الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكات عصبية، حاسوبية
-
تحسين خوارزميات الشبكات العصبية لتصنيف أورام الدماغ بدقة في صور الرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: Asma Alshuhail وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الأبحاث التحديات المرتبطة بتشخيص أورام الدماغ باستخدام فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي، والتي تتعقد بسبب المظاهر المتنوعة للأورام والاعتماد على التفسير اليدوي من قبل أطباء الأشعة. غالبًا ما تؤدي طرق التشخيص التقليدية إلى تشخيص خاطئ وتأخير العلاج بسبب تعرضها للأخطاء البشرية والدقة المحدودة، خاصة عند التعامل مع بيانات الرنين المغناطيسي عالية الأبعاد. للتغلب على هذه…
-
التعلم العميق لتحديد صعوبة العلاج اللبّي: دراسة تجريبية
2024 | المؤلف: Hamed Karkehabadi وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول هذه الفقرة من البحث تطوير والتحقق من صحة نموذج تعلم عميق يهدف إلى أتمتة تقييم صعوبة حالات علاج الجذور باستخدام الأشعة السينية المحيطية. تم وضع مجموعة بيانات تتكون من 1,386 صورة شعاعية بواسطة فريق من أطباء الأسنان وأطباء علاج الجذور بناءً على معايير الجمعية الأمريكية لأطباء علاج الجذور. استخدمت الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)…
-
تعزيز الكشف عن سرطان عنق الرحم والتصنيف القوي من خلال دمج نماذج التعلم العميق
2024 | المؤلف: Sandeep Kumar Mathivanan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التقدمات الكبيرة في تصنيف سرطان عنق الرحم من خلال دمج منهجيات التعلم العميق (DL) والتعلم الآلي (ML). سرطان عنق الرحم، وهو مصدر قلق صحي كبير للنساء، خاصة في المناطق النامية، يتطلب الكشف المبكر من خلال طرق فحص متنوعة مثل مسحات باب واختبارات فيروس الورم الحليمي البشري. تقدم الدراسة نهجًا…
-
تعلم الآلة البيانية لتحليل متعدد الأوميات المتكامل
2024 | المؤلف: Nektarios A. Valous وآخرون | المجلة: British Journal of Cancer | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور تجارب المولتي أوميكس في البحث الطبي الحيوي، مع التأكيد على فائدتها في تحديد العلامات الحيوية لاستجابة العلاج وتوضيح الآليات الخلوية. يسلط الضوء على تطوير طرق دمج البيانات المختلفة، لا سيما تمثيل الرسم البياني غير المتجانس لبيانات المولتي أوميكس، مما يعزز القدرة على تمييز الأنماط المعقدة للتحليلات التنبؤية والاستكشافية.…
-
تحسين توقع البقاء غير المعلمي باستخدام نموذج كوكس، وغابة البقاء العشوائية، وشبكة الأعصاب العميقة DeepHit
2024 | المؤلف: Naseem Asghar وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الدراسة، يتناول المؤلفون التحديات التي تطرحها بيانات المعلومات الحيوية عالية الأبعاد في تحليل البقاء، لا سيما في سياق بيانات الوقت حتى الحدث مثل الوقت حتى الفشل أو الموت. يقترحون نهجًا هجينًا جديدًا لاختيار الميزات يدمج بين أربع تقنيات لاختيار المتغيرات – LASSO، RSF-vs، SCAD، وCoxBoost – لتعزيز دقة توقعات البقاء. من خلال استخدام…
-
الكشف عن المشاعر من خلال إشارات EEG استنادًا إلى شبكة عصبية ضبابية مت convolution معدلة
2024 | المؤلف: Nasim Ahmadzadeh Nobari Azar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول ورقة البحث الدور المهم للتعرف على المشاعر في تقييم حالات المرضى والتنبؤ بنتائج الصحة المستقبلية. تواجه الطرق التقليدية، وخاصة تلك التي تعتمد على تعبيرات الوجه، تحديات بسبب إمكانية إخفاء المشاعر. لمعالجة ذلك، تستكشف الدراسة استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، التي تقدم وسيلة أكثر موثوقية لاكتشاف المشاعر. ومع ذلك، تكافح الأساليب التقليدية في التعلم…
-
التشخيص الآلي لورم الدماغ باستخدام شبكات عصبية عميقة متسلسلة مع U-Net متماثل وكتل متبقية غير متماثلة
2024 | المؤلف: Mahmoud Khaled Abd-Ellah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية نظام تشخيص آلي لأورام الدماغ باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاكتشاف وتصنيف وتقسيم الأورام الدبقية في صور الرنين المغناطيسي. يتكون النظام من مرحلتين: تركز المرحلة الأولى على تصنيف صور الرنين المغناطيسي للدماغ إلى فئات طبيعية، وأورام دبقية عالية الدرجة (HGG)، وأورام دبقية منخفضة الدرجة (LGG)، محققة دقة قصوى تصل إلى 99%…
-
نموذج GRU–CNN لاكتشاف الانتباه السمعي باستخدام تحليل الحالة الدقيقة وتحليل التكرار
2024 | المؤلف: MohammadReza EskandariNasab وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في الكشف عن الانتباه السمعي (AAD) من خلال تحليل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) متعددة القنوات، مع التركيز على كيفية تركيز المستمعين على متحدث مستهدف وسط متحدثين متنافسين. تستخدم الدراسة تحليلات الحالة الدقيقة وتحليل تكرار الكوانتيشن لاستخراج ميزات ديناميكية تعكس تغييرات حالة الدماغ أثناء المهام المعرفية. يتم تحديد مجموعة ميزات محسّنة من…
-
استنتاج الشبكات التنظيمية للجينات من بيانات المولتيوم أحادي الخلية باستخدام بيانات خارجية على نطاق الأطلس
2024 | المؤلف: Qiuyue Yuan وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” المنهجيات والآثار المترتبة على استنتاج وظائف الجينات من خلال الأساليب الحسابية. ويبرز أهمية دمج مصادر البيانات البيولوجية المختلفة، مثل تسلسلات الجينوم، وملفات التعبير، وتفاعلات البروتين، لتعزيز دقة توقعات وظائف الجينات. يؤكد البحث على دور خوارزميات التعلم الآلي في معالجة هذه المجموعات المعقدة من البيانات، مما يسمح بتحديد وظائف الجينات التي…
-
إطار فعال للكشف عن مرض باركنسون: الاستفادة من تمثيل الزمن-التردد وشبكة أليكس نت العصبية الالتفافية
2024 | المؤلف: Siuly Siuly وآخرون | المجلة: Computers in Biology and Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الورقة البحثية في استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للتشخيص المبكر لمرض باركنسون (PD)، وهو اضطراب تنكسي عصبي يؤثر على أكثر من 10 ملايين شخص على مستوى العالم. تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) قائم على تمثيل الزمن-التردد (TFR) باستخدام AlexNet يعزز من تحديد المناطق الحرجة في الدماغ المرتبطة بمرض PD. من…