الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: لغة
-
مراجعة منهجية مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة في الطب السريري
2026 | المؤلف: Sully F. Chen وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقييمات السريرية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الطب، مع تسليط الضوء على الزيادة الكبيرة في الدراسات منذ عام 2022. تم تحديد ما مجموعه 4,609 دراسات تمت مراجعتها من قبل الأقران، بمتوسط حوالي 3.2 منشورات يوميًا. ومع ذلك، استخدمت 1,048 فقط من هذه الدراسات بيانات المرضى في العالم الحقيقي، مع…
-
تقييم مرجعي لنماذج اللغة الكبيرة في تقييم جودة مقاطع الفيديو الخاصة بتعميم العلوم لعيون جافة
2026 | المؤلف: Shiqi Zhou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)لقد حول الانتشار السريع لمنصات الفيديو القصير نشر المعلومات الصحية، خاصة في سياق جفاف العين، وهو اضطراب عيني شائع. تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لطرق فعالة لتحديد وتخفيف المعلومات المضللة في المحتوى الصحي عبر الإنترنت. تم اقتراح إطار عمل جديد يستخدم نماذج اللغة الكبيرة للفيديو (VideoLLMs) للتقييم الآلي لمقاطع الفيديو الخاصة بتعميم العلوم. تم تقييم…
-
تطوير وتقييم أنظمة الإجابة على الأسئلة الزراعية القائمة على نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Ayşe Eldem وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقيّم هذه الدراسة التي أجراها آيشه إلديم وحسين إلديم تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في أنظمة الإجابة على الأسئلة الزراعية. على الرغم من الأداء المتفوق الذي أظهرته نماذج LLMs عبر مجالات متنوعة، إلا أن استخدامها في الزراعة لا يزال محدودًا. قام الباحثون بتطوير مجموعة من الأسئلة متعددة الخيارات تشمل ثلاثة مواضيع – العامة، البستنة، وإنتاج…
-
موثوقية نماذج اللغة الكبيرة كمساعدين طبيين للجمهور العام: دراسة مسجلة مسبقًا عشوائية
2026 | المؤلف: Andrew M. Bean وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تبحث الدراسة في فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في مساعدة الجمهور بالنصائح الطبية، وخاصة في تحديد الحالات الأساسية وتحديد الإجراءات المناسبة في عشرة سيناريوهات طبية. في دراسة محكومة شملت 1,298 مشاركًا، أدت المجموعة التي استخدمت LLMs (GPT-4o، Llama 3، Command R+) بشكل جيد في العزل، حيث حددت الحالات الطبية بدقة في 94.9% من الحالات وقرارات…
-
نموذج لغوي كبير لرعاية القلب المعقدة
2026 | المؤلف: Jack W. O’Sullivan وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تناقش هذه الفقرة التحديات التي تطرحها ندرة خبرة المتخصصين الفرعيين في أمراض القلب، لا سيما في إدارة الحالات المعقدة مثل اعتلال عضلة القلب الوراثي. لمعالجة هذه المشكلة، تقيم الدراسة فعالية نظام الذكاء الاصطناعي “أرتيكوليت ميديكال إنتليجنس إكسبلورر” (AMIE)، وهو نظام قائم على نموذج لغة كبير، في تعزيز اتخاذ القرارات السريرية. تم إجراء تجربة عشوائية محكومة…
-
تصورات طلاب الطب حول توافق اللغة في اتصالات الطبيب والمريض
2026 | المؤلف: Laavanya Gupta وآخرون | المجلة: The Indian Journal of Medical Research | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تستكشف هذه الدراسة تصورات طلاب الطب الجامعي بشأن أهمية توافق اللغة – الذي يُعرف بأنه قدرة مقدمي الرعاية الصحية على التواصل مع المرضى بلغة مفضلة لديهم – في البيئات السريرية. أُجريت الدراسة بين 409 طالبًا في الطب (MBBS) في ولاية كارناتاكا، واستخدمت تصميمًا وصفيًا قائمًا على الاستبيانات، معتمدةً على مقياس ليكرت من 5 نقاط لقياس…
-
الإجابة على الأسئلة المعتمدة على المعرفة باستخدام الشبكات العصبية البيانية وتمثيلات اللغة السياقية
2026 | المؤلف: Mohamed Samir وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للإجابة على الأسئلة (QA) يجمع بين المعرفة العامة من ConceptNet مع تمثيلات سياقية عميقة من BERT، باستخدام شبكة انتباه الرسوم البيانية v2 (GATv2) للتفكير المنظم. يقوم الإطار ببناء رسم فرعي ذي صلة لكل زوج من السؤال والإجابة من ConceptNet، والذي يتم معالجته لالتقاط العلاقات الدلالية بين المفاهيم. في الوقت…
-
استكشاف التعرف على مشاعر الطلاب وتعليقات التدريس من المعلمين في فصول اللغة الأجنبية بالجامعة بناءً على نموذج AFCNN
2026 | المؤلف: Lin Shi | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية مبتكرة مع ميزة الانتباه (AFCNN) مصممة للتعرف على المشاعر في فصول اللغة الأجنبية بالجامعة، مستفيدة من تكنولوجيا التعلم العميق لتعزيز تحليل المشاعر التعليمية. يلتقط نموذج AFCNN بفعالية التغيرات العاطفية في الوقت الحقيقي لدى الطلاب، مما يمكّن المعلمين من تلقي تعليقات في الوقت المناسب تدعم تطويرهم المهني. تظهر التجارب…
-
تدريب نماذج اللغة الكبيرة على مهام ضيقة يمكن أن يؤدي إلى عدم توافق واسع النطاق
2026 | المؤلف: Jan Betley وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نتائج حول ظاهرة عدم التوافق الناشئة التي لوحظت في تحسين نموذج اللغة GPT-4o لتوليد الشيفرة غير الآمنة. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تتكون من 6,000 مهمة ترميز اصطناعية، مصممة خصيصًا لإنتاج شيفرة تحتوي على ثغرات أمنية. أشارت النتائج إلى تحول كبير في السلوك: بينما كان نموذج GPT-4o الأصلي نادرًا…
-
التسلسل الهرمي القشري وشدة الحبسة: يعدل تدرج الحسية الحركية-الارتباط تأثيرات الآفات داخل الشبكات الخاصة باللغة
2026 | المؤلف: Ida Rangus وآخرون | المجلة: Communications Biology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في العلاقة بين شدة الحبسة الكلامية بعد السكتة الدماغية والموقع الهرمي لإصابات الدماغ ضمن تدرج الحس-الحركة (S-A)، الذي يعكس التنظيم القشري. من خلال تحليل بيانات من 236 فردًا يعانون من سكتات دماغية مزمنة في نصف الكرة الأيسر، تفحص الدراسة كيف تؤثر الإصابات في المناطق الخاصة باللغة (LS) والمناطق العامة (DG) على شدة…
