تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. منحنى ROC

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: منحنى ROC




  • نماذج SHAP-XGBoost القابلة للتفسير لإصابات الضغط بين المرضى الذين يحتاجون إلى التهوية الميكانيكية في وحدة العناية المركزة

    2025 | المؤلف: Zheng Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)

    تركز هذه الدراسة على تطوير نموذج تنبؤي لإصابات الضغط لدى مرضى وحدة العناية المركزة الذين يخضعون للتنفس الصناعي، باستخدام تقنيات التعلم الآلي، وبشكل خاص XGBoost مع تحليل SHAP. قامت الدراسة بتحليل بيانات من قاعدة بيانات MIMIC-IV 2.2، والتي تشمل مجموعة من 29,448 مريضًا، حيث تطورت إصابات الضغط لدى 2,052 منهم. تم تقسيم مجموعة البيانات إلى…


  • القيمة التنبؤية لمؤشر NP وLHb المشترك مع عدد وحيدات النواة المطلقة في مرضى سرطان القولون والمستقيم

    2025 | المؤلف: Kuan Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)

    تتناول هذه الدراسة التحديات التنبؤية المرتبطة بسرطان القولون والمستقيم (CRC)، وهو ورم خبيث رئيسي يتميز بمعدلات عالية من الانتكاس بعد الجراحة والانتشار. ركز الباحثون على مؤشرين دمويين قبل العملية: نسبة العدلات × الصفائح الدموية / اللمفاويات × الهيموغلوبين (NP/LHb) وعدد المونوسيتات المطلق (Mono). أظهرت تحليل رجعي لـ 566 مريضًا بسرطان القولون والمستقيم أن المستويات المرتفعة…


  • توقع الاكتئاب بعد الولادة لدى النساء: تطوير والتحقق من صحة نماذج تعلم الآلة المتعددة

    2025 | المؤلف: Weijing Qi وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: الصحة العامة والبيئية وصحة العمل (Public Health, Environmental and Occupational Health)

    تتناول الدراسة الاكتئاب بعد الولادة (PPD) كقضية صحية عامة حرجة، وتهدف إلى تطوير والتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي (ML) التي تستخدم المؤشرات البيولوجية والنفسية والاجتماعية لتقييم خطر PPD لدى النساء الحوامل. تم جمع البيانات من 1,138 مشاركًا بين أغسطس 2021 وأغسطس 2022، مع قياس النتيجة الرئيسية باستخدام مقياس إدنبرة للاكتئاب بعد الولادة بعد ستة…


  • تحسين تشخيص الملاريا من خلال هياكل الشبكات العصبية المخصصة القابلة للتفسير

    2025 | المؤلف: Md. Faysal Ahamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تبحث الدراسة في فعالية ثلاث هياكل لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – الشبكة التلافيفية المتوازية (PCNN)، والشبكات التلافيفية المتوازية مع الانتباه الناعم (SPCNN)، والانتباه الناعم بعد الكتلة الوظيفية للشبكات التلافيفية المتوازية (SFPCNN) – لتشخيص طفيليات الملاريا في مسحات خلايا الدم الحمراء (RBC). تفوقت نموذج SPCNN على الآخرين، محققة دقة قدرها 99.38 ± 0.21%، واسترجاع قدره 99.37…


  • التنبؤ بتواصل الجلد بين الأم والمواليد باستخدام نهج التعلم الآلي

    2025 | المؤلف: Sanaz Safarzadeh وآخرون | المجلة: BMC Pregnancy and Childbirth | المجال: النطق والسمع (Speech and Hearing)

    تدرس الدراسة العوامل المتنبئة بالاتصال الجلدي (SSC) باستخدام تقنيات التعلم الآلي (ML)، مع معالجة فجوة في الأدبيات الحالية بشأن تنفيذها. تم تحليل بيانات من الشبكة الإيرانية للأمومة وحديثي الولادة (IMaN Net) التي تغطي الفترة من يناير 2020 إلى يناير 2022، باستخدام تسعة نماذج تعلم إحصائية، بما في ذلك الانحدار الخطي والتعلم العميق. تم استخراج العوامل…


