الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مشفر تلقائي تلافيفي
-
إطار عمل بلوكتشين تكيفي لإنترنت الأشياء الفيدرالي مع توافق قائم على التعلم المعزز وتوقع الموارد An Adaptive Blockchain Framework for Federated IoMT with Reinforcement Learning-Based Consensus and Resource Forecasting
2026 | المؤلف: Ch. V. N. U. Bharathi Murthy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)لقد سهل التوسع السريع في إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) نمو تطبيقات الرعاية الصحية عن بُعد، ومع ذلك لا تزال التحديات قائمة في إدارة تدفقات البيانات الضخمة التي تولدها أجهزة إنترنت الأشياء، لا سيما فيما يتعلق بالزمن المستغرق، وقابلية التوسع، والأمان. يقدم هذا البحث إطار عمل جديد يجمع بين تقنيات التعلم الآلي مع سحابة إنترنت الأشياء…
-
نهج تشخيصي قائم على التعلم العميق للتنبؤ بتدهور محرك التوربوفان والعمر المتبقي المفيد A deep learning-based prognostic approach for predicting turbofan engine degradation and remaining useful life
2026 | المؤلف: Samiha M. Elsherif وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا في التعلم العميق للتنبؤ بالعمر المتبقي المفيد (RUL) لمحركات التوربوفان، وهو أمر حاسم لتعزيز السلامة في الطيران من خلال التنبؤ الفعال وإدارة الصحة (PHM). النموذج المقترح، الذي يُطلق عليه CAELSTM (المشفّر التلافيفي وLSTM المعتمد على الانتباه)، يدمج مشفّرًا مع طبقة LSTM معززة بآلية انتباه لتحديد الميزات المهمة من البيانات التسلسلية.…
-
نموذج توقع قائم على إنترنت الأشياء لجودة مياه بركة الأسماك في نظام الأكوابونيك باستخدام دمج الميزات متعددة المقاييس مع الشبكات العصبية التلافيفية وGRU IoT-based prediction model for aquaponic fish pond water quality using multiscale feature fusion with convolutional autoencoder and GRU networks
2026 | المؤلف: Suma Christal Mary Sundararajan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تقدم البحث نموذجًا لتوقع جودة المياه يعتمد على إنترنت الأشياء مصمم خصيصًا لبرك الأسماك الأكوابونيك، حيث يتناول التحديات الحرجة المرتبطة بإدارة جودة المياه في الأكوابونيك. يستفيد النموذج من تقنيات الاتصال لربط الأجهزة المختلفة، مما يمكّن من جمع البيانات وتحليلها بكفاءة. يستخدم مجموعة بيانات من قاعدة بيانات إنترنت الأشياء لبرك الأسماك الأكوابونيك، حيث يتم استخراج الميزات…
-
دمج الميزات متعددة المقاييس لشبكات الأعصاب التلافيفية العميقة في الكشف عن الأورام السرطانية وتصنيفها باستخدام الصور الطبية Multi-scale feature fusion of deep convolutional neural networks on cancerous tumor detection and classification using biomedical images
2026 | المؤلف: | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذجًا جديدًا، دمج الميزات متعددة المقاييس لشبكات الأعصاب التلافيفية العميقة في الكشف عن الأورام السرطانية وتصنيفها (MFFDCNN-CTDC)، يهدف إلى تعزيز الكشف وتصنيف سرطان الجلد من خلال التصوير الطبي. سرطان الجلد، الذي يتميز بالنمو غير المنضبط للخلايا الجلدية غير النمطية بسبب تلف الحمض النووي، يشكل تحديات صحية كبيرة على مستوى العالم. يستخدم نموذج MFFDCNN-CTDC…
-
تعزيز توقعات ارتفاع العواصف الزمانية والمكانية باستخدام الشبكات العصبية العميقة الهرمية Advancing spatio-temporal storm surge prediction with hierarchical deep neural networks
2026 | المؤلف: Saeed Saviz Naeini وآخرون | المجلة: Natural Hazards | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تتناول الأبحاث التحديات التي تطرحها ارتفاعات العواصف في المناطق الساحلية في أمريكا الشمالية، وخاصة تلك الناجمة عن الأعاصير والعواصف الشمالية. النماذج العددية التقليدية، رغم دقتها، تتطلب حسابات مكثفة، مما يعيق تطبيقها للتنبؤات في الوقت الحقيقي وتقييم المخاطر. للتغلب على هذه القيود، يقترح البحث إطار عمل لشبكة عصبية عميقة هرمية (HDNN) مدمجة مع مشفر تلقائي تلافيفي.…