الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مفارقة الإيجابية الكاذبة

WCMA-Net: تعزيز تشخيص سرطان الثدي باستخدام انتباه ماما القناة-المكانية المدفوع بالموجات

2026 | المؤلف: Khalil ur Rehman وآخرون | المجلة: Tsinghua Science & Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تعتبر تجمعات الميكروكالسيفيكيشن (MCCs) مؤشرات إشعاعية حاسمة لسرطان الثدي؛ ومع ذلك، فإن تشخيصها الدقيق معقد بسبب دقتها، خاصة في أنسجة الثدي الكثيفة. لمعالجة تحدي تقليل الإيجابيات الكاذبة في الكشف الماموغرافي عن MCCs، يقدم هذه الدراسة WCMA-Net (شبكة ماما انتباه قائمة على المويجات)، وهو إطار مبتكر للتعلم العميق. يستخدم WCMA-Net تحويل المويجات المنفصلة (DWT) لاستخراج ميزات…
مجموعة الشبكات العصبية العميقة الهجينة لاكتشاف الاحتيال المالي الذكي

2026 | المؤلف: M.VICTORIA VIMALA VIJI وآخرون | المجلة: JOURNAL OF ADVANCE AND FUTURE RESEARCH | المجال: المحاسبة (Accounting)

النمو السريع للخدمات المالية الرقمية قد زاد بشكل كبير من المعاملات عبر الإنترنت، مما أدى إلى زيادة خطر الاحتيال المالي، والذي يشكل تحديات كبيرة للبنوك وشركات التكنولوجيا المالية وبوابات الدفع. غالبًا ما تكافح طرق الكشف عن الاحتيال التقليدية، مثل الأنظمة القائمة على القواعد وخوارزميات التعلم الآلي القياسية، لتحديد الأنماط الاحتيالية المتطورة بسبب قيودها في معالجة…
نهج الشبكة العصبية لتعزيز توقعات التغيير باستخدام الترميز الفئوي والتقييس القياسي

2026 | المؤلف: Brijit Bhattacharjee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التسويق (Marketing)

تناقش قسم ورقة البحث أهمية توقع فقدان العملاء كتطبيق حيوي لتعلم الآلة ضمن تحليلات الأعمال. وتفصل دراسة معيارية محكومة لنموذج متعدد الطبقات، تم تدريبه على مجموعة بيانات تتكون من 10,000 سجل عميل و12 ميزة. تشمل تقنيات معالجة البيانات المستخدمة الترميز الأحادي القياسي والتقييس القياسي، بهدف تعزيز قدرات تعميم النموذج. تشير النتائج إلى أن النموذج يستخدم…
التحديات القانونية والتنظيمية في معالجة الجرائم عالية التقنية في قطاع البنوك: تطوير إطار لتقييم مخاطر الأمن السيبراني في فيتنام

2026 | المؤلف: Luong Vu Bui | المجلة: Journal of Banking Regulation | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

تقدم ورقة البحث إطار تقييم شامل لمخاطر الأمن السيبراني والجرائم المالية مصمم خصيصًا لقطاع البنوك في فيتنام، مع معالجة التحديات التي تطرحها الجرائم عالية التقنية التي أصبحت متزايدة عبر الحدود وتعتمد على البيانات. يدمج الإطار أدوات تنظيمية ملزمة – مثل قوانين الأمن السيبراني وأحكام مكافحة غسل الأموال (AML) – في معايير التحكم التشغيلي، مما يضمن…
بنية التعلم العميق الهجينة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتصنيف عقيدات الرئة بدقة

2026 | المؤلف: R. Yasir Abdullah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الرئة والجهاز التنفسي (Pulmonary and Respiratory Medicine)

تقدم الدراسة خط أنابيب جديد لتحسين الصور وتقسيمها لاكتشاف العقيدات الرئوية في أشعة الكمبيوتر المحوري (CT)، مع معالجة تحدي العقيدات الدقيقة التي غالبًا ما تتجنب المراجعة اليدوية. باستخدام مبادرة قاعدة بيانات صور الرئة (LIDC IDRI)، يعزز الإطار المقترح التباين المحلي من خلال التمدد التكيفي، ويحافظ على الحواف عبر الانتشار غير المتجانس، ويستخدم العتبة التكيفية لاختيار…
AiiDA-TrainsPot: نحو تدريب آلي لإمكانات الذرات في الشبكات العصبية

