الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالجة الصور، بمساعدة الكمبيوتر

تحسين هجين باستخدام خوارزمية أكويلا – تحسين صقور هاريس لتعديل معلمات الشبكة العصبية التلافيفية في تصنيف أورام الدماغ

2026 | المؤلف: Manoj Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

تقدم ورقة البحث إطار عمل هجين جديد، وهو مُحسّن أكويلا – تحسين صقور هاريس (AO-HHO)، يهدف إلى تحسين ضبط المعلمات الفائقة للشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتصنيف صور الرنين المغناطيسي للدماغ. تتناول الدراسة التحديات مثل عدم توازن البيانات والمتطلبات الحسابية لتحسين المعلمات الفائقة، والتي تعتبر حاسمة في اتخاذ القرارات السريرية. يجمع إطار عمل AO-HHO بين قدرات…
بنية شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن لاكتشاف العنف في تسلسلات الفيديو

2026 | المؤلف: Bhawana Tyagi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تتناول الدراسة الحاجة الملحة للكشف الفعال عن العنف في الوقت الحقيقي في الأماكن العامة ذات الكثافة العالية، حيث يكون التعرف السريع على الحوادث العدوانية أمرًا حاسمًا للتدخل في الوقت المناسب. لمواجهة تعقيدات التغيرات الزمانية والمكانية والطلبات الحسابية العالية لبيانات الفيديو، يقترح المؤلفون بنية شبكة عصبية تلافيفية عميقة خفيفة الوزن (CNN) تعتمد على MobileNetV2. يستخدم هذا…
نموذج أساسي قابل للتعميم لتحليل تصوير الرنين المغناطيسي لدماغ الإنسان

2026 | المؤلف: Divyanshu Tak وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

إن تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) على تصوير الرنين المغناطيسي للدماغ (MRI) لديه القدرة على تعزيز التشخيص والتنبؤ وتخطيط العلاج للأمراض العصبية. ومع ذلك، واجه هذا المجال تحديات بسبب البيانات التدريبية المحدودة وخصوصية النماذج الحالية، التي غالبًا ما تفشل في التعميم عبر مجموعات المرضى المتنوعة والمهام الطبية. لمعالجة هذه القيود، يقدم المؤلفون نموذج “نواة تصوير الدماغ…
مقارنة بين إعدادات التشخيص الرقمي الآلي واليدوي لحالات استخراج تقويم الأسنان: دراسة حاسوبية

2026 | المؤلف: Taghrid K. Barbary وآخرون | المجلة: Progress in Orthodontics | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)

هدفت الدراسة إلى تقييم فعالية إعدادات التشخيص الرقمي الآلي للبروز السني الثنائي الفكي باستخدام حزمتين من البرمجيات—dentOne® و Ortho Simulation—مقارنة بالإعدادات اليدوية التي قام بها أخصائي تقويم الأسنان. تم معالجة مسحات الفم الداخلية لأربعة عشر مريضًا قبل العلاج لتقييم تغييرات قوس الأسنان، والحركات، والوقت المستغرق لكل إعداد. أظهرت النتائج أنه بينما لم تؤثر الإعدادات اليدوية…
مجموعة بيانات fMRI متعددة الصدى المعقدة: استراتيجيات جديدة في معالجة بيانات الصدى المتعددة

2026 | المؤلف: Michal Mikl وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

تقدم هذه المنشورة مجموعة بيانات جديدة تهدف إلى تعزيز تطوير وتقييم الخوارزميات المتقدمة وعمليات المعالجة لبيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي متعدد الصدى (fMRI) المعقدة. تتضمن مجموعة البيانات تسجيلات fMRI متعددة الصدى وتسجيلات كهربائية فسيولوجية من 83 مشاركًا بالغًا سليمًا، يستخدمون اليد اليمنى، تم جمعها باستخدام جهازين تصوير بالرنين المغناطيسي 3T. وهي متاحة للجمهور على OpenNeuro،…
من الشرائح إلى الخرائط الجاهزة للذكاء الاصطناعي: خرائط الأنسجة متعددة الطبقات الموحدة كبيانات وصفية للذكاء الاصطناعي في علم الأمراض الرقمي

2026 | المؤلف: Gernot Fiala وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

يقدم هذا القسم إطارًا لتوليد خرائط الفهرس ثنائية الأبعاد، المشار إليها باسم خرائط الأنسجة، لتعزيز البيانات الوصفية المرتبطة بصور الشرائح الكاملة (WSIs). تعتبر صور الشرائح الكاملة صورًا رقمية عالية الدقة ضرورية لمجالات طبية متنوعة، بما في ذلك علم الأمراض وعلم الأورام، ولكن نقص البيانات الوصفية الموحدة يعقد استخدامها في تدريب وتقييم الذكاء الاصطناعي. ينظم الإطار…
تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي باستخدام شبكة عصبية متعددة القنوات مع دمج SVM

2026 | المؤلف: Longzhang Ke وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

تقدم ورقة البحث إطارًا هجينًا جديدًا لتصنيف أورام الدماغ من صور التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، يُطلق عليه اسم شبكة CNN مع انتباه القناة متعددة المقاييس المدمجة مع آلة الدعم المتجهة (MCACNN-SVM). يعالج هذا الإطار قيود الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) في استخراج الميزات من خلال استخدام نوى تلافيفية متعددة المقاييس وآلية انتباه القناة لتعزيز الميزات…
نظام كشف بصري عميق لسرطان الخلايا الحرشفية الفموية

2026 | المؤلف: K. Akram وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم ورقة البحث نظام الكشف البصري العميق (DVDS) الذي يهدف إلى أتمتة الكشف عن سرطان الخلايا الحرشفية الفموية (OSCC) من خلال الصور الهيستوباثولوجية. غالبًا ما تعيق الطرق التشخيصية التقليدية قيود الوقت والتفسير الذاتي، مما يؤدي إلى تباين في النتائج. تستفيد الدراسة من التقدم في الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم العميق، لتعزيز دقة وكفاءة التشخيص. تم تدريب…
مجموعة من الشبكات العصبية التلافيفية المعززة بالانتباه لتصنيف أمراض أوراق القطن بشكل دقيق وقابل للتفسير

2026 | المؤلف: Md. Ehsanul Haque وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

تقدم البحث CottonLeafNet، وهو إطار عمل معزز بالاهتمام مصمم للتصنيف الدقيق والفعال حسابيًا لأمراض أوراق القطن. يدمج هذا النموذج الشبكات العصبية التلافيفية الخفيفة مع وحدات الانتباه الذاتي متعدد الرؤوس (MHSA)، مما يعالج قيود الأساليب الآلية الحالية، مثل تنوع مجموعات البيانات وتكاليف الحساب. حقق CottonLeafNet مقاييس أداء مثيرة للإعجاب، بما في ذلك دقة 98.33% ودرجة F1…
نهج الذكاء الحاسوبي لتصنيف تسوس الأسنان في صور الأشعة السينية باستخدام تجميع C-means الضبابي المتكامل مع تقليل الميزات ونظام المصفوفة الموزونة

2026 | المؤلف: Kittipol Wisaeng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بتصنيف تسوس الأسنان في صور الأشعة السينية، خاصة بسبب التباين المنخفض الذي يعقد التمييز بين المناطق الصحية والمناطق المتسوسة. تقتصر خوارزميات تقسيم Fuzzy C-means (FCM) التقليدية على معاملتها المتساوية لجميع الميزات، مما يمكن أن يؤدي إلى تصنيف خاطئ، خاصة عندما يكون هناك عدم توازن بين الميزات المتعلقة بالتسوس والميزات الصحية.…