تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتعلم الآلة القابل للتفسير لتصنيف الفخار الكوري التقليدي—تحديداً السيلادون، البونشونغ، والبورسلين الأبيض—باستخدام بيانات التركيب الكيميائي من الأشعة السينية. تم فحص مجموعة بيانات تتكون من 624 عينة من خلال ستة خوارزميات تعلم آلة، بما في ذلك تحليل المكونات الرئيسية-تحليل التمييز الخطي، شجرة القرار، الغابة العشوائية، تعزيز التدرج المتطرف، الجيران الأقرب، وآلة…