الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: سوء الإطباق، الفئة الثالثة
-
العلاقة بين وضع اللسان وأنماط الهيكل العظمي للفكين: نهج مبسط لتقييم وضع اللسان
2025 | المؤلف: Jun Sun وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)تدرس هذه الدراسة العلاقة بين وضع اللسان وأنماط الهيكل العظمي الفكي باستخدام طريقة تحليل قياس الرأس الجديدة. تم تحليل عينة مقطعية من 550 مريضًا تقويم الأسنان، تتراوح أعمارهم بين 6 إلى 50 عامًا، من خلال صور الأشعة الجانبية قبل العلاج. تم تصنيف المشاركين إلى مجموعات الأسنان المختلطة (الأعمار 6-11) والأسنان الدائمة (الأعمار 12-50)، وتم تصنيفهم…
-
التغيرات الإطباقية خلال العلاج الجراحي الفكي باستخدام جهاز لغوي مخصص بالكامل – ملاحظات استرجاعية أولية
2025 | المؤلف: Stephan Christian Möhlhenrich وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)كان الهدف من هذه الدراسة هو تقييم نتائج العلاج، وبشكل خاص تعويض التقويم قبل الجراحة، في المرضى الذين يخضعون لعلاج جراحي للفك باستخدام أجهزة لسانية مخصصة بالكامل (CCLAs). تم إجراء تحليل رجعي على 25 مريضًا يعانون من سوء الإطباق الهيكلي من الفئة الثانية (N = 10) والفئة الثالثة (N = 15). استخدمت الدراسة مؤشر تقييم…
-
إعادة تشكيل عملية الأسنان والفك في الفك السفلي الأمامي بعد علاج التمويه من الفئة الثالثة مع استخراج الأضراس السفلية
2025 | المؤلف: Dirk Wiechmann وآخرون | المجلة: Head & Face Medicine | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)هدفت الدراسة إلى تقييم استجابة الأنسجة الصلبة واللينة لعملية الأسنان الفكية السفلية لحركة الأسنان بعد خلع الأضراس السفلية الأمامية والتراجع الأمامي في علاج التمويه من الفئة الثالثة. تم إجراء تحليل استعادي على 25 مريضًا خضعوا لهذا العلاج باستخدام جهاز لغوي مخصص. تم تقييم صحة اللثة والأسنان السفلية الأمامية بعد فترة احتفاظ متوسطة تبلغ 3.1 سنوات.…
-
مقارنة بين تحليل السيفالومتري المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتحليل التتبع الرقمي الذي يقوم به أطباء تقويم الأسنان
2024 | المؤلف: Sabahattin Bor وآخرون | المجلة: Progress in Orthodontics | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)هدفت الدراسة إلى تقييم أداء ثلاثة منصات تحليل سيفالومتري مدعومة بالذكاء الاصطناعي—CephX وWeDoCeph وWebCeph—مقابل الطريقة التقليدية للرسم الرقمي باستخدام برنامج NemoCeph. تم تصنيف ما مجموعه 1500 فيلم سيفالومتري جانبي إلى الفئة الأولى والفئة الثانية والفئة الثالثة، مع اختيار 40 فيلمًا عشوائيًا من كل فئة للتحليل. تمت معالجة الأفلام بواسطة منصات الذكاء الاصطناعي دون تدخل يدوي…