الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
تصنيف النوبات الصرعية بناءً على الشبكات العصبية العشوائية باستخدام تحويل الموجات المنفصلة لتحليل إشارة تخطيط الدماغ
2024 | المؤلف: Syed Yaseen Shah وآخرون | المجلة: Applied Sciences | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم تطوير طريقة تصنيف جديدة للنوبات الصرعية باستخدام شبكة عصبية عشوائية (RNN). الصرع، وهو اضطراب عصبي شائع يتميز بنشاط كهربائي مفرط في الدماغ، يتطلب الكشف الفعال عن النوبات من أجل التشخيص الدقيق والعلاج. يتم استخدام الطرق التقليدية، مثل تخطيط الدماغ الكهربائي (EEGs) وتخطيط العضلات الكهربائي، من قبل أطباء الأعصاب لمراقبة نشاط الدماغ. يهدف…
-
نهج دمج مشترك قائم على التعلم العميق لاستغلال المعلومات التشريحية والوظيفية للدماغ في اضطرابات طيف التوحد
2024 | المؤلف: Sara Saponaro وآخرون | المجلة: Brain Informatics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يستكشف المؤلفون دمج بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي والوظيفي لتعزيز أداء نماذج التعلم العميق (DL) في تمييز الأفراد المصابين باضطرابات طيف التوحد (ASD) عن الضوابط النامية بشكل طبيعي (TD). باستخدام مجموعة بيانات من مجموعات ABIDE I و II، شملت التحليل 1383 موضوعًا ذكريًا تتراوح أعمارهم بين 5 إلى 40 عامًا، تضم 680…
-
نموذج محسّن لتصنيف إشارات EEG قائم على GBSO-TAENN لاكتشاف نوبات الصرع
2024 | المؤلف: M. V. V. Prasad Kantipudi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نظامًا آليًا جديدًا لاكتشاف وتصنيف النوبات الصرعية من إشارات EEG، مع معالجة قيود الطرق الحالية التي غالبًا ما تعاني من تعقيد عالٍ ودقة منخفضة. يستخدم النظام المقترح تقنية تصفية تعتمد على الموجات الهاير الخطية المحدودة (FLHF) لمعالجة الإشارات، تليها استخراج الميزات باستخدام تحليل الأبعاد الكسرية (FD). يتم استخدام طريقة تحسين السرب المستوحاة…
-
نهج جديد لتصنيف الأخبار المزيفة باستخدام نماذج التعلم العميق المعتمدة على LSTM
2024 | المؤلف: Halyna Padalko وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول الدراسة التحدي الحاسم في كشف الأخبار المزيفة في العصر الرقمي، حيث تعقد الانتشار السريع للمعلومات التمييز بين السرديات الأصلية والمزيفة. تركز على تطوير نماذج تعلم عميق متقدمة، وبالتحديد هياكل Bi-LSTM وهياكل Bi-LSTM المعتمدة على الانتباه، لتعزيز دقة تصنيف الأخبار المزيفة. تم تقييم النماذج بدقة باستخدام مقاييس مثل الاسترجاع، الدقة، F1-Score، الدقة، والخسارة، مما يظهر…
-
شبكات عصبية كابسول محسّنة لتصنيف أمراض أوراق الطماطم
2024 | المؤلف: Lobna M. Abouelmagd وآخرون | المجلة: EURASIP Journal on Image and Video Processing | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف وتصنيف أمراض أوراق الطماطم باستخدام شبكة عصبية كبسولية محسّنة (CapsNet). غالبًا ما تكافح الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) في التقاط العلاقات المكانية في الصور، وهو أمر حاسم لتحديد الخصائص المحددة لأمراض الأوراق. تستفيد منهجية CapsNet المقترحة من تقنيات تعزيز البيانات والمعالجة المسبقة لتحسين التدريب، محققة دقة مثيرة للإعجاب تبلغ…
-
حل مهام تحسين العالم الحقيقي باستخدام الحوسبة العصبية المستندة إلى الفيزياء
2024 | المؤلف: Jaemin Seo | المجلة: Scientific Reports | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تناقش هذه الفقرة أهمية مهام التحسين في الهندسة، مع تسليط الضوء على تطبيقاتها في مجالات مثل تصميم الرقائق، تخطيط مسار المركبات الفضائية، وتطوير سيناريوهات المفاعلات. تقدم نهج تحسين جديد يستخدم شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء (PINN)، والتي تدمج القوانين الفيزيائية مع الأهداف التشغيلية لتحديد الحلول المثلى بكفاءة في الأنظمة المحددة جيدًا. على عكس الطرق التقليدية مثل…
-
تعزيز التمثيلات الهندسية للجزيئات باستخدام تمرير الرسائل التفاعلية المتجهة-العددية المتكافئة
2024 | المؤلف: Yusong Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)لقد تقدم التعلم العميق الهندسي بشكل كبير في نمذجة الجزيئات، ومع ذلك لا تزال هناك تحديات في الاستفادة الفعالة من المعلومات الهندسية وإدارة التكاليف الحاسوبية. يقدم هذا البحث ViSNet، وهو شبكة عصبية بيانية معززة بالهندسة المتناظرة مصممة لاستخراج الميزات الهندسية ونمذجة الهياكل الجزيئية بكفاءة. يظهر ViSNet أداءً متفوقًا في مجموعة متنوعة من معايير الديناميكا الجزيئية…
-
التنبؤ بتغيرات أسعار الأسهم باستخدام شبكة عصبية ذاكرة طويلة وقصيرة المدى مع برمجة جينية رمزية
2024 | المؤلف: Qi Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا مبتكرًا يجمع بين البرمجة الجينية الرمزية (SGP) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتعزيز توقعات عوائد الأسعار العرضية لـ 4,500 سهم مدرج في السوق الصينية من 2014 إلى 2022. يعتمد النموذج على مجموعة بيانات Alpha Pool الخاصة بـ S&P للصين، مستخدمًا تقنيات تعزيز البيانات واستخراج الميزات. تشير النتائج إلى تحسينات…
-
يمكن إعادة بناء مجالات الرياح والضغط للأعاصير الاستوائية الواقعية من بيانات متفرقة باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Ryan Eusebi وآخرون | المجلة: Communications Earth & Environment | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم للأعاصير الاستوائية في التسبب في فقدان كبير في الأرواح والممتلكات، مما يبرز ضرورة التقييم الدقيق للمخاطر والتنبؤ. تعتبر إعادة بناء حقول الرياح والضغط بدقة ضرورية لهذه الأهداف، ومع ذلك فإن الطرق الحالية غالبًا ما تكون كثيفة حسابيًا ومحدودة النطاق. يقترح المؤلفون شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء (PINN) كبديل واعد لاستيعاب بيانات…
-
تصنيف غطاء الغابات المعتمد على الاستشعار عن بعد باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Gouhar Aziz وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تسلط الأبحاث الضوء على مشكلة تغطية الغابات الحرجة في باكستان، والتي تقل عن 6% من إجمالي مساحتها، وهو ما يقل بشكل كبير عن النسبة الموصى بها 20-30%. ترجع هذه النقص إلى حد كبير إلى ممارسات إزالة الغابات غير القانونية وعدم اعتماد تقنيات مراقبة الغابات الحديثة بشكل كافٍ. استخدمت الدراسة طرق الاستشعار عن بعد، وبالتحديد صور…