تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. منحنى ROC

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: منحنى ROC




  • التنبؤ بتواصل الجلد بين الأم والمواليد باستخدام نهج التعلم الآلي

    2025 | المؤلف: Sanaz Safarzadeh وآخرون | المجلة: BMC Pregnancy and Childbirth | المجال: النطق والسمع (Speech and Hearing)

    تدرس الدراسة العوامل المتنبئة بالاتصال الجلدي (SSC) باستخدام تقنيات التعلم الآلي (ML)، مع معالجة فجوة في الأدبيات الحالية بشأن تنفيذها. تم تحليل بيانات من الشبكة الإيرانية للأمومة وحديثي الولادة (IMaN Net) التي تغطي الفترة من يناير 2020 إلى يناير 2022، باستخدام تسعة نماذج تعلم إحصائية، بما في ذلك الانحدار الخطي والتعلم العميق. تم استخراج العوامل…


  • ضعف المشي المرتبط بالعلامات الحيوية للتصوير العصبي في مرض الزهايمر

    2025 | المؤلف: Sung-Woo Kim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)

    تبحث هذه الدراسة في العلاقة بين ضعف المشي، وعلامات التصوير العصبي، والوظيفة الإدراكية عبر طيف مرض الزهايمر (AD). شملت 48 مريضًا يعانون من خرف الزهايمر، و27 مريضًا يعانون من الزهايمر المبكر، و41 فردًا غير مصاب إدراكيًا. كشفت التحليلات أن كل من مرضى الزهايمر المبكر ومرضى خرف الزهايمر أظهروا معلمات مشي أبطأ بشكل ملحوظ مقارنة بالأفراد…


  • الرابط بين صرير الأسنان أثناء النوم والإجهاد التأكسدي استنادًا إلى دراسة بوليسومنوغرافية

    2025 | المؤلف: Michał Fułek وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلاج التكميلي واليدوي (Complementary and Manual Therapy)

    تبحث الدراسة في العلاقة بين الإجهاد التأكسدي وصريف الأسنان أثناء النوم (SB)، وهو نشاط عضلي مضغ مرتبط بالنوم شائع. شملت الدراسة 80 بالغًا خضعوا لتخطيط النوم الكامل طوال الليل وتحليل الدم اللاحق لتقييم حالة مضادات الأكسدة. تم تصنيف المشاركين بناءً على مؤشر حلقة صريف الأسنان (BEI)، مع تحديد قيم القطع المثلى من خلال منحنيات خصائص…


  • خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالاكتئاب لدى كبار السن في الصين: دراسة مقطعية

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تبحث هذه الدراسة في القدرات التنبؤية لخوارزميات التعلم الآلي (ML) فيما يتعلق بحدوث الاكتئاب بين كبار السن في الصين، باستخدام بيانات من دراسة الصحة والتقاعد الطويلة الأمد في الصين. تم تقسيم عينة من كبار السن إلى مجموعات تدريب واختبار، وتم استخدام ستة خوارزميات تعلم آلي—الانحدار اللوجستي، أقرب الجيران، آلة الدعم الشعاعي، شجرة القرار، LightGBM، وغابة…


  • توقع فعالية العلاج المناعي المثبط لنقاط التفتيش للسرطان باستخدام اختبارات الدم الروتينية والبيانات السريرية

    2025 | المؤلف: Seong‐Keun Yoo وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الأورام (Oncology)

    يقدم هذا القسم نظرة عامة على درجات مخاطر المرضى وحمولة الطفرات الورمية (TMB) فيما يتعلق بأنواع السرطان المختلفة واستجابات العلاج. يسلط الضوء على أربعة مرضى بنتائج متميزة: Pt10276، مريض ملانوما حقق استجابة كاملة (CR) بعد 58.28 شهرًا وحمولة طفرات قدرها 0 طفرات لكل ميغاباز (mut/Mb)؛ Pt9627، مريض سرطان القولون والمستقيم الذي حقق استجابة كاملة (CR)…


  • بناء ميزة RNA غير المشفر للإكسوزوم للكشف المبكر غير الجراحي عن مرضى سرطان المعدة باستخدام التعلم الآلي: دراسة متعددة المجموعات

