الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكات عصبية، حاسوبية
-
استقرار واجهات الدماغ-الكمبيوتر من خلال محاذاة الديناميات الكامنة
2025 | المؤلف: Brianna M. Karpowicz وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تهدف واجهات الدماغ-الكمبيوتر داخل القشرة (iBCIs) إلى استعادة الوظيفة الحركية لدى الأفراد المصابين بالشلل من خلال تحويل نشاط الدماغ إلى إشارات تحكم للأجهزة الخارجية. أحد التحديات الكبيرة في أنظمة iBCI الحالية هو عدم استقرار الواجهات العصبية، مما يؤدي إلى تراجع في أداء فك التشفير ويتطلب إعادة معايرة متكررة باستخدام بيانات موسومة جديدة. لمعالجة هذه المشكلة،…
-
الكشف المبكر عن مراحل تقدم مرض الزهايمر باستخدام مزيج من نماذج CNN ونماذج مشفر المحولات
2025 | المؤلف: Hassan Almalki وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث منهجية جديدة لتشخيص مرض الزهايمر (AD) باستخدام نموذج هجين يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViT). تسلط الدراسة الضوء على قيود التشخيص اليدوي، الذي غالبًا ما يكون عرضة للأخطاء البشرية، وتؤكد على إمكانيات تقنيات التصوير بالرنين المغناطيسي المعززة بالذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التشخيص. على وجه التحديد، استخدم المؤلفون نماذج ResNet101 و…
-
الكشف الآلي عن النوبات في الصرع باستخدام شبكة انتباه ديناميكية زمانية-مكانية جديدة
2025 | المؤلف: Kunxian Yan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتحليل الشبكات الدماغية الديناميكية في الصرع باستخدام شبكة انتباه رسومية زمنية-مكانية ديناميكية (DTS-GAN). يتناول هذا النموذج قيود نماذج الرسوم البيانية ذات الطوبولوجيا الثابتة من خلال دمج معالجة إشارات الرسوم البيانية مع إطار عمل تعلم عميق هجين. تستخدم DTS-GAN مشفرًا زمنيًا قائمًا على LSTM لالتقاط الاعتمادات طويلة الأمد في تسلسلات EEG…
-
نمذجة الأداء الرياضي التنبؤية باستخدام تعلم الآلة ودمج البيانات الحيوية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة العظام وطب الرياضة (Orthopedics and Sports Medicine)تقدم هذه الدراسة إطارًا تكامليًا جديدًا للتنبؤ بالأداء الرياضي من خلال الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والبيانات البيومترية. يجمع الإطار بين الإشارات الفسيولوجية، مثل تباين معدل ضربات القلب واستهلاك الأكسجين، مع العوامل النفسية، بما في ذلك القوة العقلية ومشاركة الرياضي، جنبًا إلى جنب مع بيانات التدريب السياقية. من خلال استخدام تعزيز التدرج والشبكات العصبية،…
-
تشخيص الأمراض العصبية التنكسية المعتمد على EEG: تحليل مقارن للطرق التقليدية ونماذج التعلم العميق
2025 | المؤلف: B R Nayana وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في تشخيص الخرف باستخدام إشارات EEG، مدفوعة بالزيادة العالمية في انتشار الحالة بسبب عوامل نمط الحياة والبيئة. تستخدم الدراسة ثلاث منهجيات: نهج تقليدي للتعلم الآلي باستخدام مصنف Random Forest بعد المعالجة المسبقة واستخراج الميزات من كثافة الطيف الترددي، ونموذج شبكة عصبية تلافيفية 1D (CNN) يتم تغذيته بإشارات EEG المعالجة مسبقًا، ونموذج CNN ثنائي…
-
نظام سمعي ذكي قائم على الألياف النانوية الكهروضغطية
2025 | المؤلف: Jinke Chang وآخرون | المجلة: Science Advances | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة نظام سمعي مبتكر مصمم لمعالجة قيود العلاجات الحالية لفقدان السمع، والتي غالبًا ما تواجه صعوبة في تحديد مصادر الصوت بدقة. يستلهم هذا النظام من الآلية السمعية البشرية ويستخدم ألياف نانوية بيزوإلكتريك متباينة الطول والاتجاه لتحويل الإشارات الصوتية إلى إشارات ميكانيكية كهربائية، مما يحاكي ديناميات القوقعة بشكل فعال. تتم معالجة هذه الإشارات بواسطة…
-
التعلم الديناميكي لنقل المعرفة عبر المجالات لرصد تعب السائق: دمج مستشعرات متعددة النماذج مع تخصيصات شخصية في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: S. S. Aravinth وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لتعلم النقل الديناميكي عبر المجالات يهدف إلى تعزيز مراقبة تعب السائق من خلال دمج بيانات المستشعرات متعددة الأنماط. يتناول الإطار تحديات حاسمة مثل تعميم المجال، وتنوع المستشعرات، والتخصيص في الوقت الحقيقي، والتي تتواجد بشكل شائع في أنظمة الكشف عن التعب الحالية. تشمل الابتكارات الرئيسية استخدام شبكة عصبية معادية للمجال…
-
تحسين اكتشاف سرطان الرئة غير صغير الخلايا باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية والتعزيز التفاضلي
2025 | المؤلف: Vahiduddin Shariff وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الدراسة القضية الحرجة لاكتشاف سرطان الرئة، الذي لا يزال سببًا رئيسيًا للوفيات المرتبطة بالسرطان على مستوى العالم. وتبرز أهمية الكشف المبكر وتقترح نهجًا جديدًا يدمج التعزيز التفاضلي (DA) مع الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للتخفيف من مشكلة الإفراط في التكيف—وهي تحدي شائع يؤثر على تعميم النموذج على البيانات غير المرئية. من خلال استخدام تقنيات تعزيز…
-
إطار عمل تعلم عميق هجيني للكشف المبكر عن اعتلال الشبكية السكري باستخدام صور قاع العين
2025 | المؤلف: Mishmala Sushith وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث نموذجًا جديدًا للتعلم العميق الهجين المدرك للزمان (TAHDL) مصممًا للكشف المبكر ومراقبة اعتلال الشبكية السكري (DR) باستخدام صور قاع العين. يدمج هذا الإطار الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات المكانية والشبكات العصبية المتكررة (RNNs) مع آلية الانتباه لالتقاط الاعتماديات الزمنية عبر مسحات الشبكية المتعددة. من خلال الاستفادة من الطبيعة التسلسلية لتقدم المرض، يعزز…
-
التعرف على الأسنان ثلاثي الأبعاد لطب الأسنان الشرعي باستخدام التعلم العميق
2025 | المؤلف: Hamza Mouncif وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تصنيف هياكل الأسنان داخل الفم أمر ضروري في التحليل السني وطب الأسنان الشرعي، ومع ذلك فإن طرق التصوير التقليدية ثنائية الأبعاد غالبًا ما تفتقر إلى الدقة بسبب الطبيعة ثلاثية الأبعاد المعقدة لتشريح الأسنان. تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا يستخرج الميزات الرئيسية من نماذج الأسنان ثلاثية الأبعاد ويحولها إلى صور ثنائية الأبعاد للتحليل التفصيلي. من خلال…