الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: غابة عشوائية
-
المحولات لتوقع خصائص الجزيئات: تحسين الأداء بكفاءة من خلال التكيف مع المجال
2026 | المؤلف: Afnan Sultan وآخرون | المجلة: Journal of Cheminformatics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في السنوات الأخيرة، أصبحت نماذج المحولات الجزيئية أدوات أساسية في اكتشاف الأدوية، حيث تم تدريبها مسبقًا على مجموعات بيانات واسعة مثل ZINC وChEMBL. تقيّم هذه الدراسة فعالية هذا التدريب المسبق في توقع خصائص الجزيئات وتحدد القيود في المنهجيات الحالية. تكشف النتائج أن زيادة حجم مجموعة بيانات التدريب المسبق إلى ما يتجاوز حوالي 400K-800K جزيء لا…
-
ActiTect: خط أنابيب تعلم آلي قابل للتعميم لفحص اضطراب سلوك النوم REM من خلال قياس النشاط القياسي
2026 | المؤلف: David Bertram وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يتناول القسم تطوير ActiTect، وهو أداة تعلم آلي مفتوحة المصدر مؤتمتة مصممة لاكتشاف اضطراب سلوك النوم السريع المعزول (iRBD)، وهو مؤشر مبكر رئيسي على α-synucleinopathies مثل مرض باركنسون. تستفيد الأداة من أجهزة قياس الحركة المرتدية على المعصم لالتقاط الحركات الليلية وتشتمل على خط تحليل شامل ينسق البيانات من أجهزة مختلفة من خلال معالجة مسبقة قوية…
-
التباين الجغرافي وطرق التعلم الآلي للتنبؤ بممارسة التغوط في العراء في زامبيا
2026 | المؤلف: Andualem Addisu Birlie وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تستكشف الدراسة انتشار وتنبؤات التغوط في العراء في زامبيا، مع تسليط الضوء على تداعياته الكبيرة على الصحة العامة، بما في ذلك انتشار الأمراض والتلوث البيئي. باستخدام بيانات ثانوية من المسح الديموغرافي والصحي في زامبيا لعام 2024 (ZMDHS)، تستخدم البحث التحليل الجغرافي وتقنيات التعلم الآلي لتحديد الأنماط المكانية والعوامل الرئيسية المرتبطة بممارسات التغوط في العراء. تكشف…
-
خط أنابيب تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية لتحليل الإفصاحات المتعلقة بالبيئة والاستدامة في صناعة النسيج والملابس
2026 | المؤلف: Agraj Magotra وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التسويق (Marketing)تتعرض صناعة النسيج والملابس العالمية (T&A) لرقابة كبيرة بسبب تأثيرها البيئي، حيث تنتج حوالي 92 مليون طن من النفايات سنويًا وتساهم بحوالي 20% من تلوث المياه العالمي. في هذا السياق، يجب على بنغلاديش، المصدّر الرئيسي للملابس، دمج ممارسات الحوكمة البيئية والاجتماعية (ESG) الشفافة لتتوافق مع معايير الاستدامة الدولية. يقدم هذا البحث إطار عمل قائم على…
-
إطار عمل اختيار الميزات الهجينة والتجميع الموجه بالتنوع للتعلم الجماعي القابل للتفسير: تطبيق على توقع وفيات COVID-19
2026 | المؤلف: Farideh Mohtasham وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل هجين لاختيار الميزات وتوجيه التنوع يهدف إلى تعزيز النمذجة التنبؤية في البيانات الطبية الحيوية عالية الأبعاد، وخاصة للتطبيقات السريرية. يعالج هذا الإطار قيود الطرق التجميعية الحالية من خلال دمج خط أنابيب قوي لاختيار الميزات – باستخدام تقنيات مثل عامل تضخم التباين (VIF)، وتحليل التباين (ANOVA)، والإزالة التراجعية المتسلسلة (SBE)، والانحدار باستخدام…
-
تطبيق خوارزمية التعلم الآلي للتنبؤ بسوء التغذية الحاد بين الأطفال دون سن الخامسة في شرق إفريقيا باستخدام بيانات المسح الصحي الأخيرة
