الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معرفة المجال
-
SurgRAW: سير العمل متعدد الوكلاء مع التفكير المتسلسل لتحليل الفيديو الجراحي الروبوتي
2026 | المؤلف: Chang Han Low وآخرون | المجلة: IEEE Robotics and Automation Letters | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم نظرة عامة على التقدم في جراحة الروبوت المدعومة (RAS) من خلال تقديم SurgCoTBench وSurgRAW. غالبًا ما تعتمد طرق الذكاء الاصطناعي الجراحية الحالية على نماذج معزولة، مما يؤدي إلى أساليب مجزأة ذات قابلية تفسير محدودة. لمعالجة هذه التحديات، تم تقديم SurgCoTBench كأول معيار يركز على التفكير في RAS، ويتكون من 14,256 زوج من…
-
AECBench: معيار هرمي لتقييم المعرفة لنماذج اللغة الكبيرة في مجال AEC
2026 | المؤلف: Liang Chen وآخرون | المجلة: Advanced Engineering Informatics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية AECBench، وهو معيار مصمم لتقييم أداء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ضمن قطاع الهندسة المعمارية والهندسة والبناء (AEC). مع الاعتراف بزيادة اعتماد LLMs في هذا المجال الحساس للسلامة، طور المؤلفون إطار تقييم معرفي من خمسة مستويات يشمل حفظ المعرفة، وفهم المعرفة، واستدلال المعرفة، وحساب المعرفة، وتطبيق المعرفة. يتضمن المعيار 23 مهمة مستمدة…
-
دمج المعرفة من أجل الانحدار الرمزي المستند إلى الفيزياء باستخدام نماذج لغوية كبيرة مدربة مسبقًا
2026 | المؤلف: Bilge Taskin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يناقش المؤلفون التقدم في الانحدار الرمزي (SR) كطريقة للاكتشاف العلمي الآلي، وخاصة في اشتقاق المعادلات الحاكمة من البيانات التجريبية. يبرزون دمج المعرفة الميدانية في الانحدار الرمزي المستنير بالفيزياء (PiSR) لتعزيز عمومية وقابلية تطبيق المعادلات المكتشفة. ومع ذلك، تتطلب الطرق الحالية غالبًا صيغًا متخصصة وهندسة ميزات يدوية، مما يحد من استخدامها على خبراء…
-
استرجاع الاستشعار عن بعد المعزز بالتوليد: ربط صور الاستشعار عن بعد والمعرفة الشاملة مع مجموعة بيانات متعددة الوسائط ونموذج توليد معزز بالاسترجاع
2026 | المؤلف: Congcong Wen وآخرون | المجلة: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تستعرض هذه القسم التقدمات الأخيرة في نماذج الرؤية-اللغة (VLMs) وتطبيقاتها في مهام الاستشعار عن بعد مثل وصف الصور، وفهم المشاهد، والإجابة على الأسئلة البصرية (VQA). بينما تركز نماذج VLMs الحالية للاستشعار عن بعد بشكل أساسي على فهم المشاهد المغلقة والوصف العام، فإنها غالبًا ما تفتقر إلى دمج المعرفة الخارجية، مما يحد من قدرتها على إجراء…