الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكات عصبية، حاسوبية
-
تعزيز الكشف عن أمراض أوراق النباتات من خلال دمج التعلم الآلي والتعلم العميق
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا مبتكرًا لاكتشاف أمراض أوراق النباتات من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، وبشكل خاص التعلم العميق (DL) والتعلم الآلي (ML). تتناول الدراسة قيود الأساليب التقليدية، التي غالبًا ما تكون كثيفة العمالة ومعقدة. من خلال استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مثل VGG19 و Inception v3، قام المؤلفون باستخراج ميزات من صور…
-
كودون ترانسفورمر: مُحسِّن كودون متعدد الأنواع باستخدام الشبكات العصبية المدركة للسياق
2025 | المؤلف: Adibvafa Fallahpour وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)قسم “طرق” من ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج ذات الاهتمام. شمل جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان…
-
الكشف التلقائي عن مراحل تطور الأسنان الضرسية باستخدام التعلم العميق
2025 | المؤلف: Ertuğrul Furkan Savaştaer وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)كان الهدف من البحث هو أتمتة مراحل تطور الأسنان الضرسية وتقييم أداء نماذج التعلم العميق المختلفة في اكتشاف جراثيم الأسنان الضرسية في الأشعة السينية البانورامية. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تتكون من 210 أشعة سينية بانورامية من مرضى تتراوح أعمارهم بين 5 إلى 25 عامًا، حيث تم تصنيف تطور الأسنان الضرسية إلى أربع فئات: M1، M2،…
-
تحديد N6-methyladenine باستخدام التعلم العميق ودمج الميزات التمييزية
2025 | المؤلف: Salman Khan وآخرون | المجلة: BMC Medical Genomics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث Deep-N6mA، وهو نموذج جديد للشبكات العصبية العميقة (DNN) مصمم للتعرف الدقيق على مواقع N6-methyladenine (6 m A) في تسلسلات الحمض النووي، والتي تعتبر حاسمة للتنظيم الجيني والتعبير الجيني. يستخدم النموذج نهج استخراج ميزات هجين يدمج ميزات مختلفة قائمة على التسلسل، بما في ذلك k-mer، وDinucleotide-based Cross Covariance (DCC)، وTrinucleotide-based Auto Covariance (TAC)،…
-
توقع التغيرات في القواطع والملف الشخصي للوجه بعد العلاج التقويمي: نهج تعلم آلي
2025 | المؤلف: Jing Peng وآخرون | المجلة: Head & Face Medicine | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)تستكشف ورقة البحث دور الجماليات الوجهية في علاج تقويم الأسنان، مع التركيز على التنبؤ بالتغيرات في وضعية الأسنان الأمامية والملف الشخصي للوجه من خلال نهج متعدد التخصصات. تم تطوير نموذج شبكة عصبية اصطناعية ذات ثلاث طبقات (BP-ANN) باستخدام بيانات من 346 مريضًا، مقسمة إلى مجموعات تدريب، والتحقق، والاختبار. استخدم النموذج 28 متغيرًا، بما في ذلك…
-
اكتشاف أمراض محاصيل القطن باستخدام نموذج تعلم عميق مخصص
2025 | المؤلف: Hafiz Muhammad Faisal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)يخضع القطاع الزراعي لتحول كبير بسبب التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق، خاصة في مجال اكتشاف أمراض المحاصيل. تركز هذه الدراسة على محصول القطن، وهو مورد اقتصادي حيوي، مع التأكيد على أهمية التعرف المبكر والدقيق على الأمراض لتقليل الخسائر المحتملة في العائد. تم استخدام نماذج تعلم عميق متطورة، بما في ذلك VGG16 وDenseNet…
-
الشبكات العصبية المتكررة والتلافيفية في تصنيف إشارة EEG لاكتشاف الصور الموجهة وحمل العمل العقلي
2025 | المؤلف: Filip Postepski وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في فعالية تقنية التصوير الموجه (GI) في تعزيز راحة المرضى عبر مختلف الاضطرابات، باستخدام مجموعة من 26 طالبًا لتقييم الفروقات بين حالات الاسترخاء العميق والعبء العقلي. باستخدام مكبرات كهربائية للدماغ ذات مصفوفة كثيفة، تستكشف الدراسة تصنيف هذه الحالات باستخدام نماذج التعلم العميق المتقدمة، بما في ذلك EEGNet وذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) والشبكات…
-
طريقة تعلم الآلة القابلة للتفسير للتنبؤ بخطر ما قبل السكري باستخدام بيانات مقطعية على مستوى الدولة: أدلة من CHNS
2025 | المؤلف: Xiaolong Li وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث الزيادة المتزايدة في حالات مرض السكري من النوع 2 (T2DM) وتؤكد على أهمية التنبؤ المبكر بمخاطر ما قبل السكري. باستخدام نهج تعلم الآلة القابل للتفسير، تهدف الدراسة إلى تعزيز دقة التنبؤ مع قياس تأثير عوامل الخطر المختلفة. حدد خوارزمية الانحدار LASSO تسعة متنبئين مهمين لما قبل السكري من مجموعة بيانات تضم 8,277…
-
السلوكيات المشبكية والعصبية في ترانزستور السيليكون القياسي
2025 | المؤلف: Sebastián Pazos وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)في هذا القسم، يصف المؤلفون المنهجية لإجراء قياسات زمنية لخصائص التيار-الجهد (I-V) تحت ظروف النبض والانحدار السريع، باستخدام مولد موجات ثنائي القناة ووحدة قياس سريعة (Keysight B1530 WGFMU). تضمنت الإعداد وحدتين لقياس المصدر (SMUs) حافظت على جهد انحياز البوابة الثابت ($V_G$) والتحكم في تيار الركيزة ($V_{G2}$) طوال عملية القياس. تم تسهيل جمع البيانات من خلال…
-
Mpox-XDE: نموذج جماعي يستخدم الشبكات العصبية العميقة والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لاكتشاف وتصنيف جدري القرود
2025 | المؤلف: Dip Kumar Saha وآخرون | المجلة: BMC Infectious Diseases | المجال: علم الفيروسات (Virology)تتناول البحث الحاجة الملحة لتحسين أدوات التشخيص لجدري القرود البشري (Mpox)، خاصة في ضوء التفشي العالمي الأخير. يقترح المؤلفون نموذج تعلم عميق جماعي، يسمى Mpox-XDE، والذي يدمج ثلاثة نماذج محسنة: Xception وDenseNet201 وEfficient-NetB7. باستخدام مجموعة بيانات صور جلد Mpox (MSID) التي تتكون من 770 صورة، يحقق النموذج الجماعي مقاييس أداء ملحوظة، بما في ذلك دقة…