الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: محول
-
التقدمات الحديثة في نماذج المحولات ونماذج اللغة الكبيرة لتطبيقات الطائرات بدون طيار Recent Advances in Transformer and Large Language Models for UAV Applications
2026 | المؤلف: Hamza Kheddar وآخرون | المجلة: ACM Computing Surveys | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)تقدم هذه الورقة البحثية تحليلاً شاملاً للتطورات في النماذج المعتمدة على المحولات المطبقة على أنظمة الطائرات بدون طيار (UAV)، مع التركيز على أدوارها في تعزيز الإدراك، واتخاذ القرار، والاستقلالية. تصنف بشكل منهجي مختلف هياكل المحولات، بما في ذلك آليات الانتباه، وخلائط CNN-Transformer، ومحولات الرؤية (ViTs)، ومحولات Swin، ومحولات الزمان والمكان (STTs)، والنماذج المعتمدة على التعلم…
-
محولات على مستوى الجسيمات للبحث عن بوزون هيغز بقدرة 95 جيجا إلكترون فولت في مصانع هيغز المستقبلية Particle-level transformers for 95 GeV Higgs boson searches at future e + e − Higgs factories
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Physical review. D/Physical review. D. | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)تبحث هذه الدراسة في إمكانية اكتشاف جسيم سكالر خفيف، يُشار إليه بـ $S$، بكتلة حوالي 95 جيجا إلكترون فولت، يتم إنتاجه عبر Higgsstrahlung في مصانع هيغز المستقبلية للإلكترون-بوزيترون، باستخدام مصادم الإلكترون-بوزيترون الدائري (CEPC) كمعيار. تركز الدراسة على قنوات التحلل $S \to \tau^+ \tau^-$ و $S \to b\bar{b}$، باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة، وخاصة نموذج Particle…
-
نموذج أساسي لبيانات الحركة القابلة للارتداء في أبحاث الصحة النفسية A Foundation Model for Wearable Movement Data in Mental Health Research
2026 | المؤلف: Franklin Ruan وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث نموذج المحول المعتمد على الحركة المدرب مسبقًا (PAT)، وهو نموذج أساسي مبتكر ومفتوح المصدر مصمم لتحليل بيانات الحركة الدقيقة التي تم جمعها من الأجهزة القابلة للارتداء. يستفيد هذا النموذج من التدريب المسبق باستخدام تقنية التشفير الذاتي المقنع على مجموعات بيانات واسعة، باستخدام بيانات من 21,538 مشاركًا في المسح الوطني للصحة والتغذية (NHANES). يظهر…
-
تكيف فعال غير خاضع للإشراف عبر محول الرؤية الذاتي الإشراف والتوافق المتناغم عبر المجالات
2026 | المؤلف: Ali Abedi وآخرون | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم تطوير إطار عمل فعال للتكيف غير الخاضع للإشراف (EUDA) يهدف إلى معالجة التحديات التي تطرحها تغير المجال في تعلم الآلة، خاصة عندما تختلف توزيعات بيانات التدريب (المصدر) والاختبار (الهدف). يستفيد الإطار من DINOv2، وهو محول رؤية ذاتي الإشراف (ViT)، كمستخرج ميزات، يليه عنق زجاجة مبسط من طبقات متصلة بالكامل لتعزيز تنقيح الميزات من…
-
المحولات لتوقع خصائص الجزيئات: تحسين الأداء بكفاءة من خلال التكيف مع المجال
2026 | المؤلف: Afnan Sultan وآخرون | المجلة: Journal of Cheminformatics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في السنوات الأخيرة، أصبحت نماذج المحولات الجزيئية أدوات أساسية في اكتشاف الأدوية، حيث تم تدريبها مسبقًا على مجموعات بيانات واسعة مثل ZINC وChEMBL. تقيّم هذه الدراسة فعالية هذا التدريب المسبق في توقع خصائص الجزيئات وتحدد القيود في المنهجيات الحالية. تكشف النتائج أن زيادة حجم مجموعة بيانات التدريب المسبق إلى ما يتجاوز حوالي 400K-800K جزيء لا…
