الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: محول
-
محول مقيد بالفيزياء لتوقع طاقة الرياح
2026 | المؤلف: Ding Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم البحث نموذج المحول المقيد بالفيزياء (PCT)، وهو إطار عمل جديد مصمم لتوقعات طاقة الرياح ليوم الغد، والذي يدمج القدرات المتقدمة لهندسة المحولات مع المعرفة الخاصة بالمجال حول منحنيات طاقة الرياح. يتم تحقيق هذا الدمج من خلال استخدام توزيع احتمالي عبر تقدير كثافة النواة (KDE) وإدخال خسارة جانسن-شانون (JS) كمنظم قائم على الفيزياء. يهدف إطار…
-
HateBertBN: نموذج هجين قائم على المحولات لاكتشاف خطاب الكراهية البنغالي عبر سياقات اجتماعية متنوعة
2026 | المؤلف: Tanvir Azhar وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث دراسة شاملة حول الكشف عن خطاب الكراهية (HS) ضمن اللغة البنغالية، culminating in the development of a novel manually annotated dataset named “HateCor-pBN-XL,” which comprises 65,251 text samples sourced from various social media platforms. يقدم المؤلفون نموذج HateBertBN، الذي يتضمن ثلاثة متغيرات، ويقيمون أدائه عبر مهمتين رئيسيتين: (1) التصنيف الثنائي للنص على…
-
CoFormerSurv: محول تعاوني لتحليل البقاء متعدد الأوميات
2026 | المؤلف: Gang Wen وآخرون | المجلة: PLoS Computational Biology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)في الطب الحيوي، أدى ظهور تقنيات التسلسل عالية الإنتاجية إلى إنشاء مجموعات بيانات متعددة الأبعاد واسعة النطاق. تشمل هذه المجموعات طبقات بيولوجية متنوعة، بما في ذلك الجينوميات، والترنسكريبتوميات، والبروتيوميات، والميتابولوميات، مما يوفر رؤية شاملة لآليات المرض. يتيح تطبيق تقنيات تحليل البقاء على بيانات المولتي أوميكس للباحثين استكشاف التباين وتعقيد الأمراض بشكل أكثر فعالية، مما يسهل…
-
أداء نماذج المحولات المدربة مسبقًا (GPT) المتعاقبة في الحالات الطبية والأسئلة بأسلوب المجلس
2026 | المؤلف: Anshum Patel وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقيّم هذه القسم أداء ستة نماذج متعاقبة من المحولات المدربة مسبقًا (GPT) في مجال الطب المتخصص في النوم، مع التركيز بشكل خاص على دقتها التشخيصية والمعتمدة على المعرفة. تشمل النماذج التي تم تقييمها GPT-3.5 Turbo وGPT-4-Turbo وGPT-4o وGPT-4.1 وGPT-o3 وGPT-5، باستخدام مجموعتين من البيانات: 78 حالة سريرية لتفكير تشخيصي و897 سؤال اختيار من متعدد (MCQs)…
-
إطار قائم على المحولات لتحسين المتغيرات الجينية
2026 | المؤلف: Omar Abdelwahab وآخرون | المجلة: Frontiers in Bioinformatics | المجال: علم الوراثة (Genetics)تقدم البحث إطار عمل جديد يعتمد على Transformers، يسمى VariantTransformer، مصمم لتعزيز تحسين استدعاءات المتغيرات الجينية في بيانات التسلسل عالية الإنتاجية. غالبًا ما تؤدي الطرق التقليدية لاستدعاء المتغيرات إلى عدم الدقة، خاصة في المناطق ذات التغطية المنخفضة، مما يؤدي إلى إيجابيات وسلبيات كاذبة. يستخدم الإطار المقترح آليات الانتباه الذاتي لنمذجة الاعتماديات بين ميزات المتغيرات ويعالج…
-
إطار المحول الفيدرالي القابل للتفسير لتصنيف اللوكيميا والتنبؤ بالمرحلة
2026 | المؤلف: Khadija Parwez وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث بنية متعددة الأنماط موزعة لتشخيص اللوكيميا تجمع بين الصور الدموية عالية الدقة والسرد السريري. تستخدم هذه الإطار محولات الرؤية (ViT) لتشفير الصور وClinicalBERT لتصنيف النصوص، مما يمكّن من التشخيص المشترك وتحديد مراحل اللوكيميا بطريقة لامركزية. يحدث دمج هذه الأنماط داخل طبقة دمج متعددة الأنماط، مدعومة برؤوس إخراج مزدوجة للتشخيص الثنائي وتحديد المراحل…
-
توقع سوق الأسهم باستخدام بنية المحول العقدي المدمجة مع تحليل المشاعر BERT
2026 | المؤلف: Mohammad Al Ridhawi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا مبتكرًا لتوقعات سوق الأسهم يدمج بين بنية المحولات العقدية وتحليل المشاعر القائم على تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من المحولات (BERT). يقوم النموذج بتصور سوق الأسهم كرسوم بيانية، حيث يتم تمثيل الأسهم الفردية كعقد وترتبط اتصالاتها – مثل الانتماءات القطاعية وحركات الأسعار المتزامنة – كحواف. من خلال استخدام نموذج BERT مُعدل…
-
توقع جودة الخدمة الزمنية المقاومة للشذوذ باستخدام شبكة المحولات المعقدة
2026 | المؤلف: Suraj Kumar وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Network and Service Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات في توقع جودة الخدمة (QoS)، وهو أمر أساسي لتوصيات الخدمة التكيفية في البيئات الديناميكية. تكافح الطرق الحالية مع قضايا مثل ندرة البيانات، وسيناريوهات البداية الباردة، وفرضية موثوقية بيانات QoS، وغالبًا ما تتجاهل المخاوف المتعلقة بالمصداقية مثل القيم الشاذة وسلوك المستخدم غير النمطي. بالإضافة إلى ذلك، تفشل الأساليب التقليدية…
-
نموذج محول الرؤية متعدد المقاييس الهرمي للكشف الدقيق وتصنيف أورام الدماغ في التصوير الطبي القائم على الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: C. Sankari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث إطار عمل جديد لتحويل الرؤية (ViT) معززًا بمنهجية الانتباه متعدد المقاييس الهرمي (HMSA) للكشف التلقائي وتصنيف أورام الدماغ، وخاصةً الدبقية، والورم السحائي، والورم الغدي النخامي، وأنسجة الدماغ السليمة. تشمل الابتكارات الرئيسية استراتيجية تضمين رقع متعددة الدقة تسهل استخراج الميزات على مقاييس مكانية مختلفة (8×8، 16×16، و32×32 رقعة)، وهندسة محول محسنة حسابيًا تقلل من…
-
الشبكات العصبية التلافيفية، والشبكات العصبية المتكررة، والمحولات في التعرف على الحركة البشرية: استعراض ونموذج هجين
2025 | المؤلف: Khaled Alomar وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التعرف على أفعال الإنسان (HAR)، مع تسليط الضوء على أهميته في مجالات مختلفة مثل التطبيقات الطبية والتعليمية والمراقبة. لقد تأثر تقدم HAR بشكل كبير بتبني الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، التي حسنت استخراج وفهم البيانات المعقدة. مؤخرًا، ظهرت المحولات البصرية (ViTs) كبديل قوي، مما يدل على…