الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: فهم اللغة الطبيعية
-
تأثير نماذج معالجة اللغة الطبيعية على التشخيص واتخاذ القرار في الرعاية الصحية والأعمال والتعليم والرياضة: مراجعة
2026 | المؤلف: Aryan Choudhary وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك الأعمال، والرعاية الصحية، والرياضة، والتعليم. في الأعمال، تعزز NLP خدمة العملاء من خلال الدردشة المتقدمة، وتحليل المشاعر، وأتمتة المحتوى، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة واتخاذ القرارات. في الرعاية الصحية، تلعب دورًا حيويًا في تفسير البيانات غير المنظمة…
-
نموذج تقييم هجين ذكي لتعليم ترجمة اللغة الإنجليزية مع تحسين BERT وSVM
2026 | المؤلف: Chuan Lin | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة قيود الحكم البشري التقليدي في تقييم ترجمات الطلاب، مع تسليط الضوء على قضايا التباين، واستهلاك الوقت، وقابلية التوسع. استجابةً لذلك، يقدم البحث نموذج BERT-SVM EduScore، وهو نموذج تقييم هجين يستفيد من التقدم في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتعزيز الموضوعية والاتساق في تقييم الترجمة. يدمج هذا النموذج مشفر BERT-base، مصمم بتدريب خاص بالمجال…
-
Text2AMR2FRED، تحويل النص إلى رسوم بيانية للمعرفة RDF/OWL عبر تمثيل المعنى المجرد
2026 | المؤلف: Aldo Gangemi وآخرون | المجلة: Knowledge and Information Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على Text2AMR2FRED، وهو خط أنابيب جديد لتحويل النص إلى رسم بياني للمعرفة (KG) مصمم لتحويل النصوص الطبيعية متعددة اللغات إلى KGs منظمة ومتسقة منطقياً. يعالج هذا الخط من الأنابيب القيود الكبيرة للبارسين الدلاليين الحاليين من خلال تعزيز الاتساق المنطقي والتشغيل البيني، والامتثال لمعايير الويب الدلالي. من خلال استخدام تمثيل المعنى…
-
عندما تلتقي نماذج اللغة الكبيرة بالتخصيص: آفاق التحديات والفرص
2024 | المؤلف: Jing Chen وآخرون | المجلة: World Wide Web | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التأثير التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على الذكاء الاصطناعي، لا سيما في مجال التخصيص. تتميز هذه النماذج بتدريبها الواسع ومقاييس المعلمات، حيث تظهر قدرات تشبه الإنسان في فهم اللغة وتوليدها، فضلاً عن التفكير السليم. هذا التقدم يغير نموذج التخصيص من تصفية المعلومات السلبية—التي تتميز بها أنظمة التوصية التقليدية ومحركات البحث—إلى تفاعل نشط…
