تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. شبكات عصبية، حاسوبية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكات عصبية، حاسوبية




  • شبكة عصبية متكررة مدعومة بالإنترنت للأشياء لتحسين التعرف على النشاط البشري مع تحسين التحديد والتصنيف

    2025 | المؤلف: Naif Al Mudawi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم ورقة البحث نظامًا قويًا للتعرف على النشاط البشري (HAR) والتحديد المكاني، مستفيدة من بيانات الأجهزة الذكية. يستخدم النظام فلتر تشيبيشيف من النوع الأول لإزالة الضوضاء من إشارات الإدخال، يليه استخراج الميزات من خلال فروع متوازية مخصصة لـ HAR والتحديد المكاني. يتم استخدام خوارزمية بوروتا لاختيار الميزات الأكثر معلوماتية، والتي يتم تحسينها بعد ذلك باستخدام…


  • تحديد العلاقة بين ضرس العقل الثالث والفك السفلي تلقائيًا استنادًا إلى نماذج التعلم العميق لتقليل المخاطر قبل الجراحة

    2025 | المؤلف: Elham Tahsin Yasin وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تستقصي هذه الدراسة استخدام نماذج التعلم العميق لتصنيف العلاقة المكانية بين الأضراس الثالثة السفلية (MTMs) والقناة السفلية (MC) باستخدام صور الأشعة المقطعية المخروطية (CBCT). التصنيف الدقيق أمر حاسم للتخطيط قبل الجراحة لتجنب المضاعفات، مثل إصابة العصب الفكي السفلي أثناء الاستخراج. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 305 مسح ضوئي CBCT مشروحة، مصنفة إلى ثلاث فئات:…


  • مرحلة الإطلاق لا تعكس الترتيب الزمني في ذاكرة التسلسل لدى البشر والشبكات العصبية المتكررة

    2025 | المؤلف: S Liebe وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تستكشف هذه الفقرة العلاقة بين الترتيب الزمني للأحداث وأنماط إطلاق الخلايا العصبية خلال مهام الذاكرة العاملة في الفص الصدغي الأوسط (MTL) للمرضى الذين يعانون من الصرع. من خلال قياس نشاط 1,420 خلية عصبية وإمكانات المجال المحلي (LFPs) من 921 قناة، تحدد الدراسة تذبذبات ثيتا (2-8 هرتز) خلال الحفاظ على الذاكرة، حيث تظهر خلايا عصبية فردية…


  • Deep-ProBind: التنبؤ بالبروتينات المرتبطة باستخدام نموذج التعلم العميق القائم على المحولات

    2025 | المؤلف: Salman Khan وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تناقش هذه القسم أهمية البروتينات المرتبطة في الأنظمة البيولوجية، مع التركيز على تفاعلاتها الانتقائية مع جزيئات مثل الحمض النووي، RNA، والببتيدات، والتي تعتبر حاسمة لمختلف الوظائف الخلوية. غالبًا ما تكون الطرق التقليدية لتحديد الببتيدات المرتبطة بالبروتينات غير فعالة وتفتقر إلى الدقة بسبب تركيزها على ميزات التسلسل القريبة دون النظر في البيانات الهيكلية. لمعالجة هذه التحديات،…


  • تقسيم أورام الدماغ باستخدام شبكة U-Net متعددة المقاييس مع مشفر EfficientNetB4 لتحليل الرنين المغناطيسي المحسن

    2025 | المؤلف: R. Preetha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد لتقسيم أورام الدماغ يدمج بين شبكة U-Net متعددة المقاييس مع مشفر EfficientNetB4، بهدف تحسين دقة وكفاءة التقسيم. يستخدم النموذج توسيع EfficientNetB4 المركب لتحسين استخراج الميزات عبر دقات متعددة مع تقليل المتطلبات الحسابية. يعزز آلية الانتباه متعددة المقاييس، التي تستخدم نوى بأحجام 1 × 1، 3 × 3، و5 ×…


  • القدرة الحاسوبية على الذاكرة تتنبأ بالشيخوخة والانحدار المعرفي

    2025 | المؤلف: Mite Mijalkov وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث تقييم الذاكرة، وهي وظيفة معرفية تتراجع مع التقدم في العمر، من خلال عدسة بنية الشبكة الدماغية بدلاً من الاختبارات المعرفية التقليدية. باستخدام الحوسبة الاحتياطية، وهي شكل من أشكال الشبكة العصبية المتكررة، يقيم المؤلفون القدرات الخطية للذاكرة لمخازن الشبكات العصبية المستمدة من بيانات الاتصال التشريحي للدماغ عبر مجموعة عمرية تضم…


  • نموذج الكشف والتعرف عن EEG للصرع يعتمد على آلية الانتباه المزدوج

    2025 | المؤلف: Zhentao Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    في مجال الأعصاب السريرية، يعد الكشف التلقائي عن نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) أمرًا حيويًا لتسريع تشخيص الصرع وتعزيز رعاية المرضى. تقدم هذه الورقة نموذج دمج الميزات الزمانية والمكانية للكشف عن نوبات الصرع من EEG مع آلية انتباه مزدوج (STFFDA)، الذي يستفيد من تقنيات التعلم العميق لتفسير حالات الصرع مباشرة من بيانات…


  • توقع مراحل مرض الزهايمر باستخدام شبكات CNN ثنائية وثلاثية الأبعاد الضحلة من بيانات التصوير العصبي المختارة بذكاء

    2025 | المؤلف: Jalees Ur Rahman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم هذه الورقة البحثية طريقة جديدة للكشف التلقائي عن مراحل مرض الزهايمر (AD) من خلال تحليل بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). تدمج الطريقة خط أنابيب شامل للمعالجة المسبقة، والذي يتضمن إزالة الجمجمة، والتطبيع المكاني، والتنعيم، تليها تقنية اختيار وإزالة الإطارات بناءً على عدد البكسلات التي تقلل بشكل فعال من الأبعاد. تستخدم الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية…


  • استغلال أنظمة الاستدلال العصبي الضبابي التكيفية لنماذج الإدراك في تحليل إشارات الدماغ متعددة الأنماط

    2025 | المؤلف: T. Thamaraimanalan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم البحث طريقة جديدة، PCA-ANFIS، لتحليل الأنماط المعرفية من خلال إشارات الدماغ، مع التركيز بشكل خاص على تعقيدات بيانات EEG. من خلال دمج تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وأنظمة الاستدلال العصبي الضبابي التكيفية (ANFIS)، تقلل الطريقة بشكل فعال من الأبعاد مع الحفاظ على الميزات الأساسية، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة الحسابية. تشير الدراسة إلى دقة تصنيف…


  • توقع نتائج جراحة الفك العلوي كصور جانبية بعد العملية باستخدام الشبكات العصبية البيانية ونماذج الانتشار

    2025 | المؤلف: In-Hwan Kim وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    جراحة تقويم الفك (OGS) هي إجراء تصحيحي يهدف إلى معالجة التشوهات الشديدة في الفك والوجه، مع اهتمام متزايد بتطبيقاتها التجميلية. إن التنبؤ الدقيق بنتائج الجراحة أمر بالغ الأهمية للتخطيط الفعال للعلاج ورضا المرضى. يقدم هذا البحث GPOSC-Net، وهو نموذج تنبؤي توليدي مصمم لتوليد صور جانبية للجمجمة بعد العملية من البيانات قبل العملية. يتكون النموذج من…


←السابق
1 … 9 10 11 12 13 … 20
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.