الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكات عصبية، حاسوبية
-
إطار فعال للكشف عن مرض باركنسون: الاستفادة من تمثيل الزمن-التردد وشبكة أليكس نت العصبية الالتفافية
2024 | المؤلف: Siuly Siuly وآخرون | المجلة: Computers in Biology and Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الورقة البحثية في استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للتشخيص المبكر لمرض باركنسون (PD)، وهو اضطراب تنكسي عصبي يؤثر على أكثر من 10 ملايين شخص على مستوى العالم. تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) قائم على تمثيل الزمن-التردد (TFR) باستخدام AlexNet يعزز من تحديد المناطق الحرجة في الدماغ المرتبطة بمرض PD. من…
-
دراسة حول التعرف على التعبيرات بناءً على شبكة mobilenetV2 المحسّنة
2024 | المؤلف: Qiming Zhu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الورقة نسخة محسنة من شبكة MobileNetV2 العصبية، تُسمى I-MobileNetV2، تهدف إلى معالجة قيود الشبكات العميقة التلافيفية الحالية، لا سيما في سياق التعرف على مشاعر الوجه. يحتفظ النموذج المقترح بخصائص التلافيف العميقة القابلة للفصل من MobileNetV2، مما يقلل من المتطلبات الحاسوبية مع الحفاظ على هيكل خفيف الوزن. تشمل الابتكارات الرئيسية آلية دمج عكسية للحفاظ…
-
نهج توقع الأمراض الهجينة الذي يستفيد من تقنيات التوأم الرقمي والميتافيرس لصالح المستهلكين الصحيين
2024 | المؤلف: Chaitanya Kulkarni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش الورقة البحثية التأثير التحويلي لدمج تقنية التوأم الرقمي مع الميتافيرس في صحة المستهلك (MCH)، لا سيما في توقع الأمراض. من خلال دمج المعلومات الحيوية وبيانات الرعاية الصحية الضخمة، تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا، DAE-BLS، الذي يدمج بين أجهزة التشفير التلقائي لإزالة الضوضاء (DAE) ونظام التعلم الواسع (BLS). يعالج هذا النموذج قيود الشبكات العصبية العميقة…
-
مقاييس التقييم والاختبارات الإحصائية لتعلم الآلة
2024 | المؤلف: Oona Rainio وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نظرة شاملة على مقاييس التقييم المصممة لمهام التعلم الآلي (ML) المختلفة، بما في ذلك التصنيف الثنائي والمتعدد الفئات، والانحدار، وتقسيم الصور، واكتشاف الكائنات. يؤكدون على أهمية الاختبار الإحصائي لتحديد ما إذا كانت الفروق الملحوظة في قيم المقاييس بين النماذج ذات دلالة إحصائية أم أنها مجرد نتيجة للصدفة. يعتمد اختيار الاختبارات…
-
تحليل ERP القائم على قيمة SHAP (SHERPA): زيادة حساسية إشارات EEG باستخدام طرق الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير
2024 | المؤلف: Sophia Sylvester وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يقدم القسم SHERPA، وهو نهج جديد يعتمد على البيانات لتحليل إمكانيات الأحداث المرتبطة (ERPs) في بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، والذي يستفيد من الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). غالبًا ما يعتمد تحليل ERP التقليدي على أجهزة استشعار ونقاط زمنية محددة مسبقًا، مما يؤدي إلى تحيزات محتملة واكتشاف محدود للتأثيرات غير المتوقعة. يتناول SHERPA هذه القيود…
-
DilatedToothSegNet: شبكة تقسيم الأسنان على شبكات الأسنان ثلاثية الأبعاد من خلال زيادة الرؤية الاستقبالية
2024 | المؤلف: Lucas Krenmayr وآخرون | المجلة: Journal of Imaging Informatics in Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)يتناول القسم زيادة اعتماد الماسحات الضوئية داخل الفم المتقدمة لتوليد نماذج الأسنان ثلاثية الأبعاد، مع التأكيد على أهمية التقسيم الدقيق ووضع العلامات على الأسنان من أجل تخطيط العلاج بمساعدة الكمبيوتر بشكل فعال. يُلاحظ أن وضع العلامات اليدوي يتطلب جهداً كبيراً، مما يدفع لاستكشاف تقنيات التعلم العميق الهندسية التي أظهرت وعداً في أتمتة تقسيم السطح. على…
-
وجهة نظر جديدة تعتمد على التعلم العميق لرقم الأسنان واكتشاف التسوس
2024 | المؤلف: Baturalp Ayhan وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)هدفت الدراسة إلى أتمتة الكشف عن الأسنان وترقيمها في الأشعة الرقمية للعضة بينما يتم تقييم الكفاءة التشخيصية للأسنان المتسوسة باستخدام خوارزميات التعلم العميق. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,170 صورة أشعة مجهولة الهوية، والتي خضعت لعملية تسمية قبل تقسيمها إلى مجموعات تدريب واختبار. شملت عملية العمل المقترحة ثلاث مراحل: أولاً، تم استخدام شبكة عصبية…
-
التعلم الانتقالي باستخدام الشبكات العصبية البيانية لتحسين توقع الخصائص الجزيئية في إعداد متعدد الدقة
2024 | المؤلف: David Buterez وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يحدد المؤلفون إطارهم المنهجي، بدءًا بمراجعة التعلم بالنقل ووصف رسمي لإعداد المشكلة. ثم يقدمون أساسيات الشبكات العصبية البيانية (GNNs)، موضحين كل من القراءة القياسية والتكيفية، إلى جانب هيكلية مشفر الرسوم البيانية المتغير الخاضع للإشراف المقترحة. كما يقدم المؤلفون استراتيجيات التعلم بالنقل المستخدمة في دراستهم، مع تسليط الضوء على آلية التعلم الشائعة ذات…
-
ضبط الشبكات العصبية القائمة على الانتباه من نوع الذاكرة القصيرة والطويلة لاكتشاف مرض باركنسون باستخدام تحسينات ميتاهيرستية معدلة
2024 | المؤلف: Aleksa Ćuk وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق الشبكات العصبية ذات الذاكرة الطويلة والقصيرة (LSTM) مع آليات الانتباه للكشف المبكر عن مرض باركنسون (PD) باستخدام بيانات اختبار المشي المزدوج. يُعتبر مرض باركنسون اضطرابًا تنكسيًا عصبيًا يتميز بأعراض مثل الرعشات أثناء الراحة وبطء الحركة، حيث يعتمد التشخيص بشكل أساسي على التقييم السريري، والذي غالبًا ما يكون ذاتيًا وغير دقيق.…
-
توقع السكري لدى الأطفال باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Abeer El-Sayyid El-Bashbishy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه البحث تقنية جديدة في التعلم العميق للتنبؤ المبكر بالسكري، محققة معدل دقة مثير للإعجاب يبلغ 99.8%. تم بناء النموذج باستخدام شبكة عصبية عميقة (DNN) تعتمد على بنية متعددة الطبقات (MLP)، تضم عشرة طبقات مخفية وضبط شامل للمعلمات. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات من مستشفى أطفال جامعة المنصورة للسكري (MUCHD)، تتكون من 548 مريضًا أطفال…