الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكات عصبية، حاسوبية
-
وجهة نظر جديدة تعتمد على التعلم العميق لرقم الأسنان واكتشاف التسوس
2024 | المؤلف: Baturalp Ayhan وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)هدفت الدراسة إلى أتمتة الكشف عن الأسنان وترقيمها في الأشعة الرقمية للعضة بينما يتم تقييم الكفاءة التشخيصية للأسنان المتسوسة باستخدام خوارزميات التعلم العميق. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,170 صورة أشعة مجهولة الهوية، والتي خضعت لعملية تسمية قبل تقسيمها إلى مجموعات تدريب واختبار. شملت عملية العمل المقترحة ثلاث مراحل: أولاً، تم استخدام شبكة عصبية…
-
GADNN: شبكة عصبية هجينة ثورية للتعلم العميق لتحديد العمر والجنس باستخدام صور الأشعة المقطعية بالتصوير الشعاعي المخروطي للجيوب الأنفية العلوية والجبهية
2024 | المؤلف: Omid Hamidi وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لتحديد العمر والجنس باستخدام معلمات الجيوب الأنفية الجانبية المستمدة من صور الأشعة المقطعية باستخدام شعاع مخروط (CBCT). استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تتكون من 240 صورة CBCT، تضم 129 أنثى و111 ذكرًا تتراوح أعمارهم بين 18-52، لتطوير نموذج هجين يعرف باسم خوارزمية جينية-شبكة عصبية عميقة (GADNN). تم تحسين هذا النموذج…
-
القرارات الثنائية للذكاء الاصطناعي لتصنيف تطور الأضراس الثالثة حول عتبات السن القانونية 14 و16 و18 عامًا
2024 | المؤلف: Ademir Franco وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تدرس الدراسة فعالية الذكاء الاصطناعي (AI) في تصنيف الأفراد بناءً على تطور الضرس الثالث لتقدير العمر السني، وخاصةً بالنسبة للقاصرين غير المصحوبين وغير الموثقين. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 11,640 صورة شعاعية بانورامية، استخدمت البحث DenseNet121، وهو شبكة عصبية تلافيفية (CNN)، مع التعلم الانتقالي لتحليل الضرس الثالث السفلي الأيسر (T38). أظهر الذكاء الاصطناعي أداءً قويًا،…
-
التعلم الانتقالي باستخدام الشبكات العصبية البيانية لتحسين توقع الخصائص الجزيئية في إعداد متعدد الدقة
2024 | المؤلف: David Buterez وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يحدد المؤلفون إطارهم المنهجي، بدءًا بمراجعة التعلم بالنقل ووصف رسمي لإعداد المشكلة. ثم يقدمون أساسيات الشبكات العصبية البيانية (GNNs)، موضحين كل من القراءة القياسية والتكيفية، إلى جانب هيكلية مشفر الرسوم البيانية المتغير الخاضع للإشراف المقترحة. كما يقدم المؤلفون استراتيجيات التعلم بالنقل المستخدمة في دراستهم، مع تسليط الضوء على آلية التعلم الشائعة ذات…
-
ضبط الشبكات العصبية القائمة على الانتباه من نوع الذاكرة القصيرة والطويلة لاكتشاف مرض باركنسون باستخدام تحسينات ميتاهيرستية معدلة
2024 | المؤلف: Aleksa Ćuk وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق الشبكات العصبية ذات الذاكرة الطويلة والقصيرة (LSTM) مع آليات الانتباه للكشف المبكر عن مرض باركنسون (PD) باستخدام بيانات اختبار المشي المزدوج. يُعتبر مرض باركنسون اضطرابًا تنكسيًا عصبيًا يتميز بأعراض مثل الرعشات أثناء الراحة وبطء الحركة، حيث يعتمد التشخيص بشكل أساسي على التقييم السريري، والذي غالبًا ما يكون ذاتيًا وغير دقيق.…
-
تسريع تحديد الهوية البشرية المعتمد على رؤية الكمبيوتر من خلال دمج تقدير العمر القائم على التعلم العميق من 2 إلى 89 عامًا
2024 | المؤلف: Andreas Heinrich | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)تناقش هذه القسم التقدمات في رؤية الكمبيوتر لتحديد الهوية البشرية، مع التركيز على دمج تقنيات التعلم العميق لتعزيز تقدير العمر. يستفيد هذا النهج من الخوارزميات المتطورة لتحسين دقة وكفاءة تحديد الأفراد بناءً على البيانات المرئية. تسلط الأبحاث الضوء على إمكانيات نماذج التعلم العميق لمعالجة وتحليل ميزات الصورة المعقدة، مما يسهل تصنيف العمر بشكل أكثر موثوقية.…
-
توقع السكري لدى الأطفال باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Abeer El-Sayyid El-Bashbishy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه البحث تقنية جديدة في التعلم العميق للتنبؤ المبكر بالسكري، محققة معدل دقة مثير للإعجاب يبلغ 99.8%. تم بناء النموذج باستخدام شبكة عصبية عميقة (DNN) تعتمد على بنية متعددة الطبقات (MLP)، تضم عشرة طبقات مخفية وضبط شامل للمعلمات. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات من مستشفى أطفال جامعة المنصورة للسكري (MUCHD)، تتكون من 548 مريضًا أطفال…
-
هيكل جديد لشبكة عصبية تلافيفية للكشف المبكر الدقيق وتصنيف مرض الزهايمر باستخدام بيانات الرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: A. M. El-Assy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه البحث بنية جديدة لشبكة عصبية تلافيفية (CNN) مصممة للكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD) باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) من مجموعة بيانات مبادرة تصوير مرض الزهايمر (ADNI). تتكون البنية من نموذجين مختلفين من CNN يستخدمان أحجام مرشحات مختلفة وطبقات تجميع، والتي يتم دمجها بعد ذلك في طبقة تصنيف. يعالج النموذج بفعالية مهام…
-
تشخيص تسوس الأسنان من صور العض باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية
2024 | المؤلف: Parsa Forouzeshfar وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول ورقة البحث القضية السائدة للتسوس السني، وهي حالة ناتجة عن البكتيريا التي تؤدي إلى تسوس الأسنان، وتؤثر بشكل خاص على الأطفال. يعد التشخيص المبكر أمرًا حاسمًا لمنع المزيد من التدهور والإصلاحات المكلفة. حاليًا، يعتمد أطباء الأسنان على عملية يدوية تستغرق وقتًا طويلاً لتحديد آفات الأسنان من خلال الفحوصات الشعاعية. تقترح الدراسة نهجًا قائمًا على…
-
الحمض النووي كركيزة كيميائية عالمية للحوسبة وتخزين البيانات
2024 | المؤلف: Shuo Yang وآخرون | المجلة: Nature Reviews Chemistry | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث المجالات المتنامية للحوسبة باستخدام الحمض النووي وتخزين البيانات باستخدام الحمض النووي، مع تسليط الضوء على إمكانياتها في إحداث ثورة في تكنولوجيا المعلومات والتشخيصات. من خلال استخدام جزيئات الحمض النووي كركيزة حوسبية ووسيلة تخزين، تقدم هذه الأساليب مزايا كبيرة، بما في ذلك الكثافة النانوية والوظائف في بيئات غير تقليدية مثل…