الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مراقبة الأمراض المعدية
-
ديناميات الأمراض المعدية المتطورة تشكل فعالية التدخلات القائمة على المدارس
2025 | المؤلف: Javier Perez‐Saez وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تناقش هذه الفقرة تعقيدات تنفيذ التدخلات القائمة على المدارس خلال الأوبئة، وخاصة في سياق جائحة COVID-19. أجرت مجموعة دراسة SEROCoV-Schools دراسة مراقبة طولية لفيروس SARS-CoV-2 بين 336 طفلًا و51 بالغًا من 2021 إلى 2022، مدمجة البيانات الوبائية والوراثية لتحليل فعالية هذه التدخلات. تشير النتائج إلى أن ديناميات انتقال الفيروس في المدارس تأثرت بشكل كبير بزيادة…
-
التغيرات الزمنية في 24 مرضًا معديًا قابلًا للإبلاغ في الصين قبل وأثناء جائحة COVID-19
2024 | المؤلف: Kangguo Li وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)لقد غيرت جائحة COVID-19 والتدابير الصحية والاجتماعية المرتبطة بها (PHSMs) بشكل كبير ديناميات انتقال الأمراض المعدية المختلفة. قامت هذه الدراسة بتحليل آثار PHSMs على 24 مرضًا معديًا قابلًا للإبلاغ (NIDs) في البر الرئيسي للصين، باستخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ باتجاهات الانتقال في غياب هذه التدابير. أشارت النتائج إلى أنماط موسمية مميزة في حدوث NID، حيث…
-
تصميم نموذج رياضي جديد من الرتبة الكسرية لفيروس كورونا (COVID-19) يتضمن تدابير الإغلاق
2024 | المؤلف: Waleed Adel وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه الدراسة نموذجًا كسريًا جديدًا، وهو نموذج SITR الكسري من نوع كابوتو، لمحاكاة ديناميات انتشار COVID-19. يصنف النموذج السكان إلى مجموعات معرضة $S(t)$، مصابة $I(t)$، معالجة $T(t)$، ومتعافية $R(t)$، مع تقسيم السكان المعرضين إلى $S_1(t)$ و $S_2(t)$، مما يمثل أولئك الذين تحت تدابير الإغلاق وأولئك الذين ليسوا تحتها، على التوالي. تؤكد الدراسة على أهمية…