الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: رسم بياني للمعرفة
-
توليد البنية التحتية ككود مع LLMs: تصنيف الأخطاء ودراسة حول حقن معرفة التكوين
2026 | المؤلف: Roman Nekrasov وآخرون | المجلة: ACM Transactions on Software Engineering and Methodology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في التحديات والتحسينات في توليد البنية التحتية ككود (IaC) باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع التركيز بشكل خاص على Terraform. تسلط الدراسة الضوء على انخفاض معدلات النجاح لنماذج LLMs في إنتاج IaC الصحيح والمتوافق مع النوايا، حيث كانت نسبة الأداء الأساسية فقط 27.1%. لمعالجة ذلك، قام المؤلفون بتحسين معيار IaC-Eval الحالي من…
-
OntoLogX: استخراج رسم بياني للمعرفة الموجه بواسطة الأنطولوجيا من سجلات الأمن السيبراني باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Luca Cotti وآخرون | المجلة: Advanced Intelligent Systems | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث OntoLogX، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مستقل مصمم لتعزيز استخراج معلومات التهديد السيبراني (CTI) من سجلات النظام غير المنظمة. هذه السجلات، رغم غناها بالمعلومات المتعلقة بسلوكيات المهاجمين والثغرات المستغلة، غالبًا ما تعاني من مشكلات مثل نقص الهيكل وعدم التناسق الدلالي. تتناول OntoLogX هذه التحديات من خلال استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتحويل السجلات…
-
OKG-LLM: مواءمة رسم المعرفة المحيطية مع بيانات المراقبة عبر LLMs لتوقع درجة حرارة سطح البحر العالمية
2026 | المؤلف: Hanchen Yang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم الورقة البحثية نموذج LLM المعزز برسم المعرفة المحيطية (OKG-LLM)، وهو إطار عمل جديد يهدف إلى تحسين توقعات درجة حرارة سطح البحر (SST) من خلال دمج المعرفة المتخصصة مع البيانات الملاحظة. مع إدراك قيود الأساليب الحالية المعتمدة على البيانات، يقوم المؤلفون ببناء رسم بياني منظم للمعرفة المحيطية (OKG) يجسد مبادئ المحيطات المتنوعة. يعمل هذا الرسم…
-
تقنيات البناء والاستخراج المنقحة للرسم البياني المعرفي القائم على نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Li Peng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطارًا لبناء وتنقيح الرسوم البيانية للمعرفة المتخصصة لتعزيز أنظمة دعم القرار، مع معالجة قيود أساليب إدارة المعرفة التقليدية في التعامل مع المعلومات الخاصة بالمجال. يبرز المؤلفون أن نماذج اللغة الكبيرة العامة (LLMs) غالبًا ما تفشل في تفسير المعلمات الفنية والإرشادات التشغيلية بدقة بسبب طبيعتها المتخصصة ومصادرها المتنوعة. للتغلب على هذه التحديات، يتضمن…
-
الإجابة على الأسئلة المعتمدة على المعرفة باستخدام الشبكات العصبية البيانية وتمثيلات اللغة السياقية
2026 | المؤلف: Mohamed Samir وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للإجابة على الأسئلة (QA) يجمع بين المعرفة العامة من ConceptNet مع تمثيلات سياقية عميقة من BERT، باستخدام شبكة انتباه الرسوم البيانية v2 (GATv2) للتفكير المنظم. يقوم الإطار ببناء رسم فرعي ذي صلة لكل زوج من السؤال والإجابة من ConceptNet، والذي يتم معالجته لالتقاط العلاقات الدلالية بين المفاهيم. في الوقت…
-
نهج رسم بياني للمعرفة قائم على الأنطولوجيا للاستفسارات القانونية
2026 | المؤلف: Vuong T. Pham وآخرون | المجلة: Informatica | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذج Legal-Onto، وهو نهج جديد يدمج بين الأنتولوجيات ورسوم المعرفة لتعزيز استرجاع المعلومات ضمن المجال القانوني. من خلال استخدام الأنتولوجيا كإطار مفاهيمي ورسوم المعرفة كطبقة تنفيذية، ينظم النموذج بفعالية المفاهيم القانونية وعلاقاتها، مما يسهل استخراج المعلومات ذات الصلة من الوثائق القانونية استجابة لاستفسارات المستخدمين. تشير النتائج التجريبية إلى أن نموذج Legal-Onto يتفوق…
-
بناء رسم بياني للمعرفة لمادة الإطار مدعومًا بنماذج اللغة الكبيرة وتطبيقه
2025 | المؤلف: Xuefeng Bai وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تتناول ورقة البحث تطوير رسم بياني شامل للمعرفة (KG-FM) لمواد الإطار (FMs)، بما في ذلك الإطارات العضوية المعدنية (MOFs)، والإطارات العضوية التساهمية (COFs)، والإطارات العضوية المرتبطة بالهيدروجين (HOFs). باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ومعالجة اللغة الطبيعية، قام المؤلفون بتحليل أكثر من 100,000 مقالة، مما أسفر عن رسم بياني للمعرفة يتكون من 2.53 مليون عقدة و4.01…
-
GNN-RAG: استرجاع الشبكات العصبية البيانية لتفكير نموذج اللغة الكبير بكفاءة على الرسوم البيانية المعرفية
2025 | المؤلف: Costas Mavromatis وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025 | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار GNN-RAG، الذي يعزز الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) في الإجابة على أسئلة الرسم البياني المعرفي (KGQA) من خلال دمج الشبكات العصبية الرسومية الخفيفة (GNNs) لاسترجاع الرسوم البيانية بكفاءة. غالبًا ما تعتمد الأساليب التقليدية على مكالمات مكلفة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتوليد مسارات العلاقات أو التنقل عبر الرسم البياني المعرفي، خاصة في المهام المعقدة…
-
استرجاع الرسم البياني المعرفي المعزز بالتوليد للتوصيات المعتمدة على LLM
2025 | المؤلف: Shijie Wang وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة الأهمية المتزايدة لأنظمة التوصية في إدارة overload المعلومات في الخدمات عبر الإنترنت الموجهة للمستخدمين، مع تسليط الضوء بشكل خاص على دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تطوير هذه الأنظمة. على الرغم من إمكانياتها، تواجه أنظمة التوصية المعتمدة على LLM تحديات مثل الهلاوس ونقص المعرفة الحالية والمتخصصة في المجال. للتخفيف من هذه المشكلات،…
-
إدارة التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي ضمن سيناريوهات الصناعة 5.0 عبر الرسوم البيانية المعرفية: التحديات الرئيسية والدروس المستفادة
2024 | المؤلف: Franz Krause وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذه الورقة، يفحص المؤلفون تطبيق الرسوم البيانية المعرفية (KGs) في إدارة التدخلات البشرية المتزامنة ضمن عمليات التصنيع المدعومة بالذكاء الاصطناعي، خاصة تحت ظروف متغيرة. يسلطون الضوء على قيود أنظمة KG التقليدية، التي تكون عادة ثابتة ومصممة في البداية. بدلاً من ذلك، يدعون إلى مبدأ تصميم متأخر يسمح بمرونة أكبر ودمج الذكاء البشري أثناء التشغيل،…