الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: غابة عشوائية

المحولات لتوقع خصائص الجزيئات: تحسين الأداء بكفاءة من خلال التكيف مع المجال

2026 | المؤلف: Afnan Sultan وآخرون | المجلة: Journal of Cheminformatics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

في السنوات الأخيرة، أصبحت نماذج المحولات الجزيئية أدوات أساسية في اكتشاف الأدوية، حيث تم تدريبها مسبقًا على مجموعات بيانات واسعة مثل ZINC وChEMBL. تقيّم هذه الدراسة فعالية هذا التدريب المسبق في توقع خصائص الجزيئات وتحدد القيود في المنهجيات الحالية. تكشف النتائج أن زيادة حجم مجموعة بيانات التدريب المسبق إلى ما يتجاوز حوالي 400K-800K جزيء لا…
التباين الجغرافي وطرق التعلم الآلي للتنبؤ بممارسة التغوط في العراء في زامبيا

2026 | المؤلف: Andualem Addisu Birlie وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)

تستكشف الدراسة انتشار وتنبؤات التغوط في العراء في زامبيا، مع تسليط الضوء على تداعياته الكبيرة على الصحة العامة، بما في ذلك انتشار الأمراض والتلوث البيئي. باستخدام بيانات ثانوية من المسح الديموغرافي والصحي في زامبيا لعام 2024 (ZMDHS)، تستخدم البحث التحليل الجغرافي وتقنيات التعلم الآلي لتحديد الأنماط المكانية والعوامل الرئيسية المرتبطة بممارسات التغوط في العراء. تكشف…
تطبيق خوارزمية التعلم الآلي للتنبؤ بسوء التغذية الحاد بين الأطفال دون سن الخامسة في شرق إفريقيا باستخدام بيانات المسح الصحي الأخيرة

2026 | المؤلف: Habtamu Guaguahu Feleke وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)

تتناول الدراسة القضية الملحة لسوء التغذية الحاد بين الأطفال دون سن الخامسة في شرق إفريقيا، باستخدام نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بالأفراد المعرضين للخطر من أجل التدخل في الوقت المناسب. من خلال تحليل بيانات من 76,224 طفلًا عبر 12 دولة، استخدمت البحث عشرة خوارزميات تعلم آلي مشرف، حيث حقق نموذج الغابة العشوائية أفضل أداء تنبؤي، محققًا…
نمذجة شدة إصابات حوادث مركبات معدات المزارع باستخدام لوغاريتم المعلمات العشوائية وآلة الدعم متعددة الفئات في دولة نامية

2026 | المؤلف: Ehsan Jafari Nasab وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

تتناول الدراسة التحديات الكبيرة المتعلقة بالسلامة التي تطرحها مركبات المعدات الزراعية (FEVs) على الطرق بين المدن والريف، لا سيما في البلدان النامية التي تتميز بأساطيل مركبات قديمة وبنية تحتية غير كافية. تفحص شدة الحوادث التي تشمل مركبات FEVs وتهدف إلى تعزيز دقة التنبؤ بنتائج الحوادث من خلال تقنيات النمذجة المتقدمة. تستخدم البحث نموذج اللوجيت المرتب…
تحليل الحساسية العالمية في الغابات العشوائية: كشف أهمية المتغيرات التوليدية

2026 | المؤلف: Giulia Vannucci وآخرون | المجلة: Statistical Methods & Applications | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

تقدم هذه الورقة طريقة RF_GS-VI، وهي نهج جديد لأهمية المتغيرات في الغابات العشوائية يدمج مبادئ التحليل الحساس العالمي. على عكس مقاييس أهمية المتغيرات التقليدية التي تركز فقط على الصلة التنبؤية، تهدف RF_GS-VI إلى تحديد الميزات التي تؤثر هيكليًا على الاستجابة ضمن عملية توليد البيانات (DGP). يظهر المؤلفون من خلال دراسات المحاكاة أن RF_GS-VI تعطي الأولوية…
تطوير استراتيجية إدارة دقيقة للنيتروجين تعتمد على التعلم الآلي المبتكر وتكديس البيانات متعددة المصادر للذرة