-
مسح لمحوّلات الرسوم البيانية: الهياكل والنظريات والتطبيقات
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: ACM Computing Surveys | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على محولات الرسوم البيانية (GTs)، مع تسليط الضوء على مزاياها مقارنة بالشبكات العصبية الرسومية التقليدية (GNNs) في معالجة قضايا مثل الإفراط في التنعيم والإفراط في الضغط. تصنف المراجعة هياكل GT بناءً على طرقها في معالجة المعلومات الهيكلية، والتي تشمل تقنيات مثل تجزئة الرسوم البيانية، الترميز الموضعي، الانتباه الواعي بالهيكل، وتجمعات…
-
نموذج قائم على CNN-transformer تم شرحه بواسطة SHAP وأوزان الانتباه متعدد الرؤوس لتوقع السلاسل الزمنية
2026 | المؤلف: Stefano Frizzo Stefenon وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه القسم نقاط القوة في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وهياكل المحولات في نمذجة البيانات الزمنية. تُعرف الشبكات العصبية التلافيفية بقدرتها على التقاط الأنماط المحلية وعدم التغير في الترجمة، بينما تتفوق المحولات في نمذجة الاعتمادات بعيدة المدى من خلال آليات الانتباه الذاتي. يقدم البحث هيكلًا هجينًا، CNN-Transformer-SHAP-MHAW، يجمع بين هذين النهجين لتحسين توقعات السلاسل الزمنية…
-
PepAnno: إطار عمل للتعلم العميق مدرك للبنية لتوقع الببتيدات النشطة حيوياً، والتصور الهيكلي، والتوصيف الفيزيائي الكيميائي
2026 | المؤلف: Enyan Liu وآخرون | المجلة: PLoS Computational Biology | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)تُعتبر الببتيدات بشكل متزايد عوامل علاجية واعدة نظرًا لأدوارها الفسيولوجية المتنوعة وهياكلها البسيطة. ومع ذلك، تواجه الأدوات الحاسوبية الحالية للتنبؤ بالببتيدات النشطة بيولوجيًا تحديات مثل الواجهات غير البديهية، الاعتماد على بيانات التسلسل فقط، الوعي الهيكلي المحدود، وتجزئة سير العمل، مما يعيق كفاءة البحث ويزيد التكاليف. للتغلب على هذه القيود، يقدم المؤلفون PepAnno، وهو خادم ويب…
-
رؤى متعددة الوسائط في نمذجة مخاطر الائتمان: دمج بيانات المناخ والنص للتنبؤ بالعجز
2026 | المؤلف: Zongxiao Wu وآخرون | المجلة: Information Systems Frontiers | المجال: المحاسبة (Accounting)تقدم ورقة البحث إطارًا متعدد الوسائط لتقييم مخاطر الائتمان، تستهدف بشكل خاص المؤسسات الصغيرة والمتوسطة (mSEs) ذات التاريخ المالي المحدود. من خلال دمج المتغيرات الائتمانية المنظمة، وبيانات المناخ، والسرد النصي غير المنظم، تستخدم الدراسة نماذج تعلم عميقة متقدمة، بما في ذلك الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، ووحدات متكررة محكومة (GRU)، وهياكل المحولات. تشير النتائج إلى…
-
تصنيف متعدد الفئات لأمراض أوراق النباتات باستخدام نظام محول عميق هجين وتقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير
2026 | المؤلف: Saravanan Srinivasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)في هذه الدراسة، تم تطوير إطار عمل للتعلم العميق (DL) للكشف متعدد الفئات عن أمراض المحاصيل، مع التركيز بشكل خاص على الذرة والطماطم والبطاطس. كان الهدف هو تعزيز الكشف المبكر عن الأمراض من خلال تحسين دقة التصنيف، والتعميم عبر مجموعات البيانات، وقابلية التفسير باستخدام طرق الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (XAI). استخدمت الأبحاث مجموعتين كبيرتين من…