الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: محول
-
الكشف الدقيق عن أمراض القطن عبر نماذج المحولات المطبقة على صور الأوراق
2026 | المؤلف: Nikhil Inamdar وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث إطار عمل جديد للتعلم العميق يستخدم هياكل قائمة على المحولات، بما في ذلك المحول البصري الفانيلا (ViT)، المحول سوين، المحول الفعال للبيانات (DeiT)، والمحول من توكن إلى توكن (T2T-ViT)، للتصنيف التلقائي لأمراض أوراق القطن. تتكون مجموعة البيانات من صور من أربع فئات: فيروس التجعيد، العفن البكتيري، ذبول الفيوزاريوم، والأوراق الصحية. لضمان تقييم قوي…
-
هيكل محول تكيفي جديد مدرك للسلاسل الزمنية لترجمة لغة الإشارة
2026 | المؤلف: Nada Shahin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تقدم البحث بنية محول تكيفي (ADAT) مصممة لتحسين ترجمة لغة الإشارة الآلية من خلال التقاط الاعتماديات الزمنية القصيرة والطويلة في تسلسلات لغة الإشارة بشكل فعال. تعاني الأنظمة الحالية، التي تستخدم بنى المحولات، من صعوبة في التعرف على الاعتماديات الزمنية الدقيقة وتظهر تدريبًا غير فعال بسبب تعقيد الانتباه التربيعي. يتناول ADAT هذه التحديات من خلال دمج…
-
التخطيط المتكامل الاقتصادي التكنولوجي للبنية التحتية لشحن المركبات الكهربائية الشمسية في الهند باستخدام إطار تخطيط متعدد الأهداف مدعوم بالذكاء الاصطناعي
2026 | المؤلف: Rahul Wilson Kotla وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم هذه الدراسة إطار عمل مشترك متكامل يهدف إلى تطوير بنية تحتية لشحن المركبات الكهربائية (EV) المدعومة بالطاقة الشمسية، مصممة لتناسب مشهد التنقل والسياسات الفريد في الهند. يستخدم الإطار مزيجًا من الذكاء الاصطناعي لتوقع الطلب، ونمذجة توليد الطاقة الشمسية، وتمثيل توبولوجيا الشاحن، وتقييم التكاليف مع مراعاة التعريفات، والتحسين متعدد الأهداف. توضح دراسة حالة أن مزامنة…
-
النمذجة الأمامية المغناطيسية على شبكة دقيقة عبر التعلم العميق مع قيود المعلومات الفيزيائية
2026 | المؤلف: Kunpeng Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تتناول هذه الورقة البحثية التحديات المتعلقة بالنمذجة الأمامية التقليدية للمغناطيسية الكهربائية (MT)، وتحديدًا التوازن بين الدقة العالية والكفاءة المنخفضة المرتبطة بحسابات الشبكة الدقيقة. يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يدمج التعلم العميق (DL) مع تقنيات النمذجة الأمامية التقليدية لتعزيز كل من الدقة والكفاءة. تشمل الابتكارات الرئيسية توليد نماذج مقاومة اصطناعية تعكس الظروف الجيولوجية الحقيقية من خلال استيفاء…
-
محول مواد توليدية باستخدام تمثيل ويكوف
2026 | المؤلف: Pierre-Paul De Breuck وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يقدم المؤلفون Matra-Genoa، وهو نموذج تحويل ذاتي الانحدار مصمم لتعزيز تحديد وتوليد المركبات البلورية المستقرة، والتي تعتبر حيوية لمجموعة متنوعة من التطبيقات التكنولوجية. يستخدم النموذج تمثيلات رمزية قابلة للعكس للبلورات المتماثلة، مع تضمين إحداثيات حرة لتسهيل أخذ العينات من مساحة عمل هجينة. تم تدريب Matra-Genoa عبر الجدول الدوري ومجموعات الفضاء المختلفة، ويمكن…
-
فك تشفير ميزات تخطيط الدماغ متعدد المقاييس باستخدام محولات سوين لتخيل الحركة المستقل عن الموضوع
