تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. مجموعة بيانات SWaT

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مجموعة بيانات SWaT




  • إطار عمل متعدد التخصصات للهجمات السيبرانية واكتشاف الشذوذ في أنظمة التحكم الصناعية باستخدام التعلم العميق Interdisciplinary framework for cyber-attacks and anomaly detection in industrial control systems using deep learning

    2026 | المؤلف: Qawsar Gulzar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تقدم الدراسة إطارًا متعدد التخصصات لاكتشاف الهجمات الإلكترونية في أنظمة التحكم الصناعية (ICS) باستخدام أنظمة كشف التسلل الشبكي المعتمدة على التعلم العميق (NIDS). يتضمن الإطار تقنيات اختيار الميزات وتقليلها، مع تسليط الضوء بشكل خاص على فعالية المعلومات المتبادلة (MI) لاختيار الميزات الأمثل وSparsePCA لتعزيز تقارب النموذج ومرونته تجاه القيم الشاذة. تم تقييم الإطار على مجموعات…


  • الكشف عن الشذوذ القائم على الارتباط القابل للتفسير لأنظمة التحكم الصناعية Explainable correlation-based anomaly detection for Industrial Control Systems

    2026 | المؤلف: Ermiyas Birihanu وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة للكشف الفعال عن الشذوذ في أنظمة التحكم الصناعية (ICS)، والتي تتميز بوجود علاقات زمنية معقدة بين العديد من المعلمات. غالبًا ما تتجاهل المنهجيات الحالية هذه العلاقات وتفشل في اختيار المعلمات المثلى، مما يؤدي إلى فقدان الرؤى والتحديات في القابلية للتفسير وكفاءة الموارد. لمعالجة هذه القضايا، تقدم الدراسة طريقة للكشف عن…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.