الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالجة البيانات
-
مقياس المغناطيس IMAP
2026 | المؤلف: T. S. Horbury وآخرون | المجلة: Space Science Reviews | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)جهاز قياس المغناطيسية (MAG) هو أداة حيوية على متن مسبار رسم الخرائط بين النجوم وتسريعها (IMAP)، مصمم للعمل في مدار هالة L1 بين الشمس والأرض. يلعب دورًا حيويًا في تحقيق أهداف المهمة، والتي تشمل التحقيق في تسريع الجسيمات النشطة وانتشارها، بالإضافة إلى توفير بيانات في الوقت الحقيقي لمراقبة الطقس الفضائي. يستخدم MAG تصميم مستشعر مزدوج…
-
نظام بيانات كوبرنيكوس البيئي يتيح معالجة السحابة العامة لبيانات رصد الأرض
2026 | المؤلف: Dávid D. Kovács وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)يعمل نظام بيانات كوبرنيكوس (CDSE) كمنصة البيانات الرسمية للأقمار الصناعية لبرنامج كوبرنيكوس، حيث يوفر وصولاً سلسًا إلى صور الأقمار الصناعية من خلال ملفات محسّنة للسحابة. تتيح هذه المنصة للمستخدمين معالجة البيانات عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ومعالجة الآلات الافتراضية، مما يلغي الحاجة إلى بنية تحتية محلية للبيانات ويمكّن التحليل العلمي على نطاق واسع. يلبي CDSE…
-
مجموعة بيانات fMRI متعددة الصدى المعقدة: استراتيجيات جديدة في معالجة بيانات الصدى المتعددة
2026 | المؤلف: Michal Mikl وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه المنشورة مجموعة بيانات جديدة تهدف إلى تعزيز تطوير وتقييم الخوارزميات المتقدمة وعمليات المعالجة لبيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي متعدد الصدى (fMRI) المعقدة. تتضمن مجموعة البيانات تسجيلات fMRI متعددة الصدى وتسجيلات كهربائية فسيولوجية من 83 مشاركًا بالغًا سليمًا، يستخدمون اليد اليمنى، تم جمعها باستخدام جهازين تصوير بالرنين المغناطيسي 3T. وهي متاحة للجمهور على OpenNeuro،…
-
مشروع LHCb للتصفية: معالجة بيانات الإرث المستدام لفيزياء الطاقة العالية
2025 | المؤلف: N. A. Grieser وآخرون | المجلة: Computing and Software for Big Science | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)يلعب مشروع LHCb Stripping دورًا حاسمًا في إطار معالجة البيانات لتجربة LHCb، حيث يهدف إلى تحويل بيانات التصادم الواسعة إلى عينات قابلة للإدارة للتحليل غير المتصل. لا يسهل هذا المشروع إعادة تحليل البيانات القديمة من الجولات 1 و 2 فحسب، بل يضمن أيضًا صيانة مجموعة البرمجيات وتنفيذ حملات (إعادة) التصفية. مع انتقال التركيز إلى مجموعات…
-
التنقل في البيانات على بوابة ENCODE
2025 | المؤلف: Meenakshi S. Kagda وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يقدم قسم “النتائج” في ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب والتحليلات التي تم إجراؤها. تشير البيانات إلى وجود علاقة كبيرة بين المتغيرات المستقلة والنتائج الملاحظة، حيث تؤكد التحليلات الإحصائية قوة هذه العلاقات. على وجه التحديد، تظهر النتائج أنه مع زيادة المتغير $X$، يحدث زيادة مقابلة في المتغير $Y$، والتي تم قياسها باستخدام تحليل الانحدار…
-
دمج البيانات وهندسة الميزات لإدارة سلسلة التوريد: تعزيز اتخاذ القرار من خلال معالجة البيانات الموحدة
2025 | المؤلف: Manu Vallabh Mishra | المجلة: International Journal of Advanced Research in Science Communication and Technology | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)في سياق بيئة تعتمد بشكل متزايد على البيانات، تتناول هذه الورقة التحديات المتعلقة بدمج البيانات وهندسة الميزات ضمن إدارة سلسلة التوريد (SCM). يقترح المؤلفون إطار عمل شامل مصمم للتعامل بفعالية مع مصادر البيانات المتنوعة، بما في ذلك السجلات المعاملات، وتغذيات المستشعرات، ورؤى وسائل التواصل الاجتماعي. من خلال استخدام تقنيات متقدمة مثل أنابيب ETL (استخراج، تحويل،…
-
معالجة البيانات الخاصة بمراقبة الأرض بشكل موحد وقابل لإعادة الاستخدام
2025 | المؤلف: Matthias Mohr وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)لقد أدى الحجم المتزايد من بيانات مراقبة الأرض (EO) والبيانات الجغرافية المكانية إلى تحول كبير نحو تجميع الموارد الحاسوبية مع أرشيفات البيانات في بيئات السحابة العامة. نظرًا لأن أي منصة سحابية واحدة لا يمكن أن تستوعب جميع بيانات EO، فإن حلول المعالجة الفيدرالية التي تعمل عبر منصات سحابية متعددة أصبحت ذات أهمية متزايدة. تناقش هذه…
-
معالجة البيانات الآلية وهندسة الميزات لتطبيقات التعلم العميق والبيانات الضخمة: استبيان
2024 | المؤلف: Alhassan Mumuni وآخرون | المجلة: Journal of Information and Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في أتمتة مهام معالجة البيانات ضمن خطوط أنابيب التعلم العميق، مع التأكيد على أهمية هذه التطورات في سياق الذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقات البيانات الضخمة. تركز أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة على تصميم خوارزميات تتعلم من البيانات، لا سيما من خلال التعلم العميق المراقب، مما سهل إنشاء أنظمة التعلم الآلي.…