2026 | المؤلف: Habtamu Guaguahu Feleke وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تتناول الدراسة القضية الملحة لسوء التغذية الحاد بين الأطفال دون سن الخامسة في شرق إفريقيا، باستخدام نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بالأفراد المعرضين للخطر من أجل التدخل في الوقت المناسب. من خلال تحليل بيانات من 76,224 طفلًا عبر 12 دولة، استخدمت البحث عشرة خوارزميات تعلم آلي مشرف، حيث حقق نموذج الغابة العشوائية أفضل أداء تنبؤي، محققًا…
-
نمذجة شدة إصابات حوادث مركبات معدات المزارع باستخدام لوغاريتم المعلمات العشوائية وآلة الدعم متعددة الفئات في دولة نامية
2026 | المؤلف: Ehsan Jafari Nasab وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول الدراسة التحديات الكبيرة المتعلقة بالسلامة التي تطرحها مركبات المعدات الزراعية (FEVs) على الطرق بين المدن والريف، لا سيما في البلدان النامية التي تتميز بأساطيل مركبات قديمة وبنية تحتية غير كافية. تفحص شدة الحوادث التي تشمل مركبات FEVs وتهدف إلى تعزيز دقة التنبؤ بنتائج الحوادث من خلال تقنيات النمذجة المتقدمة. تستخدم البحث نموذج اللوجيت المرتب…
-
نهج متقدمة في التعلم الآلي لتوقع التوطن المشترك للأمراض المدارية المهملة في كينيا: التركيز على الديدان الطفيلية المنقولة بالتربة، داء البلهارسيات، وداء الفيلاريات اللمفاوي
2026 | المؤلف: Nkuba Nyerere وآخرون | المجلة: PLoS neglected tropical diseases | المجال: علم الطفيليات (Parasitology)تبحث الدراسة في التحدي المستمر للأمراض المدارية المهملة (NTDs) في كينيا، حيث تعقد التوطن المشترك للديدان الطفيلية المنقولة بالتربة (STH) وداء البلهارسيا (SCH) وفيلاريا اللمفية (LF) جهود السيطرة. باستخدام نماذج التعلم الآلي، وتحديداً الغابة العشوائية (RF) وآلة تعزيز التدرج (GBM) وتعزيز التدرج المتطرف (XGBoost)، تهدف الدراسة إلى تحديد المناطق عالية المخاطر لتوطن الأمراض المدارية المهملة…
-
تحليل الحساسية العالمية في الغابات العشوائية: كشف أهمية المتغيرات التوليدية
2026 | المؤلف: Giulia Vannucci وآخرون | المجلة: Statistical Methods & Applications | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه الورقة طريقة RF_GS-VI، وهي نهج جديد لأهمية المتغيرات في الغابات العشوائية يدمج مبادئ التحليل الحساس العالمي. على عكس مقاييس أهمية المتغيرات التقليدية التي تركز فقط على الصلة التنبؤية، تهدف RF_GS-VI إلى تحديد الميزات التي تؤثر هيكليًا على الاستجابة ضمن عملية توليد البيانات (DGP). يظهر المؤلفون من خلال دراسات المحاكاة أن RF_GS-VI تعطي الأولوية…
-
التنبؤ بنوبات الاكتئاب استنادًا إلى الميزات السريرية والخصائص المعرفية والبروتينات المرتبطة بالالتهابات وبيانات تخطيط الدماغ
2026 | المؤلف: | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: الطب النفسي البيولوجي (Biological Psychiatry)تتناول الدراسة تحدي تشخيص الاكتئاب بسبب نقص العلامات الحيوية المعتمدة سريريًا والبروتوكولات الموضوعية. تبرز الإمكانيات التي يوفرها التعلم الآلي في التشخيص النفسي من خلال دمج البيانات متعددة الأبعاد، بما في ذلك الميزات السريرية، الوظائف الإدراكية، حالات الموجات الدماغية (EEG)، والبروتينات المرتبطة بالالتهابات. تم تحليل 115 مريضًا بالاكتئاب و66 من الأصحاء، مع جمع بيانات المتابعة من…