تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. مُقدّر

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مُقدّر




  • أخطاء معيارية مصححة من التحيز لمقدرات PPML ذات التأثيرات الثابتة لنماذج الجاذبية مع اضطرابات ذات ارتباط ذاتي

    2026 | المؤلف: Michael Pfaffermayr | المجلة: Empirical Economics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    تناقش هذه الفقرة التحديات المرتبطة بتقدير نماذج الجاذبية اللوحية في تحليل تدفقات التجارة، وخاصة مشكلة الاضطرابات ذات الارتباط الذاتي التي تستلزم استخدام أخطاء معيارية متجمعة حسب أزواج الدول. تشير محاكاة مونت كارلو إلى أن هذه الأخطاء المعيارية المتجمعة عرضة لتحيز هبوطي. لمعالجة ذلك، يقترح المؤلفون طريقة تصحيح التحيز استنادًا إلى عمل بوستيجوفكسي وتيبون (2018)، والتي…


  • التلاعب بالنظام: تقييم التسرب في تدخل لعبة فيديو للتخطيط للرعاية المتقدمة باستخدام الشبكات الاجتماعية للأطباء

    2026 | المؤلف: Carly A. Bobak وآخرون | المجلة: Health Services and Outcomes Research Methodology | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)

    تناقش قسم ورقة البحث التحديات التي تطرحها آثار التسرب في التجارب العشوائية المجمعة ذات التصميم المتدرج (SW-CRTs)، لا سيما في سياق دراسة تقييم تدخل لعبة الفيديو الذي يهدف إلى زيادة فواتير التخطيط للرعاية المتقدمة (ACP) بين الأطباء في المستشفيات. أظهر التحليل الأولي عدم وجود تأثير مباشر كبير للتدخل (OR 0.96، 95% CI 0.88-1.06، p =…


  • سد فجوة الأدلة: reddemcee، عينة سريعة متوازية تعتمد على التكيف

    2026 | المؤلف: Pablo A. Peña Rojas وآخرون | المجلة: Astronomy and Astrophysics | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    تقدم البحث reddemcee، وهو عينة موازية قابلة للتكيف مصممة لتعزيز تقدير الأدلة في مقارنة النماذج البايزية، خاصة في السياقات الفلكية. بينما تعتبر طرق سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC) فعالة في أخذ عينات من التوزيعات المعقدة، إلا أنها تقليديًا كانت تعاني من صعوبة في تقدير الأدلة بدقة مقارنة بتقنيات أخذ العينات المتداخلة. يعالج reddemcee هذه الفجوة…


  • دليل المسافر إلى تقدير التكاليف: تقييم التقديرات من البيانات المالية

    2026 | المؤلف: Maarten de Ridder وآخرون | المجلة: Econometrica | المجال: المحاسبة (Accounting)

    تناقش هذه القسم أهمية تقديرات الهوامش على مستوى الشركات للتحليل الاقتصادي الكلي، مشددة على أن النتائج الاقتصادية الكلية تتأثر بتوزيع الهوامش عبر الشركات وعلى مر الزمن. يبرز المؤلفون تحديًا في الحصول على هذه التقديرات بسبب الاعتماد على البيانات المالية، التي لا تقدم عادة معلومات عن الأسعار. لمعالجة ذلك، يقدمون إطارًا تحليليًا يوضح أنه يمكن قياس…


  • مقدرات قائمة على النسخ لتوصيف التفاعلات

    2026 | المؤلف: Manuel Adams وآخرون | المجلة: Chaos An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)

    مفهوم النصوص، الذي تم تقديمه في عام 2009، يعمل كإطار لتحليل العلاقات الوظيفية بين سلاسل الزمن للأنظمة المتفاعلة من خلال العلاقات الجبرية بين الأنماط الترتيبية. على الرغم من إمكانياتها، لم يتم اعتماد مقدرات قائمة على النصوص لتقييم القوة، الاتجاه، وتعقيد التفاعلات على نطاق واسع في الدراسات التجريبية. تعيد هذه الورقة زيارة إطار النصوص وتطبق هذه…