2026 | المؤلف: Dan Li وآخرون | المجلة: Precision Agriculture | المجال: علوم النبات (Plant Science)

هدفت الدراسة إلى تطوير استراتيجية مبتكرة لتوصيات النيتروجين (N) خلال الموسم لمحصول الذرة (Zea mays L.) باستخدام تقنيات التعلم الآلي (ML) المجمعة ودمج البيانات من مصادر متعددة. قامت الدراسة بتحليل بيانات من 49 سنة موقعية من تجارب معدلات النيتروجين عبر حزام الذرة في الولايات المتحدة، مع تقييم أداء خمسة خوارزميات تعلم آلي فردية—منحدر الغابة العشوائية…
تحسين إنتاج الكتلة الحيوية وديناميات مضادات الأكسدة في Ceratophyllum demersum L. باستخدام أنابيب الكربون متعددة الجدران ونماذج التعلم الآلي

2026 | المؤلف: Muhammad Tanveer Altaf وآخرون | المجلة: BMC Plant Biology | المجال: علوم النبات (Plant Science)

تستكشف هذه الدراسة تحسين ظروف الثقافة في المختبر للنباتات المائية الكبيرة *Ceratophyllum demersum* من خلال دمج منهجية سطح الاستجابة (RSM) ونماذج التعلم الآلي (ML). على وجه التحديد، تم تقييم تأثيرات أنابيب الكربون متعددة الجدران (MWCNTs) والسكروز (S) وتركيزات الأملاح الأساسية لموراشيجي وسكوج (MS) على الكتلة الحيوية للنبات، والتلوين، والأنشطة الكيميائية الحيوية. باستخدام تصميم Box-Behnken (BBD)،…
الكشف عن مرض الكلى المزمن القابل للتفسير المدفوع بالبيانات باستخدام استيفاء البيانات القائم على RF وتعلم الميتا-إنسيبل

2026 | المؤلف: R. K. Gupta وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة للكشف المبكر عن مرض الكلى المزمن (CKD) من خلال إطار عمل منظم يعتمد على البيانات يهدف إلى تعزيز توقع مرض الكلى المزمن. الإطار الهجين المقترح يدمج تقنيات التقدير المعتمدة على غابة عشوائية (RF) لإدارة القيم المفقودة، وترميز الميزات الفئوية، وتقنية الزيادة الاصطناعية للأقليات (SMOTE) لمعالجة عدم توازن الفئات. يستخدم محسن…
مصنف تكديس معزز بمعالجة مسبقة لاكتشاف الأمراض القلبية الوعائية العامة عبر مجموعات بيانات متنوعة

2026 | المؤلف: Adeel Ashraf وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تتناول الدراسة القضية الملحة للأمراض القلبية الوعائية (CVDs) من خلال تطوير نموذج تجميع معزز مسبقًا يهدف إلى تحسين دقة وقابلية تعميم التنبؤات الثنائية للأمراض القلبية الوعائية عبر مجموعات بيانات متنوعة. يستخدم النموذج المقترح خط أنابيب شامل للمعالجة المسبقة يتضمن تحويل الميزات، وبناء السمات المشتقة، والترميز، والتجميع باستخدام K-modes، جميعها تُجرى بعد فصل بيانات التدريب والاختبار…
الكشف المبكر عن مرض الكلى المزمن بناءً على نموذج تعلم آلي معزز بـ SURD

2026 | المؤلف: Ningning Xue وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تتناول هذه الدراسة التحدي الكبير المتمثل في التنبؤ المبكر بالمخاطر في مرض الكلى المزمن (CKD) من خلال تقديم إطار تنبؤي جديد يجمع بين التعلم الآلي مع تحليل التفكيك الفريد المتناغم (SURD) من نظرية المعلومات السببية. باستخدام مجموعة بيانات UCI-CKD التي تحتوي على 400 عينة، طور الباحثون عشرة نماذج تصنيف، مع معالجة البيانات المفقودة من خلال…