تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. غابة عشوائية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: غابة عشوائية




  • مصنف التصويت الناعم القابل للتفسير لتوقع أمراض القلب باستخدام SHAP و LIME

    2026 | المؤلف: Samiksha Walia وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    يعتبر قطاع الرعاية الصحية حيويًا في مواجهة التحديات المتعددة الأوجه التي تطرحها الأمراض القلبية الوعائية (CVDs)، وخاصة النوبات القلبية، التي تمثل حوالي 17.9 مليون حالة وفاة سنويًا. يسلط هذا البحث الضوء على العبء الكبير للأمراض القلبية الوعائية، مؤكدًا أن أكثر من 80% من هذه الوفيات ناتجة عن النوبات القلبية. يقترح البحث نهجًا مبتكرًا يجمع بين…


  • تقييم جودة المياه الجوفية لأغراض الشرب باستخدام مؤشر جودة المياه وتقنيات تعلم الآلة في منطقة رايبور في وسط الهند

    2026 | المؤلف: Prince Kumar وآخرون | المجلة: Environmental Earth Sciences | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)

    تبحث الدراسة في جودة المياه الجوفية في منطقة رايبور، تشاتيسغار، الهند، باستخدام مجموعة بيانات شاملة تضم 237 عينة تم جمعها خلال موسم ما قبل الأمطار (مايو-يونيو 2024). تستخدم الدراسة ثلاث طرق لتقييم الجودة: مؤشر جودة المياه التقليدي (WQI)، ومؤشر جودة المياه القائم على الإنتروبيا (EWQI)، ومؤشر جودة المياه القائم على الخرائط الذاتية التنظيم (SWQI). أظهر…


  • مشفر تلقائي موجه بأهمية الميزات لتقليل الأبعاد في أنظمة كشف التسلل

    2026 | المؤلف: M A Abdel-Rahman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    في هذا القسم، يبرز المؤلفون أهمية أنظمة كشف التسلل (IDS) في حماية الشبكات الحاسوبية ودور تقنيات تقليل الأبعاد في تعزيز أداء IDS القائم على التعلم الآلي. يقدمون نهجًا جديدًا يسمى مشفر تلقائي قائم على أهمية الميزات (FI-AE)، والذي يدمج طريقة فريدة لتحديد أهمية الميزات تُعرف بأهمية الميزات من نوع واحد ضد الجميع (OVA) المستمدة من…


  • التعلم الآلي كأداة للتنبؤ بالتبخر المرجعي

    2026 | المؤلف: Safa Alkanjo وآخرون | المجلة: Water Resources Management | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

    تبحث هذه الدراسة في توقع التبخر والنتح المرجعي (ET) في محافظة سيارت التركية، وهي منطقة شبه جافة، باستخدام تقنيات التعلم الآلي المختلفة (آلة الدعم الشعاعي، XgBoost، الجيران الأقرب، الغابة العشوائية) ونماذج الانحدار الإحصائي (الرباعيات، المربعات الصغرى الجزئية، LASSO، Ridge، Elastic Net، غير المعلمية، الخطية). تضمنت النماذج متغيرات المناخ مثل درجة الحرارة، الرطوبة، سرعة الرياح، والإشعاع…


  • التعرف في الوقت الحقيقي على هجمات التصيد الاحتيالي من خلال ملحقات المتصفح المعززة بتعلم الآلة

    2026 | المؤلف: Monika Dandotiya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    تتناول ورقة البحث التهديد المستمر لهجمات التصيد الاحتيالي، التي تستغل المواقع الوهمية لسرقة المعلومات الشخصية. تقترح إضافة متصفح لجوجل كروم تستخدم تقنيات التعلم الآلي لتحليل عناوين URL والعناصر المرئية في الوقت الحقيقي، مما يتيح التعرف الفعال على مواقع التصيد. يستخدم النظام خوارزميات مثل آلة الدعم الناقل (SVM) وشجرة القرار (DT) والغابة العشوائية (RF) لاستخراج وتقييم…