  • الرابط بين صرير الأسنان أثناء النوم والإجهاد التأكسدي استنادًا إلى دراسة بوليسومنوغرافية

    2025 | المؤلف: Michał Fułek وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلاج التكميلي واليدوي (Complementary and Manual Therapy)

    تبحث الدراسة في العلاقة بين الإجهاد التأكسدي وصريف الأسنان أثناء النوم (SB)، وهو نشاط عضلي مضغ مرتبط بالنوم شائع. شملت الدراسة 80 بالغًا خضعوا لتخطيط النوم الكامل طوال الليل وتحليل الدم اللاحق لتقييم حالة مضادات الأكسدة. تم تصنيف المشاركين بناءً على مؤشر حلقة صريف الأسنان (BEI)، مع تحديد قيم القطع المثلى من خلال منحنيات خصائص…


  • خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالاكتئاب لدى كبار السن في الصين: دراسة مقطعية

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تبحث هذه الدراسة في القدرات التنبؤية لخوارزميات التعلم الآلي (ML) فيما يتعلق بحدوث الاكتئاب بين كبار السن في الصين، باستخدام بيانات من دراسة الصحة والتقاعد الطويلة الأمد في الصين. تم تقسيم عينة من كبار السن إلى مجموعات تدريب واختبار، وتم استخدام ستة خوارزميات تعلم آلي—الانحدار اللوجستي، أقرب الجيران، آلة الدعم الشعاعي، شجرة القرار، LightGBM، وغابة…


  • توقع فعالية العلاج المناعي المثبط لنقاط التفتيش للسرطان باستخدام اختبارات الدم الروتينية والبيانات السريرية

    2025 | المؤلف: Seong‐Keun Yoo وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الأورام (Oncology)

    يقدم هذا القسم نظرة عامة على درجات مخاطر المرضى وحمولة الطفرات الورمية (TMB) فيما يتعلق بأنواع السرطان المختلفة واستجابات العلاج. يسلط الضوء على أربعة مرضى بنتائج متميزة: Pt10276، مريض ملانوما حقق استجابة كاملة (CR) بعد 58.28 شهرًا وحمولة طفرات قدرها 0 طفرات لكل ميغاباز (mut/Mb)؛ Pt9627، مريض سرطان القولون والمستقيم الذي حقق استجابة كاملة (CR)…


  • بناء ميزة RNA غير المشفر للإكسوزوم للكشف المبكر غير الجراحي عن مرضى سرطان المعدة باستخدام التعلم الآلي: دراسة متعددة المجموعات

    2025 | المؤلف: Zerong Cai وآخرون | المجلة: Gut | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تدرس الدراسة إمكانية استخدام الحمض النووي الريبي غير المشفر (ncRNAs) في الإكسوزومات المصلية كعلامات بيولوجية تشخيصية لسرطان المعدة (GC)، وهو مرض يتميز بانتشاره العالي وطرق الكشف المبكر الضعيفة. باستخدام تسلسل RNA، قام الباحثون بتوصيف الإكسوزومات المصلية من 37 مريضًا بسرطان المعدة و20 متبرعًا صحيًا، وحددوا 182 علامة بيولوجية مرشحة. أكدت عملية التحقق اللاحقة من خلال…


  • التنبؤ بتفاعلات العاثيات على مستوى السلالة عبر جنس الإشريكية باستخدام المعلومات الجينومية فقط

    2024 | المؤلف: Baptiste Gaborieau وآخرون | المجلة: Nature Microbiology | المجال: علم البيئة (Ecology)

    تبحث هذه الدراسة في إمكانية التنبؤ بإصابات البكتريوفاج في سلالات بكتيرية محددة، مع التركيز على جنس *Escherichia*. توضح الدراسة أن نتائج تفاعلات الفاج والبكتيريا يمكن التنبؤ بها بدقة على مستوى السلالة باستخدام البيانات الجينومية، محققة منطقة تحت منحنى خصائص التشغيل المستقبلية (AUROC) بنسبة 86%. تم إنشاء مجموعة بيانات شاملة، تضم تفاعلات بين 403 سلالة متنوعة…


←السابق
1 2 3 4
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.