تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة لاكتشاف وتصنيف أمراض القلب، والتي لا تزال من الأسباب الرئيسية للوفيات في جميع أنحاء العالم. تواجه طرق التعلم العميق التقليدية (DL) والتعلم الآلي (ML) غالبًا تحديات مثل الإفراط في التكيف، وعدم التكيف، والوصول المحدود إلى مجموعات البيانات المعلّمة. للتخفيف من هذه المشكلات، يقترح المؤلفون نموذجًا مبتكرًا يدمج تقنية البلوكشين مع…

تقدم البحث نموذج تشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية الذكي القائم على تحسين مستعمرة النمل مع التعلم العميق المعزز (ICVD-ACOEDL)، المصمم لتحسين تشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. نظرًا للتحديات التي تطرحها تعقيدات مجموعات بيانات الرعاية الصحية وضرورة التشخيص المبكر والدقيق بسبب الزيادة المتزايدة في انتشار أمراض القلب والأوعية الدموية،…