2026 | المؤلف: Davide Bidoggia وآخرون | المجلة: Digital Discovery | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم هذه البحث AiiDA-TrainsPot، وهو سير عمل آلي وسهل الاستخدام مصمم لتسهيل تطوير إمكانيات التفاعل بين الذرات لشبكات الأعصاب (NNIPs) من خلال دمج حسابات نظرية الكثافة، وزيادة البيانات، والديناميكا الجزيئية الكلاسيكية. يستخدم هذا السير عمل استراتيجية التعلم النشط التي تستفيد من اختلافات اللجنة المعايرة لتعزيز موثوقية تقديرات عدم اليقين في توقع الطاقة، والقوى، ومكونات موتر…
تقييم شرائط اختبار المناعية للنيتازين للكشف السريع في الموقع عن النيتازين ونظائره في عينات المخدرات غير المشروعة

2025 | المؤلف: Victoria Marland وآخرون | المجلة: Harm Reduction Journal | المجال: علم السموم (Toxicology)

تدرس الدراسة فعالية شرائط اختبار الأدوية المناعية النيتازينية، التي تم توزيعها في المملكة المتحدة للمساعدة في تحديد مركبات النيتازين وسط تزايد مخاطر الجرعات الزائدة. تقيم الأبحاث حساسية وانتقائية هذه الشرائط ضد 36 نظيرًا نيتازينيًا و93 دواءً شائعًا وعوامل قطع أخرى. تشير النتائج إلى أن الشرائط اكتشفت بنجاح 28 من أصل 36 مركب نيتازيني (78%) مع…
تقييم قدرة كاشفات الأجسام المعتمدة على YOLO وtransformer للكشف عن الأعشاب الضارة في الوقت الحقيقي

2025 | المؤلف: Alicia Allmendinger وآخرون | المجلة: Precision Agriculture | المجال: علوم النبات (Plant Science)

تدرس الدراسة فعالية نماذج الكشف عن الأجسام المتقدمة – تحديدًا YOLOv8 و YOLOv9 و YOLOv10 و RT-DETR – في تمييز المحاصيل عن الأعشاب الضارة من أجل الزراعة الدقيقة، باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 5611 صورة عبر 16 نوعًا من النباتات. تم استخدام مجموعتين متميزتين من البيانات: الأولى تم تدريبها على الأنواع الفردية، بينما تم تجميع…
منصة ذكاء اصطناعي مدفوعة بالبيانات لاكتشاف دنس إيفاجيناتوس على الصور الفوتوغرافية داخل الفم لطب الأسنان

2025 | المؤلف: Ruiyang Ren وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)

هدفت الدراسة إلى تطوير وتقييم نموذج تعلم عميق، BiStageNet، للكشف التلقائي عن dens evaginatus (DE) في الأضراس الصغيرة باستخدام صور داخل الفم. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,400 صورة عالية الجودة لتدريب النموذج، مع 2,128 صورة إضافية تم تصنيفها خصيصًا للكشف عن DE. شملت مقاييس التقييم معامل Dice، الدقة، الحساسية، النوعية، درجة F1، والمساحة…
استغلال نموذج التعلم العميق الهجين المتقدم للكشف والوقاية في الوقت الحقيقي من هجمات القرصنة من نوع الرجل في المنتصف

2025 | المؤلف: Vijayalakshmi Kandasamy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

تقدم البحث نموذج AEXB، وهو إطار عمل هجين للتعلم العميق يجمع بين AutoEncoder وXGBoost لاكتشاف ومنع هجمات Man-in-the-Middle (MitM) بفعالية في بيئات المنازل الذكية. يظهر النموذج أداءً استثنائيًا، حيث حقق دقة تبلغ 97.24% على مجموعة بيانات كشف التسلل في المنازل الذكية (IDSH). يُعزى هذا النجاح إلى معالجة البيانات الدقيقة، وهندسة الميزات، وتقنيات التحسين، التي تعزز…