الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم الحاسوب النظرية
-
STEC ‐Net: إطار عمل شبكي زمني مكاني لاكتشاف المجتمع في الشبكات الاجتماعية الديناميكية
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم ورقة البحث STEC-Net، وهو إطار جديد للشبكات العصبية البيانية الزمانية المكانية مصمم لاكتشاف المجتمعات في الشبكات الاجتماعية الديناميكية. تركز الطرق التقليدية بشكل أساسي على تشكيل الروابط وحلها، وغالبًا ما تتجاهل الهياكل المكانية المعقدة والاعتمادات الزمنية التي تميز تطور الشبكة. يعالج STEC-Net هذه الفجوة من خلال دمج الديناميات المكانية والزمنية في بنية تضمين موحدة. يستخدم…
-
قنوات الالتفاف الكمي وعائلات المصفوفات الثنائية المعاملات
2026 | المؤلف: Rafał Bistroń وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقترح المؤلفون طريقة جديدة لبناء قنوات كمومية ذات قدرة تشابك محسنة، مستوحاة من تقنيات الالتفاف. يستكشفون مفهوم التماهيات لعمليات متعددة عشوائية، كاشفين عن ارتباط كبير مع البوابات ذات القوة العالية في التشابك. تحدد الدراسة شروطًا معينة تحتها تظهر القنوات الالتفافية أقصى قوة تشابك وتقدم عائلات جديدة مستمرة من المصفوفات الثنائية 2-وحدوية في…
-
بروكسيما: تسريع التخزين القريب للبحث عن أقرب جار تقريبي قائم على الرسم البياني في NAND ثلاثي الأبعاد
2026 | المؤلف: Weihong Xu وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Computers | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون Proxima، وهو مسرع يعتمد على المعالجة العصبية الرمزية (NSP) مصمم للبحث عن أقرب جار تقريبي (ANNS) القائم على الرسوم البيانية. تحدد الدراسة التحديات الرئيسية في أدوات ANNS الحالية، بما في ذلك استهلاك الذاكرة العالي، وحسابات المسافة المكلفة، وأنماط الوصول غير المنتظمة للبيانات. يعالج Proxima هذه القضايا من خلال تنفيذ تقنيات…
-
تقييم الخوارزميات الكمية المتغيرة للتحسين التوافقي في الممارسة
2026 | المؤلف: Tim Schwägerl وآخرون | المجلة: Quantum Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، يستكشف المؤلفون فعالية خوارزميات الكم المتغيرة، وخاصة المتغيرات من حل eigenvalue الكم المتغير، في معالجة مشاكل التحسين التوافقي (CO)، باستخدام مشكلة Max-Cut كمعيار. يبرزون أنه بينما تعتبر الدوائر السطحية مناسبة للأجهزة الكمومية المتوسطة الضوضاء الحالية، فإن الموارد اللازمة لتدريب هذه الدوائر غالبًا ما تتزايد بشكل فائق مع حجم المشكلة. تشمل الأبحاث تحقيقًا…
-
تعلم الآلة القائم على الرسوم البيانية لتوقع تأخير الرحلات بسبب مناورات الانتظار
2026 | المؤلف: Jorge Luiz De Franco وآخرون | المجلة: Physica A Statistical Mechanics and its Applications | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)تبحث هذه الدراسة في التنبؤ بتأخيرات الرحلات الجوية الناتجة عن مناورات الانتظار، وهي قضية هامة في الطيران بسبب ازدحام حركة المرور الجوية ومخاوف السلامة. تستخدم الدراسة تقنيات متقدمة في تعلم الآلة على الرسوم البيانية (Graph ML) لنمذجة حركة المرور الجوية كشبكة موجهة، مع التركيز على التنبؤ بميزات الحواف. يتم استكشاف منهجيتين: CatBoost، التي تدمج ميزات…
-
نهج نظرية الحقل الفعّال ما بعد نيوتن لجني التشابك، والاختلاف الكمي، وحدود عدم المحلية لبيل بالقرب من ثقب أسود
2026 | المؤلف: Feng-Li Lin وآخرون | المجلة: Physical review. D/Physical review. D. | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون الخصائص الكمومية للثقوب السوداء، مع التركيز بشكل خاص على تداعيات تأثير هوكينغ وإنتروبيا بيكنشتاين-هوكينغ. يتصورون الثقوب السوداء كأجسام مضغوطة تحتوي على معلومات كمومية خلف آفاق أحداثها، والتي يمكن الوصول إليها بشكل غير مباشر من خلال التفاعلات مع الحقول الكمومية المحيطة. تدرس الدراسة بشكل خاص كيف تؤثر الطبيعة الكمومية للثقوب السوداء…
-
ShadowNet لتعلم الأنظمة الكمية المتمحورة حول البيانات
2026 | المؤلف: Yuxuan Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات التي تطرحها لعنة الأبعاد في فهم الأنظمة الكمومية الكبيرة ويقترحون نموذج تعلم جديد يركز على البيانات ويجمع بين تقنيات التعلم الإحصائي. يبرزون قيود الطرق الحالية: تواجه الشبكات العصبية متطلبات حسابية كبيرة بسبب قواعد بناء مجموعة البيانات غير المتوافقة، بينما تفشل الظلال الكلاسيكية في الاستفادة من البيانات السابقة بشكل فعال…
-
LLM-D12: مقياس ثنائي الأبعاد للاعتماد على النماذج اللغوية الكبيرة
2025 | المؤلف: Ala Yankouskaya وآخرون | المجلة: ACM Transactions on the Web | المجال: الاتصال (Communication)تقدم البحث مقياس الاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة (LLM-D12)، وهو استبيان مكون من 12 عنصرًا تم تطويره حديثًا لتقييم الاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). مع الاعتراف بالقيود التي تواجه الأدوات الحالية التي تتكيف بشكل أساسي مع أعراض الإدمان السلوكي الكلاسيكية، يقترح المؤلفون نهجًا أكثر دقة يلتقط تعقيدات التفاعل بين LLM والإنسان. تم التحقق من…
-
بناء جسر بين وظيفة الشبكات العصبية المتذبذبة والإدراك الشبيه بالكم مع الحوسبة المستوحاة من الكم والذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Andrei Khrennikov وآخرون | المجلة: Biosystems | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه الفقرة دمج النمذجة الشبيهة بالكم (QL) في مجالات نظرية القرار وعلم النفس المعرفي، مع تسليط الضوء على فعاليتها في معالجة التناقضات المتعلقة باتخاذ القرار والظواهر المعرفية. ومع ذلك، تشير إلى وجود فجوة كبيرة في ربط هذه النماذج بمعالجة المعلومات العصبية. تهدف الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال فحص كيفية إنتاج الشبكات العصبية…
-
الشبكات العصبية التلافيفية الكمومية-الكلاسيكية-الكمومية الهجينة
2025 | المؤلف: Changzhou Long وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث شبكة عصبية تلافيفية هجينة كمومية-تقليدية-كمومية (QCQ-CNN) جديدة تدمج مرشحات تلافيفية كمومية، وطبقات شبكة عصبية تلافيفية تقليدية (CNN)، ومصنف شبكة عصبية كمومية قابلة للتدريب (QNN). تهدف هذه البنية إلى تعزيز تعبير حدود القرار في مهام تصنيف الصور من خلال دمج معلمات كمومية قابلة للتعديل، وبالتالي معالجة القيود الموجودة في النماذج السابقة مثل الشبكات العصبية…