الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
دور خوارزميات التعلم الآلي في توقع مخاطر الانتحار: مراجعة منهجية وتحليل تلوي للدراسات السريرية
2024 | المؤلف: Houriyeh Ehtemam وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تتناول ورقة البحث القضية المعقدة للصحة العامة المتعلقة بالانتحار، مع التأكيد على إمكانية تقنيات التعلم الآلي (ML) في التنبؤ بمخاطر الانتحار. تم إجراء مراجعة منهجية لـ 41 دراسة نُشرت بين عامي 2011 و2022 لتقييم أداء خوارزميات ML المختلفة، باستثناء طرق معالجة اللغة الطبيعية ومعالجة الصور. أظهرت النتائج أن خوارزمية الغابة العشوائية حققت أعلى دقة بنسبة…
-
واجهة شمية قابلة للارتداء ذكية لتجربة واقع مختلط خالية من التأخير وتعزيز شمي سريع
2024 | المؤلف: Yiming Liu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الأنظمة الحسية (Sensory Systems)قسم “الطرق” في ورقة البحث يحدد تصميم التجارب والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، مع دمج التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من المشاركين. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، واستطلاعات، ودراسات ملاحظة، مما يضمن تقييمًا شاملاً للمتغيرات المعنية. تم تحليل البيانات باستخدام برامج إحصائية مناسبة، مع تحديد مستويات الدلالة…
-
تحسين خوارزميات الشبكات العصبية لتصنيف أورام الدماغ بدقة في صور الرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: Asma Alshuhail وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الأبحاث التحديات المرتبطة بتشخيص أورام الدماغ باستخدام فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي، والتي تتعقد بسبب المظاهر المتنوعة للأورام والاعتماد على التفسير اليدوي من قبل أطباء الأشعة. غالبًا ما تؤدي طرق التشخيص التقليدية إلى تشخيص خاطئ وتأخير العلاج بسبب تعرضها للأخطاء البشرية والدقة المحدودة، خاصة عند التعامل مع بيانات الرنين المغناطيسي عالية الأبعاد. للتغلب على هذه…
-
التصميم العكسي لشبكة بيراكلور من الحمض النووي الأورغامي من خلال تجارب مدفوعة بالنموذج
2024 | المؤلف: Hao Liu وآخرون | المجلة: Science | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)في هذا القسم، يقدم المؤلفون خط أنابيب شامل لتصميم الهياكل النانوية للحمض النووي التي تتجمع ذاتيًا في شبكة بايروكلاور، باستخدام نمذجة متعددة المقاييس وخوارزميات تحسين. هذا الخط مرن، وقادر على التمدد إلى ما هو أبعد من الهياكل بعيدة المدى إلى التجمعات ذات الحجم المحدود والمخاليط الأزيترية. يمكنه أيضًا تسهيل تصميم الهياكل الفرعية الأولية، مما يعزز…
-
التنبؤ بنشاط الماشية باستخدام بيانات قائمة على المستشعرات المعتمدة على التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Guillermo Hernández وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا لمراقبة الماشية من خلال استخدام خوارزميات ذكية تحلل البيانات من أجهزة استشعار منخفضة التكلفة لتحديد سلوك الحيوانات، مثل الرعي، والتجشؤ، والمشي. تعتمد المراقبة التقليدية على الملاحظة المباشرة، والتي غالبًا ما تكون غير عملية. حققت الدراسة دقة بنسبة 57% لتصنيف السلوك العام (أربع فئات) و85% لتصنيف سلوك الوقوف (فئتين) باستخدام مصنفات…
-
تعزيز الكشف عن سرطان عنق الرحم والتصنيف القوي من خلال دمج نماذج التعلم العميق
2024 | المؤلف: Sandeep Kumar Mathivanan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التقدمات الكبيرة في تصنيف سرطان عنق الرحم من خلال دمج منهجيات التعلم العميق (DL) والتعلم الآلي (ML). سرطان عنق الرحم، وهو مصدر قلق صحي كبير للنساء، خاصة في المناطق النامية، يتطلب الكشف المبكر من خلال طرق فحص متنوعة مثل مسحات باب واختبارات فيروس الورم الحليمي البشري. تقدم الدراسة نهجًا…
-
تشخيص سرطان الثدي باستخدام آلة الدعم الناقل المحسّنة بواسطة تحسين الذئب الرمادي المستوحى من الكم
2024 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتصنيف سرطان الثدي من خلال دمج مُحسّن مستوحى من الكم من مُحسّن الذئب الرمادي الثنائي (IQI-BGWO) مع آلات الدعم الشعاعي (SVM) باستخدام نواة دالة الأساس الشعاعي. يهدف هذه الطريقة الهجينة إلى تعزيز دقة التصنيف من خلال تحسين معلمات SVM، ومعالجة القيود الموجودة في التقنيات الحالية مثل تحسين سرب الجسيمات والخوارزميات الجينية.…
-
تحسين تحليل التعبير التفاضلي لبيانات البروتيوميات من خلال قواعد عالية الأداء واستنتاج جماعي
2024 | المؤلف: Hui Peng وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)تستعرض هذه القسم دراسة شاملة تهدف إلى تحسين سير العمل لتحديد البروتينات المعبر عنها بشكل مختلف في علم البروتيوميات. يتكون سير العمل من خمس خطوات أساسية: قياس البيانات الخام، بناء مصفوفة التعبير، تطبيع المصفوفة، تقدير القيم المفقودة (MVI)، وتحليل التعبير التفاضلي (DEA). نظرًا للعدد الكبير من الطرق المتاحة في كل خطوة، فإن تحديد سير العمل…
-
الكشف عن المشاعر من خلال إشارات EEG استنادًا إلى شبكة عصبية ضبابية مت convolution معدلة
2024 | المؤلف: Nasim Ahmadzadeh Nobari Azar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول ورقة البحث الدور المهم للتعرف على المشاعر في تقييم حالات المرضى والتنبؤ بنتائج الصحة المستقبلية. تواجه الطرق التقليدية، وخاصة تلك التي تعتمد على تعبيرات الوجه، تحديات بسبب إمكانية إخفاء المشاعر. لمعالجة ذلك، تستكشف الدراسة استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، التي تقدم وسيلة أكثر موثوقية لاكتشاف المشاعر. ومع ذلك، تكافح الأساليب التقليدية في التعلم…
-
تصنيف عبء العمل العقلي باستخدام الاتصال الدماغي والتعلم الآلي على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي
2024 | المؤلف: Mohammadreza Safari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تقييم عبء العمل العقلي (MWL) باستخدام بيانات EEG، مع التأكيد على أهميته عبر مجالات مختلفة مثل تصميم الأنظمة والطب السريري. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يستفيد من الاتصال الفعال بين الدماغ لاستخراج الميزات، ويستخدم خوارزمية اختيار ميزات هرمية، ويستعين بنماذج التعلم الآلي لتصنيف MWL. باستخدام مجموعة بيانات عبء العمل…