الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: منحنى ROC
-
توقع الاكتئاب بعد الولادة لدى النساء: تطوير والتحقق من صحة نماذج تعلم الآلة المتعددة
2025 | المؤلف: Weijing Qi وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: الصحة العامة والبيئية وصحة العمل (Public Health, Environmental and Occupational Health)تتناول الدراسة الاكتئاب بعد الولادة (PPD) كقضية صحية عامة حرجة، وتهدف إلى تطوير والتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي (ML) التي تستخدم المؤشرات البيولوجية والنفسية والاجتماعية لتقييم خطر PPD لدى النساء الحوامل. تم جمع البيانات من 1,138 مشاركًا بين أغسطس 2021 وأغسطس 2022، مع قياس النتيجة الرئيسية باستخدام مقياس إدنبرة للاكتئاب بعد الولادة بعد ستة…
-
تحسين تشخيص الملاريا من خلال هياكل الشبكات العصبية المخصصة القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Faysal Ahamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث الدراسة في فعالية ثلاث هياكل لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – الشبكة التلافيفية المتوازية (PCNN)، والشبكات التلافيفية المتوازية مع الانتباه الناعم (SPCNN)، والانتباه الناعم بعد الكتلة الوظيفية للشبكات التلافيفية المتوازية (SFPCNN) – لتشخيص طفيليات الملاريا في مسحات خلايا الدم الحمراء (RBC). تفوقت نموذج SPCNN على الآخرين، محققة دقة قدرها 99.38 ± 0.21%، واسترجاع قدره 99.37…
-
التنبؤ بتواصل الجلد بين الأم والمواليد باستخدام نهج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Sanaz Safarzadeh وآخرون | المجلة: BMC Pregnancy and Childbirth | المجال: النطق والسمع (Speech and Hearing)تدرس الدراسة العوامل المتنبئة بالاتصال الجلدي (SSC) باستخدام تقنيات التعلم الآلي (ML)، مع معالجة فجوة في الأدبيات الحالية بشأن تنفيذها. تم تحليل بيانات من الشبكة الإيرانية للأمومة وحديثي الولادة (IMaN Net) التي تغطي الفترة من يناير 2020 إلى يناير 2022، باستخدام تسعة نماذج تعلم إحصائية، بما في ذلك الانحدار الخطي والتعلم العميق. تم استخراج العوامل…
-
الرابط بين صرير الأسنان أثناء النوم والإجهاد التأكسدي استنادًا إلى دراسة بوليسومنوغرافية
2025 | المؤلف: Michał Fułek وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلاج التكميلي واليدوي (Complementary and Manual Therapy)تبحث الدراسة في العلاقة بين الإجهاد التأكسدي وصريف الأسنان أثناء النوم (SB)، وهو نشاط عضلي مضغ مرتبط بالنوم شائع. شملت الدراسة 80 بالغًا خضعوا لتخطيط النوم الكامل طوال الليل وتحليل الدم اللاحق لتقييم حالة مضادات الأكسدة. تم تصنيف المشاركين بناءً على مؤشر حلقة صريف الأسنان (BEI)، مع تحديد قيم القطع المثلى من خلال منحنيات خصائص…
-
توقع فعالية العلاج المناعي المثبط لنقاط التفتيش للسرطان باستخدام اختبارات الدم الروتينية والبيانات السريرية
2025 | المؤلف: Seong‐Keun Yoo وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الأورام (Oncology)يقدم هذا القسم نظرة عامة على درجات مخاطر المرضى وحمولة الطفرات الورمية (TMB) فيما يتعلق بأنواع السرطان المختلفة واستجابات العلاج. يسلط الضوء على أربعة مرضى بنتائج متميزة: Pt10276، مريض ملانوما حقق استجابة كاملة (CR) بعد 58.28 شهرًا وحمولة طفرات قدرها 0 طفرات لكل ميغاباز (mut/Mb)؛ Pt9627، مريض سرطان القولون والمستقيم الذي حقق استجابة كاملة (CR)…
-
نهج قائم على التعلم العميق: نموذج تلقائي لتصنيف التهاب اللثة باستخدام استراتيجية إزالة اللثة
2024 | المؤلف: Chang Wen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)تركز هذه الدراسة على تطوير شبكة تعلم عميق تهدف إلى التقييم التلقائي لالتهاب اللثة، وهو مؤشر حاسم في التهاب اللثة. استخدم الباحثون تقنية التوزيع الاحتمالي للجيران (t-SNE) لتقليل الأبعاد وبنوا شبكة عصبية تلافيفية (CNN) تعتمد على DenseNet لتحديد وتقييم التهاب اللثة. لتحسين أداء النموذج، تم تقديم خوارزمية جديدة لإزالة الأسنان، إلى جانب تطبيق مشفر Grad-CAM++…
-
نموذج أساسي لتشخيص الأمراض النسيجية الحاسوبية ذات الجودة السريرية واكتشاف السرطانات النادرة
2024 | المؤلف: Eugene Vorontsov وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم التقدم في علم الأمراض الحاسوبي الذي يسهل استخدام مجموعات بيانات أكبر بكثير من تلك المستخدمة تاريخياً. يبرز دور خوارزميات التعلم الذاتي، التي تسمح بتدريب النماذج بشكل فعال دون الحاجة إلى بيانات موسومة بشكل واسع. مساهم رئيسي في تحسين أداء نماذج الرؤية الحاسوبية في هذا المجال هو تطوير الشبكات العصبية العميقة على نطاق واسع،…
-
تشخيص تفريقي قائم على الذكاء الاصطناعي لأسباب الخرف بناءً على بيانات متعددة الأنماط
2024 | المؤلف: Chonghua Xue وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الطب النفسي والصحة النفسية (Psychiatry and Mental Health)تقدم البحث نموذجًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي مصممًا لتحسين التشخيص التفريقي لأسباب الخرف من خلال استخدام مجموعة بيانات شاملة تتضمن معلومات ديموغرافية، تاريخ طبي، تقييمات نفسية عصبية، وتصوير عصبي متعدد الوسائط. من خلال تحليل بيانات من 51,269 مشاركًا عبر تسع مجموعات بيانات متنوعة، نجح النموذج في تحديد عشرة أسباب خرف متميزة، محققًا منطقة متوسطة تحت…
-
نموذج توقع مرض القلب والأوعية الدموية لدى مرضى السكري باستخدام التعلم الآلي المستمد والمحقق في مجموعتين كورية مستقلتين
2024 | المؤلف: Hyunji Sang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تطوير هذه الدراسة والتحقق من صحة نموذج تعلم الآلة (ML) بشكل خاص للتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) في السكان الكوريين المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2DM). باستخدام بيانات من مجموعة اكتشاف تضم 12,809 مريضًا ومجموعة تحقق تضم 2,019 مريضًا، ركزت الأبحاث على التنبؤ بوجود CVD خلال ثلاث سنوات. أظهر نموذج الغابة العشوائية (RF)…