الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نشر سحابي
-
تحسين فعالية أنظمة دعم القرار الطبي المعتمدة على التعلم الآلي وخدمات السحابة Improving the effectiveness of medical decision support systems based on machine learning and cloud services
2026 | المؤلف: Dmytro Buhai وآخرون | المجلة: Technology audit and production reserves | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتركز هذه الدراسة على تطوير ونشر أنظمة دعم القرار (DSS) باستخدام نماذج التعلم الآلي (ML) ضمن بنية تحتية سحابية. تتناول التحدي المتمثل في تنفيذ هذه الأنظمة للوصول من قبل المستخدم النهائي، مقترحةً مخططًا متعدد الأغراض يدمج بين التطوير المحلي والنشر السحابي. هذه الطريقة مفيدة بشكل خاص للشركات الصغيرة والوكالات الحكومية، حيث تقلل من الحاجة إلى…
-
تحليل مقارن لأدوات التنقيب عن البيانات والتنقيب عن البيانات الكبيرة A Comparative Analysis of Outline of Tools for Data Mining and Big Data Mining
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Business and Management Studies | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تقدم هذه الورقة تحليلًا مقارنًا تفصيليًا للأدوات المستخدمة في مجالات البيانات الضخمة، والتنقيب عن البيانات، وتحليل البيانات، مع معالجة التحديات التي تواجهها المنظمات مع زيادة حجم البيانات. من خلال مراجعة منهجية للأدبيات وتقييم تجريبي لـ 87 أداة متميزة، تفحص الدراسة أبعادًا مختلفة، بما في ذلك البنية التقنية، ونماذج المعالجة، وقابلية التوسع، ونماذج النشر، واعتبارات التكلفة…
-
فحص الاضطرابات الفموية المحتملة الخبيثة وسرطان الفم باستخدام نماذج التعلم العميق Screening of oral potentially malignant disorders and oral cancer using deep learning models
2026 | المؤلف: Karishma Madhusudan Desai وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في فعالية أدوات فحص الذكاء الاصطناعي (AI) للتشخيص المبكر للاضطرابات الفموية المحتملة الخبيثة (OPMDs) وسرطانات الفم باستخدام تطبيقات الهواتف الذكية. تم تدريب واختبار نموذجين من التعلم العميق، DenseNet201 ونموذج FixCaps المعدل، على مجموعة بيانات تضم 518 صورة تجويف فم. حقق نموذج DenseNet201، وهو نموذج مدرب مسبقًا، درجة F1 تبلغ 87.50% ومنطقة تحت المنحنى…