  • تطوير مقدر الحافة العام لنموذج الانحدار بواسون-معكوس غاوسي مع التعدد الخطي

    2025 | المؤلف: Fatimah A. Almulhim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    نموذج الانحدار بواسون-غاوسي العكسي (PIGRM) هو نهج شائع لتحليل بيانات العد المفرط التشتت، ولكن تقدير الاحتمالية القصوى (MLE) يمكن أن يكون غير موثوق في وجود تعدد الارتباط بين المتغيرات التفسيرية. تقدم هذه الدراسة مقدر الانحدار بواسون-غاوسي العكسي مع تقنية الانحدار (PIGGRE) كطريقة تقدير متحيزة تستخدم تقنيات معامل الانكماش للتخفيف من آثار تعدد الارتباط. تم تقييم…


  • مقدر جديد قوي ذو معاملين للتغلب على القيم الشاذة والتعدد الخطي في نموذج الانحدار بواسون

    2025 | المؤلف: Hebatalla H. Mohammad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم ورقة البحث مقدر بواسون قوي جديد ذو معلمين (PMT-PTE) يهدف إلى معالجة التحديات المتعلقة بالقيم الشاذة والتعدد الخطي في نماذج الانحدار بواسون (PRM). يُعرف مقدر بواسون الأقصى للاحتمالية (PMLE) بحساسيته لهذه القضايا، مما قد يؤدي إلى تقديرات غير دقيقة للمعاملات وزيادة في متوسط مربع الخطأ (MSE). بينما تم اقتراح مجموعة متنوعة من المقدرات القوية…


  • مقدرات ليو المعدلة الجديدة للتعامل مع التعدد الخطي في نموذج الانحدار بيتا: المحاكاة والتطبيقات

    2025 | المؤلف: Ali Hammad وآخرون | المجلة: Modern Journal of Statistics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم البحث مقدرات ليو المعدلة لنموذج الانحدار بيتا (BRM) بهدف تحسين دقة التقدير في وجود تعدد الارتباط بين المتغيرات التفسيرية. غالبًا ما تصبح مقدرات الاحتمال الأقصى التقليدية (MLE) غير مستقرة وغير فعالة في ظل هذه الظروف. تعزز المقدرات المقترحة مقدر ليو التقليدي من خلال دمج معلمات تحيز مرنة، والتي تتفوق نظريًا على الطرق الحالية. توضح…


  • تطبيق إطار التقديرات على تجارب عدم التفوق: إرشادات لاختيار التقديرات الافتراضية لعدم الالتزام ومقارنة طرق التقدير

    2025 | المؤلف: Katy E. Morgan وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في التجارب غير السلبية (NI)، تنشأ مخاوف كبيرة من عدم الالتزام، مما يمكن أن يؤدي إلى تشابه مصطنع بين أذرع العلاج بسبب سوء إجراء الدراسة. قد تكون تحليلات النية للعلاج التقليدية متحفظة بشكل مفرط في هذه السيناريوهات، مما يدفع إلى توصيات لتحليلات وفقًا للبروتوكول. ومع ذلك، غالبًا ما تتجاهل هذه التوصيات إطار التقديرات والانحيازات المحتملة…


  • تحسين تقدير الارتباط عن بعد

    2025 | المؤلف: Blanca E. Monroy-Castillo وآخرون | المجلة: Applied Intelligence | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    يتناول قسم ورقة البحث الارتباط المسافة، وهو مقياس اعتماد متعدد المتغيرات يتراوح من 0 إلى 1 وينطبق على المتجهات العشوائية ذات الأبعاد التعسفية. على عكس معامل ارتباط بيرسون، يكون الارتباط المسافة صفرًا إذا وفقط إذا كانت المتجهات العشوائية مستقلة. تقيم الورقة اثنين من مقدرات الارتباط المسافة: مقدر V-statistic الذي اقترحه Székely وآخرون (2007) ومقدر U-statistic…


←السابق
1 2 3
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.