الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: عملة مشفرة
-
هل يمكن أن يمهد خطر المناخ الطريق للعملات المشفرة الكبرى، وأصول DeFi، وأسواق NFTs خلال التضخم المرتفع؟
Can Climate Risk Pave the Way for Major Cryptocurrencies, DeFi Assets and NFTs Markets During Elevated Inflation?2026 | المؤلف: Nikolaos A. Kyriazis | المجلة: Computational Economics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الدراسة الترابط الديناميكي بين مؤشر الكوارث الطبيعية المبتكر وال cryptocurrencies الرئيسية، وأصول التمويل اللامركزي (DeFi)، والرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs) خلال النزاع بين روسيا وأوكرانيا، الذي يتميز بضغوط تضخمية كبيرة. باستخدام بيانات من 14 ديسمبر 2021 إلى 31 يناير 2025، وتطبيق ثلاث مواصفات من منهجية الانحدار الذاتي المتجه الكمي (Q-VAR)، تكشف النتائج أن…
-
تعزيز أمان التمويل الرقمي: أساليب قائمة على الذكاء الاصطناعي للكشف عن احتيال بطاقات الائتمان والعملات المشفرة
Enhancing Digital Finance Security: AI-Based Approaches for Credit Card and Cryptocurrency Fraud Detection2025 | المؤلف: Ibrahim Y. Hafez وآخرون | المجلة: International Journal of Applied Sciences and Radiation Research | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز اكتشاف الاحتيال في المالية الرقمية، مع التركيز بشكل خاص على معاملات بطاقات الائتمان ومحافظ العملات المشفرة في الولايات المتحدة الأمريكية. مع تطور الجرائم المالية، غالبًا ما تفشل طرق الكشف التقليدية، مما يستدعي الحاجة إلى حلول متقدمة. تستخدم الدراسة مجموعات بيانات معاملات كبيرة…
-
هيلفورمر: نموذج تعلم عميق قائم على الانتباه لتوقع أسعار العملات المشفرة
Helformer: an attention-based deep learning model for cryptocurrency price forecasting2025 | المؤلف: T.O. Kehinde وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نموذج Helformer، وهو نهج جديد في التعلم العميق مصمم لتوقع أسعار العملات المشفرة. يجمع هذا النموذج بين التنعيم الأسي لـ Holt-Winters مع بنية قائمة على Transformer، مما يمكّن من تحليل بيانات السلاسل الزمنية بفعالية إلى مكوناتها من المستوى، الاتجاه، والموسمية. تسلط الدراسة الضوء على قيود طرق التوقع التقليدية، التي غالبًا ما تتجاهل…