الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: عقود ذكية
-
الماضي والحاضر والمستقبل للنظام القانوني متعدد المراكز: تحليل مؤسسي مقارن لقانون التجارة والبلوكشين The past, present, and future of polycentric legal order: a comparative institutional analysis of lex mercatoria and blockchain
2026 | المؤلف: Ilia Murtazashvili وآخرون | المجلة: Journal of Institutional Economics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)يتناول القسم الأطر التاريخية والمعاصرة للترتيب القانوني الذاتي، مع التركيز بشكل خاص على مقارنة lex mercatoria في العصور الوسطى مع حوكمة blockchain الحديثة. كانت lex mercatoria في العصور الوسطى، وهي قانون عرفي طوره التجار للتجارة عبر الحدود، تعمل جنبًا إلى جنب مع الأنظمة القانونية للدولة، معتمدة على معايير مرنة وقضاة بشريين. في المقابل، تقوم حوكمة…
-
تجارة الطاقة من نظير إلى نظير المعتمدة على البلوكشين: تصميم وتنفيذ نظام إدارة الطاقة اللامركزي المعتمد على الرموز (DEMS) Blockchain‐Based Peer‐to‐Peer Energy Trading: Design and Implementation of the Tokenized Decentralized Energy Management System (DEMS)
2026 | المؤلف: Demiral Akbar وآخرون | المجلة: IET Blockchain | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم البحث نظام إدارة الطاقة اللامركزي (DEMS) الذي يسهل التجارة الآمنة والشفافة للطاقة من نظير إلى نظير (P2P) من خلال تقنية البلوكشين. يستخدم النظام توكنات الطاقة عبر ENRTokens ويستفيد من العقود الذكية لأتمتة المعاملات، مما يقلل من الحاجة إلى الوسطاء المركزيين. مبني على بلوكشين مرخص، يعزز DEMS الشفافية، وقابلية التدقيق، وسلامة البيانات. تم اختبار التنفيذ…
-
إدارة سلسلة التوريد المستقلة المدعومة بالبلوكشين: نهج تعلم تعزيز متعدد الوكلاء مع تحسين العقود الذكية الديناميكية Blockchain-enabled Autonomous Supply Chain Management: A Multi-agent Reinforcement Learning Approach with Dynamic Smart Contract Optimization
2026 | المؤلف: | المجلة: International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث إطارًا لامركزيًا لإدارة سلاسل الإمداد العالمية، مع معالجة التحديات التي تطرحها التعقيدات والاضطرابات في اللوجستيات الحديثة. غالبًا ما تفتقر أنظمة إدارة سلاسل الإمداد التقليدية إلى الشفافية والقدرة على التكيف اللازمة، مما دفع المؤلفين إلى اقتراح نهج جديد يدمج تكنولوجيا البلوكشين، وتعلم التعزيز متعدد الوكلاء (MARL)، وتحسين العقود الذكية الديناميكية. في هذا الإطار،…
-
إطار عمل متعدد الوكلاء متكامل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي والبلوك تشين لوجستيات سلسلة تبريد الفواكه المستدامة والمرنة Generative AI and Blockchain-Integrated Multi-Agent Framework for Resilient and Sustainable Fruit Cold-Chain Logistics
2026 | المؤلف: Abhirup Khanna وآخرون | المجلة: Foods | المجال: علوم الأغذية (Food Science)تقدم ورقة البحث بنية مبتكرة شاملة تهدف إلى معالجة عدم الكفاءة في سلسلة التوريد الباردة للفواكه القابلة للتلف. الطرق التقليدية، التي تتميز بالتوجيه الثابت والتحكم المركزي، غير كافية لتلبية المتطلبات الديناميكية لسلاسل توريد الغذاء الحديثة. الحل المقترح يدمج التعلم المعزز متعدد الوكلاء (MARL)، وتكنولوجيا البلوكشين، والذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) لتعزيز التنسيق والقدرة على التكيف بين…
-
التخفيف من المخاطر المدعوم بالبلوكشين في سلاسل توريد الهيدروجين الأخضر: نهج MCDM من النوع الضبابي الفئة 2 Blockchain-enabled risk mitigation in green hydrogen supply chains: an interval type-2 fuzzy MCDM approach
2026 | المؤلف: Behzad Masoomi وآخرون | المجلة: Cleaner Logistics and Supply Chain | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة إطارًا هجينًا ضبابيًا جديدًا يجمع بين تحليل نسبة تقييم الوزن التدريجي الضبابي من النوع الثاني (IT2 F-SWARA) وتقييم الضبابي من النوع الثاني بناءً على المسافة من الحل المتوسط (IT2 F-EDAS) لتقييم وترتيب عوامل المخاطر وميسري تكنولوجيا البلوكشين ضمن سلسلة إمداد الهيدروجين الأخضر (GHSC). مع تزايد اهتمام قطاع الطاقة بالاستدامة، يُعترف بالهيدروجين الأخضر…
-
تطبيق تداول البيتكوين الآلي باستخدام توقع الأسعار من نموذج التعلم العميق Automated Bitcoin Trading dApp Using Price Prediction from a Deep Learning Model
2026 | المؤلف: Zhi Zhan Lua وآخرون | المجلة: Risks | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث هذه الدراسة في تطوير نظام تداول عملات مشفرة لامركزي يستخدم نماذج متقدمة من التعلم الآلي (ML) لتعزيز استراتيجيات التداول ومعالجة تقلبات وتعقيدات سوق العملات المشفرة. يستخدم النظام نماذج الغابة العشوائية (RF) وذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) وذاكرة LSTM ثنائية الاتجاه (Bi-LSTM)، حيث يظهر نموذج LSTM أداءً متفوقًا من خلال تحقيق عائد على الاستثمار (ROI)…