الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: لغة
-
نموذج أساسي للتنبؤ والتقاط الإدراك البشري
A foundation model to predict and capture human cognitionفي ختام الدراسة، يتناول المؤلفون المخاوف الأولية بشأن قبول نموذج موحد للإدراك، والذي كان يخشى بعض الباحثين أن يُنظر إليه على أنه غير متوافق مع النظريات المعروفة في علم الإدراك. لتخفيف هذه المخاوف، قدموا مفهوم العشاري الإدراكي، وهو إطار تقييم صارم مصمم لتقييم النماذج الإدراكية المتنافسة من خلال سلسلة من عشرة تجارب. يبلغ المؤلفون أن…
-
تخصيص GPT-4V(ision) للتشخيص بالأشعة: هل يمكن لنموذج اللغة الكبير اكتشاف الأسنان الزائدة؟
Customized GPT-4V(ision) for radiographic diagnosis: can large language model detect supernumerary teeth?تدرس هذه الدراسة فعالية نماذج اللغة، وبشكل خاص متغيرات GPT-4، في اكتشاف الأسنان الزائدة على الأشعة السينية المحيطية. تم تطوير نموذج مخصص، CGPT-4V، لتقييم ما إذا كان التدريب المتخصص في المجال يمكن أن يعزز دقة التشخيص مقارنة بالنماذج القياسية، GPT-4V و GPT-4o. شملت التقييم 180 صورة شعاعية، مع توزيع متوازن للحالات التي تحتوي على أسنان…
-
نحو الذكاء الاصطناعي التشخيصي المحادثاتي
Towards conversational diagnostic artificial intelligenceتقدم البحث AMIE (مستكشف الذكاء الطبي الواضح)، وهو نظام ذكاء اصطناعي قائم على نموذج لغة كبير (LLM) مصمم لتعزيز الحوار بين الأطباء والمرضى، وهو أمر حاسم للتشخيص الفعال والإدارة في الطب. يستخدم AMIE بيئة محاكاة قائمة على اللعب الذاتي لتحسين التعلم عبر ظروف الأمراض والتخصصات المختلفة. يقيم الدراسة أداء AMIE مقابل أطباء الرعاية الأولية من…
-
التعرف على المشاعر متعددة الأنماط في المحادثة استنادًا إلى التعلم المدفوع بميزات دمج النص والصوت
Multi-modal emotion recognition in conversation based on prompt learning with text-audio fusion featuresتقدم ورقة البحث طريقة MERC-PLTAF، التي تعزز التعرف على العواطف في المحادثات (ERC) من خلال استخدام نهج متعدد الوسائط يدمج ميزات النص والصوت. تعالج هذه الطريقة التحديات التي تطرحها حواجز اللغة وقيود الأنظمة ذات الوسائط الواحدة من خلال استخراج الميزات بشكل مُحسن واستراتيجية دمج متطورة. تظهر التحقق الواسع على مجموعات بيانات باللغة الإنجليزية والصينية أن…
-
نموذج اللغة الذكاء الاصطناعي ينافس خبير الأخلاق في الخبرة الأخلاقية المدركة
AI language model rivals expert ethicist in perceived moral expertiseتستكشف الدراسة تصور الخبرة الأخلاقية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع التركيز بشكل خاص على GPT-4o. تشير النتائج إلى أن الأمريكيين يقيمون النصائح الأخلاقية من GPT-4o على أنها أكثر أخلاقية، موثوق بها، مدروسة، وصحيحة مقارنة بالنصائح من عمود نيويورك تايمز، الأخلاقي. وهذا يشير إلى أن LLMs تُعتبر بشكل متزايد مصادر موثوقة للإرشاد الأخلاقي، مما قد…
-
تقييم نماذج اللغة الكبيرة في مهام نظرية العقل
Evaluating large language models in theory of mind tasksتسلط الأبحاث الضوء على أهمية “نظرية العقل” (ToM)، التي تمكن البشر من فهم الحالات العقلية غير المرئية للآخرين بشكل حدسي، مثل معتقداتهم ونواياهم. هذه القدرة حاسمة لمختلف جوانب التفاعل البشري، بما في ذلك التعاطف والتفكير الأخلاقي. تشير النتائج إلى أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الحديثة قادرة على حل مهام الاعتقاد الخاطئ التي تُستخدم تقليديًا لتقييم…
-
تقييم خطر التحيز في التجارب السريرية العشوائية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
Assessing the Risk of Bias in Randomized Clinical Trials With Large Language Modelsتبحث الدراسة في جدوى وموثوقية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تقييم خطر التحيز (ROB) في التجارب السريرية العشوائية (RCTs). أجريت الدراسة من أغسطس إلى أكتوبر 2023، وشملت مسحًا لثلاثين تجربة عشوائية مختارة من مراجعات منهجية منشورة. تم استخدام موجه منظم لتوجيه نموذجين من LLM، ChatGPT (LLM 1) وClaude (LLM 2)، في تقييماتهم باستخدام أداة Cochrane…
-
اختبار نظرية العقل في نماذج اللغة الكبيرة والبشر
Testing theory of mind in large language models and humansيتناول هذا القسم مفهوم نظرية العقل، وهو أمر أساسي للتفاعل الاجتماعي البشري ويتضمن فهم الحالات العقلية للآخرين. تدرس الدراسة أداء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وتحديداً GPT-4 وLLaMA2، في مهام نظرية العقل المختلفة مقارنة بعينة من 1,907 مشارك بشري. تضمنت المهام تقييم قدرات مثل التعرف على المعتقدات الخاطئة، وتفسير الطلبات غير المباشرة، واكتشاف السخرية والزلات. تشير…