الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: صور العمق
-
FlyAwareV2: مجموعة بيانات متعددة الأنماط عبر المجالات للطائرات بدون طيار لفهم المشهد الحضري FlyAwareV2: A multimodal cross-domain UAV dataset for urban scene understanding
2026 | المؤلف: Francesco Barbato وآخرون | المجلة: Signal Processing Image Communication | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم القسم Fly-AwareV2، مجموعة بيانات متعددة الوسائط شاملة مصممة لتطبيقات الطائرات بدون طيار (UAV) في البيئات الحضرية، مع معالجة التحديات المتعلقة بجمع البيانات الحقيقية وتوضيحها. تعتمد هذه المجموعة على الموارد الموجودة مثل SynDrone وFlyAware، وتقدم تقدمًا كبيرًا، بما في ذلك دمج RGB، والعمق، والتسميات الدلالية عبر ظروف بيئية متنوعة. تشمل الميزات الرئيسية خرائط العمق المستمدة…
-
مسح حول تقدير العمق المترائي الأحادي Survey on Monocular Metric Depth Estimation
2026 | المؤلف: Jiuling Zhang وآخرون | المجلة: Computers | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدير العمق الأحادي (MDE) أمر حاسم للتطبيقات مثل الفهم المكاني، وإعادة البناء ثلاثي الأبعاد، والملاحة الذاتية. ومع ذلك، غالبًا ما تؤدي طرق التعلم العميق التقليدية إلى توقعات عمق نسبية تفتقر إلى مقياس متسق، مما يحد من موثوقيتها في التطبيقات الحرجة مثل SLAM البصري ونمذجة ثلاثية الأبعاد الدقيقة. يعالج تقدير العمق الأحادي المقياسي (MMDE) هذه المشكلة…
-
مسح حول التعرف على إيماءات اليد من المدخلات البصرية Survey on Hand Gesture Recognition From Visual Input
2026 | المؤلف: Manousos Linardakis وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية وحالة التعرف على إشارات اليد، مع التأكيد على صلتها بالتفاعل بين الإنسان والكمبيوتر عبر مجالات مختلفة مثل لغة الإشارة، والواقع الافتراضي والمعزز، والروبوتات. تشير إلى ندرة الاستطلاعات الشاملة التي تلخص التقدمات الحديثة، والحلول المتاحة، ومجموعات البيانات المرجعية في هذا المجال الذي يتطور بسرعة. يهدف هذا الاستطلاع إلى سد…
-
ZenSVI: برنامج مفتوح المصدر للاكتساب المتكامل، المعالجة والتحليل لصور عرض الشارع نحو علم حضري قابل للتوسع ZenSVI: An open-source software for the integrated acquisition, processing and analysis of street view imagery towards scalable urban science
2026 | المؤلف: Koichi Ito وآخرون | المجلة: Computers Environment and Urban Systems | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)تقدم ورقة البحث ZenSVI، وهي حزمة بايثون متكاملة مصممة لتبسيط تحليل صور الشارع (SVI). تسهل الحزمة مهام متنوعة، بما في ذلك تنزيل SVI من منصات مثل Mapillary و KartaView، وتحليل البيانات الوصفية، وتطبيق نماذج الرؤية الحاسوبية لاستخراج الميزات، وتحويل الصور إلى تنسيقات مختلفة (مثل خرائط العمق والسحب النقطية)، وتصور النتائج. توضح دراسة حالة أجريت في…