تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بالتعرف على مشاعر الوجه (FER) من خلال استخدام مجموعة بيانات Emognition، التي تشمل عشرة مشاعر متميزة: المتعة، الدهشة، الحماس، الإعجاب، المفاجأة، الغضب، الاشمئزاز، الخوف، الحزن، والمحايد. تستخدم البحث تقنيات التعلم العميق، وبالتحديد الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، لتصنيف هذه المشاعر. تم تنفيذ خط أنابيب شامل لمعالجة البيانات لتحويل بيانات الفيديو إلى…

تقدم البحث TPRO-NET، وهو شبكة عصبية جديدة مصممة للتعرف على المشاعر باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). غالبًا ما تبسط الأساليب التقليدية نموذج المشاعر القائم على الفالنس-التحفيز-الهيمنة إلى فئات عالية ومنخفضة، مما يفشل في التقاط التغيرات العاطفية الدقيقة. يتناول TPRO-NET هذه القيود من خلال استخدام ميزات الانتروبيا التفاضلية والانتروبيا التفاضلية المعززة كمدخلات، تتم معالجتها من…