2026 | المؤلف: Wasi Ur Rehman Qamar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول القسم التحديات التي تواجه واجهات الدماغ-الكمبيوتر المستقلة عن الموضوع (BCIs) بسبب التباين العالي بين الأفراد وطبيعة إشارات EEG غير الثابتة، مما يعيق تعميم النموذج. تساهم عوامل مثل التغيرات في أنماط النشاط العصبي، مواضع الأقطاب الكهربائية، والضوضاء الخارجية في صعوبة تطوير واجهات BCI موثوقة دون إعادة معايرة شاملة. لمعالجة هذه التحديات، يقدم البحث المحول المدمج…
-
الذكاء الاصطناعي المتوافق مع اللوائح للاندماج: التحكم القابل للتفسير القائم على الصور في انفصال المشتت في توكاماك DIII-D
2026 | المؤلف: Nathaniel Chen وآخرون | المجلة: Nuclear Fusion | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)تناقش هذه القسم التحديات المتعلقة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي (AI) في التحكم في الاندماج بسبب طبيعته كصندوق أسود، مما يعقد الامتثال للمعايير التنظيمية. يقدم البحث نظام تحكم مدعوم بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي يكون خطيًا وقابلًا للتفسير، مصمم خصيصًا للتحكم في انفصال المشتت باستخدام كاميرا المشتت السفلي DIII-D. من خلال استخدام غاز الديوتيريوم (D2)، حقق الباحثون…
-
تقطير موفر للموارد عبر اللغات باستخدام نموذج MoE النادر للترجمة الفعالة بين الأسامية-الإنجليزية والبودو-الإنجليزية
2026 | المؤلف: Basab Nath وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد لترجمة الآلات العصبية (NMT) تستهدف اللغات الهندية ذات الموارد المنخفضة، وبالتحديد الأسامية والبودو. قام المؤلفون بضبط نموذج المحول متعدد اللغات ثنائي الاتجاه والانحداري التلقائي (mBART50) على مجموعات بيانات الأسامية-الإنجليزية والبودو-الإنجليزية، على الرغم من عدم تضمين هذه اللغات في تدريب النموذج المسبق. قدموا نهجًا من مرحلتين يدمج هياكل مزيج الخبراء…
-
استقراء إشعاع النفاثات باستخدام المحولات الذاتية الانحدار
2026 | المؤلف: Anja Butter وآخرون | المجلة: SciPost Physics | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)تناقش هذه الفقرة تطبيق الشبكات التوليدية، وخاصة المحولات التلقائية، في سياق محاكاة الأحداث في مصادم الهادرونات الكبير (LHC). هذه الشبكات قادرة على توليد أحداث بعدد جزيئات متغير، مما يتماشى جيدًا مع مبادئ الديناميكا الكمية للكروموديناميكا (QCD) لإشعاع النفاثات. يبرز البحث قدرة المحولات على تعلم احتمال مفكك لإشعاع النفاثات، مما يمكّن من الاستقراء إلى أحداث ذات…
-
استكشاف الاتصال الفيزيائي والوظيفي لتخطيط الدماغ باستخدام شبكات تحويل الرسوم البيانية متعددة الطبقات للتعرف على المشاعر
2026 | المؤلف: S. M. Atoar Rahman وآخرون | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث شبكة تحويل الرسوم البيانية متعددة الطبقات (Multilayer-GTCN) كنهج جديد للتعرف على المشاعر المستندة إلى تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع معالجة التحديات التي تطرحها الطبيعة عالية الأبعاد والمعقدة لبيانات EEG. يدمج هذا الإطار الشبكات التلافيفية الرسومية (GCNs) وطبقات تحويل الرسوم البيانية لالتقاط الاعتمادات المحلية والعالمية بشكل فعال ضمن إشارات EEG. يستخدم هيكلًا مزدوج الرسوم…