الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معيار (المسح)
-
UFGraphFR: نظام توصية اتحاد الرسوم البيانية يعتمد على ميزات وصف النص المستخدم
2026 | المؤلف: Xudong Wang وآخرون | المجلة: The Journal of Supercomputing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة البحثية UFGraphFR، وهو إطار عمل جديد للتوصيات الفيدرالية يعزز التوصيات الشخصية مع الحفاظ على خصوصية المستخدم. تعالج الأساليب التقليدية للتعلم الفيدرالي المستخدمين ككيانات معزولة، مما يحد من القدرة على التقاط الإشارات التعاونية الضرورية لتحسين دقة التوصيات. يتناول UFGraphFR هذا القيد من خلال بناء رسم بياني عالمي لعلاقات المستخدمين باستخدام أوصافهم النصية كإشارات بديلة،…
-
تحليل لمشكلات التحسين التي تتضمن الشبكات العصبية ReLU
2026 | المؤلف: Christoph Plate وآخرون | المجلة: Optimization and Engineering | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تناقش هذه القسم التحديات المتعلقة بحل مشاكل تحسين الأعداد المختلطة التي تتضمن الشبكات العصبية مع دوال تفعيل ReLU، خاصة بسبب النمو الأسي لمعاملات Big-M المرتبطة بتخفيف القرارات الثنائية. يستعرض المؤلفون استراتيجيات متنوعة تهدف إلى تحسين أداء وقت التشغيل لمحللات البرمجة المختلطة، بما في ذلك دوال التفعيل المقصوصة، تقنيات التنظيم أثناء التدريب، تشديد الحدود المعتمد على…
-
كشف التزييف العميق الذي يعمم عبر المعايير
2026 | المؤلف: Andrii Yermakov وآخرون | المجلة: 2026 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول هذه البحث التحدي المتمثل في تعميم كاشفات التزييف العميق على تقنيات التلاعب غير المرئية، طريقة جديدة تسمى GenD. على عكس العديد من الأساليب الحالية التي تعقد هياكل النماذج، تحقق GenD تعميماً قوياً من خلال ضبط معلمات تطبيع الطبقة فقط (0.03% من الإجمالي) لمشفّر الرؤية المدرب مسبقاً. تستخدم الطريقة تطبيع L2 وتعلم القياس لفرض مانيفولد…
-
إمكانيات التعلم الآلي بين الذرات تحقق دقة CCSD(T) للأنظمة ذات الشبكات التساهمية الممتدة وتفاعلات فان der Waals
2026 | المؤلف: Yuji Ikeda وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Theory and Computation | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)تقدم هذه الدراسة منهجية جديدة لتدريب إمكانيات التعلم الآلي بين الذرات (MLIPs) التي تحقق دقة مجموعة الكتل المرتبطة (CCSD(T)) للأنظمة المميزة بشبكات تساهمية موسعة وتفاعلات فان دير فال (vdW) بعيدة المدى. تستخدم هذه الطريقة استراتيجية Δ-learning مجتمعة مع قاعدة ربط محكمة مصححة بالتشتت، مما يسمح بتدريب MLIP على قطع جزيئية مضغوطة مع الحفاظ على قابلية…
-
الكشف المبكر عن مرض الكلى المزمن بناءً على نموذج تعلم آلي معزز بـ SURD
2026 | المؤلف: Ningning Xue وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الدراسة التحدي الكبير المتمثل في التنبؤ المبكر بالمخاطر في مرض الكلى المزمن (CKD) من خلال تقديم إطار تنبؤي جديد يجمع بين التعلم الآلي مع تحليل التفكيك الفريد المتناغم (SURD) من نظرية المعلومات السببية. باستخدام مجموعة بيانات UCI-CKD التي تحتوي على 400 عينة، طور الباحثون عشرة نماذج تصنيف، مع معالجة البيانات المفقودة من خلال…
-
توجيه الذكاء الاصطناعي للتصميم التنافسي للفحص الافتراضي وتوقع فعالية المركبات
2026 | المؤلف: Manon Mirgaux وآخرون | المجلة: npj Drug Discovery. | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تتناول الورقة البحثية التأثير التحويلي لتعلم الآلة، وخاصة طرق التداخل القائم على إزالة الضوضاء مثل AlphaFold3 و Boltz-1/2، على توقع بنية البروتين وتفاعلاته في اكتشاف الأدوية. يقدم المؤلفون نهجًا جديدًا يسمى التداخل التنافسي الزوجي، والذي يصنف الجزيئات المرشحة بناءً على تقاربها النسبي مع هدف بروتيني. تم اختبار هذه الطريقة على 17 نظامًا مرجعيًا للبروتين، مما…
-
تحسين توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية باستخدام التعلم الآلي القابل للتفسير وتوازن البيانات
2026 | المؤلف: Raduana Khawla وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه البحث إطار عمل مبتكر لتعلم الآلة (ML) مصمم لتعزيز توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية (CVD) من خلال معالجة القضايا الحرجة مثل عدم توازن الفئات وقابلية تفسير النموذج. يستخدم الإطار مجموعة من المصنفات – تعزيز التدرج (GB)، تعزيز التدرج المتطرف (XGB)، CatBoost (CB)، والأشجار الإضافية (ET) – ويشمل تقنية الزيادة الاصطناعية للأقليات (SMOTE) لتحقيق…
-
SurgRAW: سير العمل متعدد الوكلاء مع التفكير المتسلسل لتحليل الفيديو الجراحي الروبوتي
2026 | المؤلف: Chang Han Low وآخرون | المجلة: IEEE Robotics and Automation Letters | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم نظرة عامة على التقدم في جراحة الروبوت المدعومة (RAS) من خلال تقديم SurgCoTBench وSurgRAW. غالبًا ما تعتمد طرق الذكاء الاصطناعي الجراحية الحالية على نماذج معزولة، مما يؤدي إلى أساليب مجزأة ذات قابلية تفسير محدودة. لمعالجة هذه التحديات، تم تقديم SurgCoTBench كأول معيار يركز على التفكير في RAS، ويتكون من 14,256 زوج من…
-
تسريع تحسين الشبكات التنسورية ثنائية الأبعاد من خلال التحضير المسبق
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Physical review. B./Physical review. B | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)في هذا البحث، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بتحسين القائم على التدرج لحالات الأزواج المتشابكة المعزولة غير المحدودة (iPEPS)، وهو نهج شبكة موتر لمحاكاة الأنظمة الكمومية ذات الجسيمات المتعددة. يقدمون مُعالجًا مسبقًا مبتكرًا مستمدًا من الحد الرائد لموتر المقياس، مما يعزز بشكل كبير الكفاءة الحسابية عن طريق تقليل عدد تكرارات التحسين المطلوبة. يتم اختبار هذه الطريقة…
-
تقييم مرجعي لنماذج اللغة الكبيرة في تقييم جودة مقاطع الفيديو الخاصة بتعميم العلوم لعيون جافة
2026 | المؤلف: Shiqi Zhou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)لقد حول الانتشار السريع لمنصات الفيديو القصير نشر المعلومات الصحية، خاصة في سياق جفاف العين، وهو اضطراب عيني شائع. تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لطرق فعالة لتحديد وتخفيف المعلومات المضللة في المحتوى الصحي عبر الإنترنت. تم اقتراح إطار عمل جديد يستخدم نماذج اللغة الكبيرة للفيديو (VideoLLMs) للتقييم الآلي لمقاطع الفيديو الخاصة بتعميم العلوم. تم تقييم…