سابقًا من خلال دمج آليات مفتوحة خفيفة الوزن بعد الحدث، دون الحاجة إلى تغييرات في بنية النموذج أو إعادة التدريب. تُظهر تقييم شامل يستبعد نشاطًا واحدًا…
