الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالجة البيانات المسبقة
-
من البيانات الرقمية إلى الرؤى النفسية: فهم بيانات الاستشعار المحمول من خلال خطوط معالجة متكاملة
2026 | المؤلف: Ramona Schoedel وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الانتقال من التقييمات التقليدية للاستبيانات في البحث النفسي إلى استخدام بيانات الاستشعار المحمول التي تم جمعها عبر الهواتف الذكية. بينما تقدم هذه الطريقة فرصًا فريدة لجمع بيانات سلوكية من العالم الحقيقي، فإنها أيضًا تقدم تحديات منهجية كبيرة بسبب تعقيد البيانات وارتفاع أبعادها، والتي تتكون من أحداث مؤرخة بدقة مللي…
-
deepmriprep: معالجة مسبقة للمورفومترية المعتمدة على الفوكسل عبر الشبكات العصبية العميقة
2026 | المؤلف: L. Fisch وآخرون | المجلة: Nature Computational Science | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)تقدم هذه القسم deepmriprep، وهو خط أنابيب جديد للمعالجة المسبقة لتحليل قياس الشكل القائم على الفوكسل (VBM) لبيانات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) ذات الوزن T1، والذي يستخدم الشبكات العصبية لتعزيز كفاءة ودقة خطوات المعالجة المسبقة. يتفوق deepmriprep بشكل كبير على صندوق الأدوات الرائد الحالي، CAT12، حيث يحقق سرعة معالجة أسرع بـ 37 مرة مع الحفاظ…
-
التكامل المتعدد الأوميات المدفوع بالذكاء الاصطناعي في علم الأورام الدقيق: ربط تدفق البيانات بالقرارات السريرية
2025 | المؤلف: Chou‐Yi Hsu وآخرون | المجلة: Clinical and Experimental Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تناقش هذه الفقرة التقدمات الكبيرة في أبحاث السرطان من خلال تحليل متعدد الأوميات، الذي يدمج بيانات جزيئية وفينوتيبية متنوعة لكشف الإشارات على مستوى النظام التي غالبًا ما تتجاهلها الدراسات ذات النمط الواحد. يوفر هذا النهج، إلى جانب خزعات سائلة طولية تراقب التطور النسلي عبر الحمض النووي للورم المتداول (ctDNA) وتغيرات الأيض، رؤى في الوقت الحقيقي…
-
نهج شامل لمعالجة البيانات قبل التحليل البيبليومتري
2025 | المؤلف: Marzena Nowakowska | المجلة: Scientometrics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الدور الحاسم لعملية معالجة بيانات الببليومترية في تقييم البحث العلمي، مسلطًا الضوء على التعقيدات التي غالبًا ما يتم تجاهلها في هذه العملية. بينما تم إجراء تحليل ببليومتري لعقود باستخدام منصات مثل Web of Science و Scopus، تفتقر الأدبيات إلى مناقشات شاملة حول تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا. تهدف الدراسة إلى…
-
استكشاف وتحليل عوامل الخطر لأمراض الشرايين التاجية مع داء السكري من النوع 2 بناءً على خوارزمية تعلم الآلة القابلة للتفسير SHAP
2025 | المؤلف: Dandan Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستقصي هذه الدراسة تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتعزيز الدقة التنبؤية لمرض القلب التاجي (CHD) لدى المرضى المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2DM). على الرغم من الارتباط المعروف بين T2DM و CHD، فإن استخدام التعلم الآلي في التنبؤ السريري لـ CHD-DM2 كان محدودًا. استخدمت الأبحاث بيانات من 12,400 مريض داخلي مصاب بأمراض القلب والأوعية الدموية…
-
نموذج الكشف والتعرف عن EEG للصرع يعتمد على آلية الانتباه المزدوج
2025 | المؤلف: Zhentao Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في مجال الأعصاب السريرية، يعد الكشف التلقائي عن نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) أمرًا حيويًا لتسريع تشخيص الصرع وتعزيز رعاية المرضى. تقدم هذه الورقة نموذج دمج الميزات الزمانية والمكانية للكشف عن نوبات الصرع من EEG مع آلية انتباه مزدوج (STFFDA)، الذي يستفيد من تقنيات التعلم العميق لتفسير حالات الصرع مباشرة من بيانات…
-
تعزيز اكتشاف البرمجيات الضارة باستخدام تقنيات اختيار الميزات والتقنيات القياسية مع نماذج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Rakibul Hasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تتناول الدراسة التحدي المتزايد لاكتشاف البرمجيات الضارة في الأمن السيبراني من خلال تقييم آثار اختيار الميزات، وتوحيد الميزات، ونماذج التعلم الآلي (ML) المختلفة على أداء الاكتشاف. باستخدام مجموعة بيانات تصنيف ثنائية تتكون من 11,598 عينة و139 ميزة، تجري الأبحاث تجارب مع ثلاث تقنيات لتوحيد الميزات (بدون توحيد، والتطبيع، وتوحيد الحد الأدنى والحد الأقصى) وثلاث طرق…
-
نموذج كشف روابط التصيد الاحتيالي عبر الإنترنت باستخدام تقنيات تحسين التعلم العميق
2025 | المؤلف: Kousik Barik وآخرون | المجلة: International Journal of Data Science and Analytics | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول ورقة البحث التهديد المتزايد لهجمات التصيد الاحتيالي، التي تخدع مستخدمي الإنترنت للكشف عن معلومات حساسة من خلال إعادة توجيههم إلى مواقع ويب احتيالية تشبه المواقع الشرعية بشكل وثيق. على الرغم من وجود طرق الكشف الحالية، فقد زادت شيوع هذه الهجمات، مما يستلزم تطوير تقنيات أكثر تعقيدًا. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نموذج تحسين شبكة…
-
نموذج توقع السلاسل الزمنية بناءً على شبكة الأعصاب المحولة المعدلة واستخراج الميزات المعتمدة على تحويل فورييه السريع
2025 | المؤلف: Kyrylo Yemets وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تسلط الأبحاث الضوء على التوسع السريع في جمع البيانات من خلال الشبكات الحسية الحديثة وأنظمة إنترنت الأشياء (IoT)، مع التأكيد على الدور الحاسم للتنبؤ بالسلاسل الزمنية الفعالة في اتخاذ القرارات عبر مختلف الصناعات. بينما أظهرت هياكل الشبكات العصبية المتقدمة، مثل شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) والمحولات، إمكانيات كبيرة، إلا أنها تواجه تحديات كبيرة، بما…