  • التنبؤ المبكر بمخاطر إصابة الضغط في المرضى المقيمين في المستشفى باستخدام نماذج تعلم آلي تحت الإشراف بناءً على سجلات التمريض

    2026 | المؤلف: Fredy Barriga-Gallegos وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)

    تستقصي هذه الدراسة استخدام نماذج التعلم الآلي الخاضعة للإشراف للتنبؤ بإصابات الضغط (PIs) لدى المرضى المقيمين في المستشفى استنادًا إلى البيانات المجمعة خلال الساعات الثماني الأولى من القبول. تتكون مجموعة البيانات من 446 مريضًا من مستشفى الخدمة السريرية في فيليكس بولنيس في سانتياغو، تشيلي، مع معدل إصابة PI المبلغ عنه بنسبة 18.8%. تشمل عوامل الخطر…


  • إطار هجين مصنف فعال للكشف عن البرمجيات الضارة في إنترنت الأشياء على نظام أندرويد

    2026 | المؤلف: Nahla Hafez Saeed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)

    تقدم البحث إطار عمل هجين لاكتشاف البرمجيات الضارة مصمم للأجهزة الذكية التي تعمل بنظام أندرويد، يجمع بين منهجيات التحليل الثابت والديناميكي. يستخدم هذا الإطار مصنف الغابة العشوائية، المحسن من خلال ضبط المعلمات بشكل منهجي، ويستخدم آلية تصنيف مزدوجة تعتمد على مكسب المعلومات ومؤشر جيني لاختيار الميزات الأكثر صلة. تم تقييم الإطار عبر أربعة مجموعات بيانات…


  • إطار تعلم الآلة القابل للتفسير لتوقع جودة الهواء في إسطنبول باستخدام تفسيرات شابلي الإضافية (SHAP)

    2026 | المؤلف: Enes Birinci وآخرون | المجلة: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تقدم ورقة البحث تحليلًا شاملاً لتلوث الهواء في المناطق الحضرية، متوقعة أنه بحلول عام 2050، سيعيش 68% من سكان العالم في المدن. أفادت منظمة الصحة العالمية (WHO) بوفاة حوالي 3.7 مليون شخص بشكل مبكر بسبب تلوث الهواء في عام 2012، مما يبرز الحاجة الملحة لإدارة فعالة لجودة الهواء. تركز الدراسة على تطبيق خوارزميات التعلم الآلي…


  • توقع نمو السياحة في المملكة العربية السعودية باستخدام نماذج التعلم الآلي من منظور رؤية 2030

    2026 | المؤلف: Amjad Ghazai Alsulami وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تبحث هذه الدراسة في تطبيق تقنيات تعلم الآلة (ML) للتنبؤ بوصول السياح إلى المملكة العربية السعودية، وهو عنصر حاسم في مبادرة رؤية 2030 التي تهدف إلى تنويع الاقتصاد. باستخدام مجموعة بيانات على مستوى المدينة من 2021 إلى 2023، تقيم الدراسة نماذج الانحدار والنماذج التجميعية المختلفة، بما في ذلك الغابة العشوائية، وتعزيز التدرج، والتجميع والترتيب. أظهر…


  • نمذجة الكربون العضوي في التربة في الأراضي الزراعية تحت عدة سيناريوهات مناخية باستخدام التعلم الآلي في غرب الهند

    2026 | المؤلف: Amanullah Adeel وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تدرس هذه الدراسة تأثير المسارات الاجتماعية والاقتصادية المشتركة (SSPs) على الكربون العضوي في التربة الزراعية (SOC) في منطقة كارفير بولاية ماهاراشترا، الهند، من 1982 إلى 2024. تقيم الدراسة عوامل مختلفة تؤثر على اتجاهات SOC، بما في ذلك بيانات المناخ التاريخية، وخصائص التربة، والممارسات الزراعية، باستخدام نماذج التعلم الآلي مثل الغابة العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج المتطرف…


←السابق
1 2 3 4 … 12
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.