الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قاعدة البيانات
-
قاعدة بيانات مرجعية عالمية من FAOSTAT لميزانيات المغذيات الزراعية وكفاءة استخدام المغذيات (1961-2020): النيتروجين، الفوسفور والبوتاسيوم
2024 | المؤلف: Cameron I. Ludemann وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: الكيمياء البيئية (Environmental Chemistry)تقدم هذه الورقة البحثية قاعدة بيانات شاملة عالمية لميزانيات العناصر الغذائية للنيتروجين (N) والفوسفور (P) والبوتاسيوم (K) على الأراضي الزراعية، المتاحة من خلال FAOSTAT للفترة من 1961 إلى 2020. تشمل قاعدة البيانات بيانات من 205 دول وأقاليم، مما يوفر رؤى حاسمة حول توازن العناصر الغذائية وكفاءات الاستخدام التي تعتبر ضرورية لمراقبة الإنتاجية الزراعية والاستدامة. تشير…
-
قواعد بيانات عالمية محسنة للزركون الديتريتي U-Pb، والزركون Lu-Hf، والزركون δ18O، والصخور الكاملة Sm-Nd
2024 | المؤلف: Stephen J. Puetz وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)يتناول هذا القسم أهمية قواعد البيانات العالمية عالية الجودة في الأبحاث الجيولوجية، مع التأكيد على دورها في صياغة واختبار الفرضيات حول تطور الأرض. يقدم ستة قواعد بيانات موثوقة، تشمل ثلاثة قواعد بيانات مستقلة للزركون الديتريتي U-Pb، وقاعدة بيانات موسعة للزركون Lu-Hf، وقاعدة بيانات محسنة للـ δ¹⁸O، وقاعدة بيانات صخرية كاملة Sm-Nd. يسمح تصميم هذه القواعد…
-
معالجة البيانات الآلية وهندسة الميزات لتطبيقات التعلم العميق والبيانات الضخمة: استبيان
2024 | المؤلف: Alhassan Mumuni وآخرون | المجلة: Journal of Information and Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في أتمتة مهام معالجة البيانات ضمن خطوط أنابيب التعلم العميق، مع التأكيد على أهمية هذه التطورات في سياق الذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقات البيانات الضخمة. تركز أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة على تصميم خوارزميات تتعلم من البيانات، لا سيما من خلال التعلم العميق المراقب، مما سهل إنشاء أنظمة التعلم الآلي.…
-
DTS-SQL: نص إلى SQL مفكك باستخدام نماذج لغة كبيرة صغيرة
2024 | المؤلف: Mohammadreza Pourreza وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024 | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بمهمة تحويل النص إلى SQL، وخاصة الاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة المملوكة (LLMs) التي تثير مخاوف بشأن خصوصية البيانات. يقترحون نهجًا جديدًا للتدريب الدقيق على مرحلتين يبسط المهمة من خلال تقسيمها إلى مكونين أكثر قابلية للإدارة. تم تقييم هذه الطريقة عبر ثلاثة مجموعات بيانات كبيرة عبر مجالات مختلفة…
-
توليد بيانات اصطناعية واعية اجتماعيًا لاكتشاف الأفكار الانتحارية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Hamideh Ghanadian وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تتناول الورقة البحثية القضية الحرجة للكشف عن الأفكار الانتحارية من خلال تطوير نماذج التعلم الآلي، مع تسليط الضوء على التحديات التي تطرحها حساسية وندرة مجموعات البيانات المعلّمة في هذا المجال. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل ChatGPT وFlan-T5 وLlama، لإنشاء بيانات اصطناعية مستندة إلى عوامل اجتماعية مستمدة…