    2025 | المؤلف: Zerong Cai وآخرون | المجلة: Gut | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تدرس الدراسة إمكانية استخدام الحمض النووي الريبي غير المشفر (ncRNAs) في الإكسوزومات المصلية كعلامات بيولوجية تشخيصية لسرطان المعدة (GC)، وهو مرض يتميز بانتشاره العالي وطرق الكشف المبكر الضعيفة. باستخدام تسلسل RNA، قام الباحثون بتوصيف الإكسوزومات المصلية من 37 مريضًا بسرطان المعدة و20 متبرعًا صحيًا، وحددوا 182 علامة بيولوجية مرشحة. أكدت عملية التحقق اللاحقة من خلال…


  • التنبؤ بتفاعلات العاثيات على مستوى السلالة عبر جنس الإشريكية باستخدام المعلومات الجينومية فقط

    2024 | المؤلف: Baptiste Gaborieau وآخرون | المجلة: Nature Microbiology | المجال: علم البيئة (Ecology)

    تبحث هذه الدراسة في إمكانية التنبؤ بإصابات البكتريوفاج في سلالات بكتيرية محددة، مع التركيز على جنس *Escherichia*. توضح الدراسة أن نتائج تفاعلات الفاج والبكتيريا يمكن التنبؤ بها بدقة على مستوى السلالة باستخدام البيانات الجينومية، محققة منطقة تحت منحنى خصائص التشغيل المستقبلية (AUROC) بنسبة 86%. تم إنشاء مجموعة بيانات شاملة، تضم تفاعلات بين 403 سلالة متنوعة…


  • الكشف عن حالات الأمراض القلبية الوعائية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة المعتمدة على الأشجار

    2024 | المؤلف: Fariba Asadi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تدرس هذه الدراسة فعالية طرق التعلم الآلي المعتمدة على الأشجار المختلفة في الكشف عن أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) باستخدام بيانات من 9,499 مشاركًا و38 متغيرًا. كان الهدف الرئيسي هو تحديد النموذج الذي يتمتع بأعلى أداء تنبؤي، مع التركيز على وجود CVD كمتغير مستهدف مع الأخذ في الاعتبار التجميع حسب القرية. شملت النماذج التي تم…


  • نهج قائم على التعلم العميق: نموذج تلقائي لتصنيف التهاب اللثة باستخدام استراتيجية إزالة اللثة

    2024 | المؤلف: Chang Wen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)

    تركز هذه الدراسة على تطوير شبكة تعلم عميق تهدف إلى التقييم التلقائي لالتهاب اللثة، وهو مؤشر حاسم في التهاب اللثة. استخدم الباحثون تقنية التوزيع الاحتمالي للجيران (t-SNE) لتقليل الأبعاد وبنوا شبكة عصبية تلافيفية (CNN) تعتمد على DenseNet لتحديد وتقييم التهاب اللثة. لتحسين أداء النموذج، تم تقديم خوارزمية جديدة لإزالة الأسنان، إلى جانب تطبيق مشفر Grad-CAM++…


  • القيمة النسبية لمؤشرات المناعة الالتهابية النظامية الجديدة والمعايير الهيماتولوجية التقليدية في التنبؤ بالاكتئاب، ومحاولات الانتحار، واستجابة العلاج

    2024 | المؤلف: Putrada Ninla‐aesong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطب النفسي البيولوجي (Biological Psychiatry)

    تدرس هذه الدراسة فعالية علامات الالتهاب الجديدة، وبشكل خاص مؤشر الالتهاب المناعي الجهازي (SII) ومؤشر استجابة الالتهاب الجهازي (SIRI)، مقارنةً بالمؤشرات الدموية التقليدية مثل نسبة العدلات إلى اللمفاويات (NLR)، ونسبة وحيدات النوى إلى اللمفاويات (MLR)، ونسبة الصفائح الدموية إلى اللمفاويات (PLR)، وعدد الصفائح الدموية. شملت الدراسة 139 مريضًا بالغًا تم تشخيصهم باضطراب الاكتئاب الشديد (MDD)…


←السابق
1 … 3 4 5 6
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.