الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: سوين ترانسفورمر
-
شبكة قاع البحر: شبكة متعددة المهام لتقدير العمق المشترك وتصنيف قاع البحر من صور الاستشعار عن بعد في المياه الضحلة Seabed-Net: A multi-task network for joint bathymetry estimation and seabed classification from remote sensing imagery in shallow waters
2026 | المؤلف: Panagiotis Agrafiotis وآخرون | المجلة: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم البحث Seabed-Net، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق متعدد المهام مصمم لتقدير العمق وتصنيف أنواع قاع البحر من الصور الملتقطة عن بُعد في وقت واحد. تعالج هذه الطريقة قيود الأساليب الحالية التي تعالج هذه المهام بشكل منفصل، مما يعزز دقة وكفاءة رسم الخرائط في المياه الضحلة. يستخدم Seabed-Net مشفرات ذات فرعين لكل مهمة، ويجمع…
-
مراقبة حركة المرور الذكية المعتمدة على الطائرات بدون طيار باستخدام الشبكات العصبية المتكررة ومحولات سوين للبيئات الديناميكية UAV-based intelligent traffic surveillance using recurrent neural networks and Swin transformer for dynamic environments
2026 | المؤلف: Mohammed S. Alshehri وآخرون | المجلة: Frontiers in Neurorobotics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث إطار عمل عصبي قائم على الطائرات بدون طيار مصمم لمراقبة حركة المرور الذكية في البيئات الحضرية، مع معالجة القضايا الحرجة مثل الازدحام المروري وسلامة الطرق. يستخدم النظام خط أنابيب متعدد المراحل يتضمن تحسين التباين والتجميع القائم على المناطق لتحسين تقسيم الصورة مع ضمان الكفاءة الحاسوبية المناسبة للطائرات بدون طيار ذات الموارد المحدودة.…
-
مسح مقارن لمحوّلات الرؤية لاستخراج الميزات في تحليل القوام A Comparative Survey of Vision Transformers for Feature Extraction in Texture Analysis
2026 | المؤلف: Leonardo Felipe dos Santos Scabini وآخرون | المجلة: Journal of Imaging | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث هذه الورقة البحثية في تطبيق محولات الرؤية (ViTs) للتعرف على القوام، وهو مجال يهيمن عليه تقليديًا الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). تقيم الدراسة 21 بنية ViT مدربة مسبقًا، مقارنة أدائها ضد الشبكات العصبية التلافيفية والنماذج المصممة يدويًا عبر مهام مختلفة تتعلق بالقوام، بما في ذلك القوة أمام التغيرات في الدوران، الحجم، والإضاءة. تشير النتائج إلى…
-
ST-CFI: محول سوين مع تفاعلات ميزات التلافيف لتحديد أمراض النباتات ST-CFI: Swin Transformer with convolutional feature interactions for identifying plant diseases
2026 | المؤلف: Shengquan Yu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نموذج Swin Transformer مع تفاعلات الميزات الالتفافية (ST-CFI)، وهو إطار تعلم عميق جديد يهدف إلى تعزيز اكتشاف أمراض النباتات من خلال تحليل صور الأوراق. معالجة القضية الحرجة للأمن الغذائي في ظل تزايد عدد السكان العالمي وندرة الأراضي القابلة للزراعة، يجمع نموذج ST-CFI بين مزايا الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) وSwin Transformers. يسمح هذا…
-
تقسيم الصور الطبية من خلال دمج تعزيز الميزات باستخدام محول سوين وUperNet Medical image segmentation by combining feature enhancement Swin Transformer and UperNet
2026 | المؤلف: Zhang Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا لتقسيم الصور الطبية يسمى FE-SwinUper، والذي يجمع بين معمارية Swin Transformer وUPerNet لمعالجة التحديات التي تطرحها البيانات الطبية المتنوعة والمعقدة، لا سيما في هياكل الأعضاء والأنسجة متعددة المقاييس. يتميز النموذج بعمود فقري يسمى Swin Transformer المعزز للميزات (FE-ST) الذي يستخدم آليات الانتباه الذاتي لاستخراج الميزات متعددة المقاييس بكفاءة، جنبًا إلى…
-
MedFuseNet: دمج تمثيلات الميزات العميقة المحلية والعالمية مع آليات الانتباه الهجينة لتقسيم الصور الطبية MedFuseNet: fusing local and global deep feature representations with hybrid attention mechanisms for medical image segmentation
2026 | المؤلف: Ruiyuan Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم نظرة عامة على بنية جديدة للتشفير وفك التشفير تُدعى MedFuseNet، مصممة لتعزيز تقسيم الصور الطبية من خلال معالجة قيود نماذج التعلم العميق الحالية، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والمحولات. يدمج MedFuseNet تمثيلات الميزات المحلية والعالمية من خلال نهج ذو فرعين: يستخدم أحد الفروع الشبكات العصبية التلافيفية لالتقاط الارتباطات المحلية، بينما يستخدم الآخر…
-
خوارزمية الكشف عن أمراض النباتات تعتمد على محول سوين الفعال Plant Disease Detection Algorithm Based on Efficient Swin Transformer
2026 | المؤلف: Ao Zhang وآخرون | المجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نموذج Efficient Swin Transformer، وهو نموذج متقدم مصمم لتعزيز اكتشاف أمراض النباتات مع معالجة قيود طرق الكشف التقليدية، التي غالبًا ما تكون كثيفة العمالة وذات طابع شخصي. يحسن Efficient Swin Transformer من بنية Swin-T من خلال دمج وحدتين رئيسيتين: مولد الرموز الانتقائي، الذي يقلل من عدد الرموز المعالجة لزيادة الكفاءة الحسابية، ومجمع دمج…