الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معيار (المسح)
-
بنية شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن لاكتشاف العنف في تسلسلات الفيديو
2026 | المؤلف: Bhawana Tyagi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول الدراسة الحاجة الملحة للكشف الفعال عن العنف في الوقت الحقيقي في الأماكن العامة ذات الكثافة العالية، حيث يكون التعرف السريع على الحوادث العدوانية أمرًا حاسمًا للتدخل في الوقت المناسب. لمواجهة تعقيدات التغيرات الزمانية والمكانية والطلبات الحسابية العالية لبيانات الفيديو، يقترح المؤلفون بنية شبكة عصبية تلافيفية عميقة خفيفة الوزن (CNN) تعتمد على MobileNetV2. يستخدم هذا…
-
تفسير الفائض في البيانات عبر فضاء معلمات NMSSM باستخدام تقنيات التعلم العميق
2026 | المؤلف: A. Hammad وآخرون | المجلة: Journal of High Energy Physics | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)في هذا البحث، يستكشف المؤلفون نموذج المعيار الفائق المتناظر التالي الأدنى (NMSSM) كإطار قابل للتطبيق لشرح مختلف الشذوذات التي لوحظت في فيزياء الجسيمات، وخاصة تلك المتعلقة بدراسات هيغز وتوقيعات المادة المظلمة. يركزون على زيادات محددة، مثل الشذوذات عند 95 جيجا إلكترون فولت و650 جيجا إلكترون فولت، وزيادة الإلكترون الضعيف من بحث الفائقة التناظر، والقياسات الأخيرة…
-
نماذج التفكير الكبيرة هي وكلاء هروب ذاتي مستقلون
2026 | المؤلف: Thilo Hagendorff وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، نحقق في عملية كسر حماية نماذج الذكاء الاصطناعي، وهي عملية كانت تتطلب تقليديًا مهارات تقنية معقدة أو معرفة متخصصة. نوضح أن نماذج التفكير الكبيرة (LRMs) يمكن أن تبسط وتوسع هذه العملية بشكل فعال، مما يجعلها متاحة لغير الخبراء. شمل تقييمنا أربعة نماذج LRM—DeepSeek-R1، Gemini 2.5 Flash، Grok 3 Mini، وQwen3 235B—تعمل كخصوم…
-
مشفر تلقائي موجه بأهمية الميزات لتقليل الأبعاد في أنظمة كشف التسلل
2026 | المؤلف: M A Abdel-Rahman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)في هذا القسم، يبرز المؤلفون أهمية أنظمة كشف التسلل (IDS) في حماية الشبكات الحاسوبية ودور تقنيات تقليل الأبعاد في تعزيز أداء IDS القائم على التعلم الآلي. يقدمون نهجًا جديدًا يسمى مشفر تلقائي قائم على أهمية الميزات (FI-AE)، والذي يدمج طريقة فريدة لتحديد أهمية الميزات تُعرف بأهمية الميزات من نوع واحد ضد الجميع (OVA) المستمدة من…
-
الاتجاهات العمياء المحتملة في TeraZ
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Physical review. D/Physical review. D. | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)تبحث الدراسة في ظاهرة “الاتجاهات العمياء” ضمن نظرية المجال الفعالة لنموذج القياسي (SMEFT)، مع التركيز بشكل خاص على قطاع الأربعة فرميونات مع معاملات ويلسون من العائلة الثالثة (WCs). تكشف الدراسة أن هذه الاتجاهات العمياء، التي تمثل تركيبات المعلمات غير الحساسة للملاحظات الدقيقة الكهرومغناطيسية (EWPOs)، ليست مجرد آثار لمسحات نظرية ولكنها ميزات متأصلة في الإكمالات فوق…
-
مجموعة الشبكات العصبية العميقة الهجينة لاكتشاف الاحتيال المالي الذكي
2026 | المؤلف: M.VICTORIA VIMALA VIJI وآخرون | المجلة: JOURNAL OF ADVANCE AND FUTURE RESEARCH | المجال: المحاسبة (Accounting)النمو السريع للخدمات المالية الرقمية قد زاد بشكل كبير من المعاملات عبر الإنترنت، مما أدى إلى زيادة خطر الاحتيال المالي، والذي يشكل تحديات كبيرة للبنوك وشركات التكنولوجيا المالية وبوابات الدفع. غالبًا ما تكافح طرق الكشف عن الاحتيال التقليدية، مثل الأنظمة القائمة على القواعد وخوارزميات التعلم الآلي القياسية، لتحديد الأنماط الاحتيالية المتطورة بسبب قيودها في معالجة…
-
كشف عنف الفيديو باستخدام VGG19 المدرب مسبقًا مع المنطق اليدوي، وطبقات LSTM وطبقات Bi-LSTM
2026 | المؤلف: Pablo Negre وآخرون | المجلة: Applied Intelligence | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث ورقة البحث في فعالية نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة لاكتشاف العنف في الفيديو، مع التركيز على مساهمات النمذجة الزمنية مقابل التمثيلات على مستوى الإطار. باستخدام إطار تجريبي منهجي، تقيم الدراسة أداء الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) المدمجة مع طبقات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM) و Bi-LSTM عبر ثلاثة مجموعات بيانات مرجعية: قتال الهوكي، تدفق العنف، و…
-
التعرف في الوقت الحقيقي على هجمات التصيد الاحتيالي من خلال ملحقات المتصفح المعززة بتعلم الآلة
2026 | المؤلف: Monika Dandotiya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول ورقة البحث التهديد المستمر لهجمات التصيد الاحتيالي، التي تستغل المواقع الوهمية لسرقة المعلومات الشخصية. تقترح إضافة متصفح لجوجل كروم تستخدم تقنيات التعلم الآلي لتحليل عناوين URL والعناصر المرئية في الوقت الحقيقي، مما يتيح التعرف الفعال على مواقع التصيد. يستخدم النظام خوارزميات مثل آلة الدعم الناقل (SVM) وشجرة القرار (DT) والغابة العشوائية (RF) لاستخراج وتقييم…
-
إطار هجين مصنف فعال للكشف عن البرمجيات الضارة في إنترنت الأشياء على نظام أندرويد
2026 | المؤلف: Nahla Hafez Saeed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم البحث إطار عمل هجين لاكتشاف البرمجيات الضارة مصمم للأجهزة الذكية التي تعمل بنظام أندرويد، يجمع بين منهجيات التحليل الثابت والديناميكي. يستخدم هذا الإطار مصنف الغابة العشوائية، المحسن من خلال ضبط المعلمات بشكل منهجي، ويستخدم آلية تصنيف مزدوجة تعتمد على مكسب المعلومات ومؤشر جيني لاختيار الميزات الأكثر صلة. تم تقييم الإطار عبر أربعة مجموعات بيانات…
-
تجمعات الأوربيتال النووي والإلكتروني من الدرجة الثانية للحالات المثارة
2026 | المؤلف: Jonathan H. Fetherolf وآخرون | المجلة: The Journal of Chemical Physics | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)في هذا القسم، يقدم المؤلفون طرق المدارات النووية الإلكترونية في الحالة المثارة (NEO)، وبشكل خاص مجموعة NEO المرتبطة مع الأزواج التقريبية من الدرجة الثانية (NEO-CC2) ونسختها ذات الدوران المعاكس المقاسة (NEO-SOS′-CC2). تهدف هذه الطرق إلى حساب الانتقالات الاهتزازية والإلكترونية والاهتزازية بشكل فعال في الأنظمة متعددة المكونات، مثل هيدريد البوزيتروني وجزيئات ثلاثية الذرات مع بروتونات كمومية.…