الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم الحاسوب
-
التنبؤ بالتشخيص والاستجابة العلاجية في سرطان الرئة صغير الخلايا باستخدام صور الهيستوباثولوجيا والتعلم العميق
2024 | المؤلف: Yibo Zhang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأورام (Oncology)تبحث هذه الدراسة في القدرات التنبؤية للتعلم العميق المطبق على صور الهستوباثولوجيا الملونة بصبغة الهيماتوكسيلين والإيوسين (H&E) في سرطان الرئة ذو الخلايا الصغيرة (SCLC)، وهو نوع سرطان عدواني بشكل ملحوظ. من خلال استخدام التجميع التبايني، حدد الباحثون 50 مجموعة متميزة من الأنماط الشكلية النسيجية (HPCs) كميزات باثومية ذات صلة. من بين هذه، أظهرت مجموعتان من…
-
تقييم الإمكانيات المعدنية الصلبة باستخدام مجموعات بيانات مغناطيسية جوية ومجموعات بيانات إشعاعية جوية متكاملة
2024 | المؤلف: Arewa James Ogah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)في هذه الدراسة، تم استخدام عملية التحليل الهرمي التحليلي (AHP) لتقييم إمكانات التمعدن في أحزمة الشست في شمال غرب نيجيريا، مستفيدين من مجموعات بيانات مغناطيسية هوائية وأشعة كهرومغناطيسية عالية الدقة. تم استخدام تقنيات تعزيز الإشارة المتقدمة، بما في ذلك التدرج العمودي الأول، الإشارة التحليلية، تحليل شبكة CET، فك التداخل من نوع أويلر، ونسبة K/Th، لتحليل…
-
التنبؤ بنتائج مرضى العلاج الإشعاعي باستخدام بيانات سريرية في الوقت الحقيقي ونمذجة رياضية
2024 | المؤلف: Alexander P. Browning وآخرون | المجلة: Bulletin of Mathematical Biology | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم البحث نموذجًا مقسمًا للتنبؤ بتقدم حجم الورم لدى مرضى سرطان الرأس والعنق الذين يخضعون للعلاج الإشعاعي. يسلط الضوء على التباين في استجابات العلاج بين المرضى الذين لديهم خصائص ورم مشابهة قبل العلاج ويعالج التحديات التي تطرحها البيانات السريرية المحدودة. النموذج المقترح، الذي يتضمن ستة معلمات يمكن تفسيرها بيولوجيًا، يلتقط بفعالية مجموعة واسعة من استجابات…
-
تحسين تصنيف الأمراض من خلال تحليل نموذج اللغة للأعراض
2024 | المؤلف: Esraa Hassan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) وتقنيات التعلم العميق لأتمتة توقع الأمراض بناءً على أوصاف الأعراض. تستخدم الدراسة نموذجين من نماذج تطبيع المفاهيم الطبية – تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من المحولات (MCN-BERT) ونموذج الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه (BiLSTM)، كل منهما مُحسَّن باستخدام طرق مختلفة من المعلمات الفائقة. تم تقييم…
-
تأثير الذكاء الاصطناعي على العدالة التنظيمية وأداء المشاريع: مراجعة منهجية للأدبيات ورسم خرائط العلوم
2024 | المؤلف: Xinran Zhang وآخرون | المجلة: Buildings | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)تستخدم هذه الورقة البحثية مراجعة منهجية للأدبيات ورسم خرائط العلوم للتحقيق في آثار الذكاء الاصطناعي (AI) على العدالة التنظيمية وأداء المشاريع، من خلال تحليل 47 سجلًا ببليوغرافيًا من قاعدة بيانات سكوبس. تشير النتائج إلى اتجاه متزايد في المنشورات السنوية، مع ذروة حدثت في عام 2022، مما يعكس الاهتمام المتزايد في تقاطع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وإدارة…
-
Deep-STP: نهج قائم على التعلم العميق للتنبؤ ببروتينات سم الأفعى باستخدام تمثيلات الكلمات
2024 | المؤلف: Hasan Zulfiqar وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الوراثة (Genetics)تستكشف الأبحاث إمكانيات بروتينات سم الأفعى، المعروفة بتأثيراتها السامة على الأنظمة الدموية والعصبية، في تطوير علاجات دوائية للأمراض ذات الصلة. تعتبر الطرق البيوكيميائية التقليدية لتحديد هذه البروتينات مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً؛ وبالتالي، يقدم البحث نهجًا حسابيًا قائمًا على التسلسل يستفيد من الذكاء الاصطناعي للفرز على نطاق واسع. استخدم المؤلفون ثلاثة موصوفات ميزات—g-gap، المتجه الطبيعي (NV)،…
-
استخدام قاعدة R = MC2 لفهم الحواجز والميسرات لتنفيذ فرص النشاط البدني في المدارس: دراسة نوعية
2024 | المؤلف: Derek W. Craig وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تستكشف هذه الدراسة الحواجز والميسرات التي تؤثر على تنفيذ فرص النشاط البدني في المدارس، في إطار مفهوم R = MC² (الاستعداد = الدافع × القدرة الخاصة بالابتكار × القدرة العامة). معترفًا بأهمية المدارس كبيئات محورية لتعزيز النشاط البدني لدى الشباب، تؤكد الأبحاث على أهمية الاستعداد التنظيمي لتحقيق التنفيذ الناجح. من خلال مقابلات مع 15 موظفًا…
-
تعزيز رفاهية الحيوانات في حدائق الحيوان من خلال علم البيانات: توسيع جهود التحسين المستمر
2024 | المؤلف: Mátyás Liptovszky | المجلة: Frontiers in Veterinary Science | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تسلط ورقة البحث الضوء على الإمكانات الكبيرة لعلوم البيانات في تعزيز رفاهية الحيوانات داخل حدائق الحيوان. من خلال تنفيذ إطار عمل قائم على البيانات، يمكن لحدائق الحيوان تقييم رفاهية عدد أكبر من الحيوانات بشكل منهجي، وتحسين تخصيص الموارد، واتخاذ قرارات مستنيرة تستند إلى الأدلة. تسهل دمج مصادر البيانات المختلفة تقييمات رفاهية شاملة، مما يعمق الفهم…
-
ERTNet: إطار عمل قابل للتفسير قائم على المحولات للتعرف على مشاعر
2024 | المؤلف: Ruixiang Liu وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث إطارًا مبتكرًا للتعرف على المشاعر باستخدام إشارات EEG، معالجًا قيود الطرق التقليدية من خلال بنية هجينة تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والمحولات. يتيح هذا النهج عزل الميزات المهمة من بيانات EEG مع تقليل الضوضاء عالية التردد، مما يعزز قابلية تفسير نماذج التعلم العميق. حقق الإطار معدلات دقة ملحوظة بلغت 74.23% ± 2.59%…
-
“تحديد فعالية نموذج تعلم الآلة لقياس فقدان العظام اللثوي”
2024 | المؤلف: Diego Cerda Mardini وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تبحث هذه الدراسة في فعالية نموذج التعلم الآلي (ML) المصمم لأتمتة قياس فقدان العظام اللثوي (PBL) في الأشعة السينية البانورامية، مع معالجة الحاجة إلى تحسين أدوات التشخيص في ضوء انتشار التهاب اللثة. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 2010 صور، تم تخصيص 1970 صورة للتدريب و40 للاختبار. يدمج النموذج المقترح تقنيات الاستدلال الإحصائي، والشبكات العصبية…