الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظام التوصية
-
EventChat: تنفيذ وتقييم موجه نحو المستخدم لنظام توصية محادثة مدفوع بنموذج لغوي كبير لاستكشاف الفعاليات الترفيهية في سياق الشركات الصغيرة والمتوسطة
2026 | المؤلف: Hannes Kunstmann وآخرون | المجلة: ACM Transactions on Recommender Systems | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)إن دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في أنظمة التوصية المحادثية (CRS) يمثل تقدمًا كبيرًا في قدراتها الاستراتيجية. ومع ذلك، فقد ركزت الأبحاث الحالية بشكل كبير على الجوانب التقنية لتنفيذ CRS المدفوعة بـ LLM، متجاهلة تقييمات المستخدمين والآثار الاستراتيجية على الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs)، والتي تعتبر حيوية للاقتصاد العالمي. تقدم هذه الورقة تصميم وتقييم أداء CRS…
-
UFGraphFR: نظام توصية اتحاد الرسوم البيانية يعتمد على ميزات وصف النص المستخدم
2026 | المؤلف: Xudong Wang وآخرون | المجلة: The Journal of Supercomputing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة البحثية UFGraphFR، وهو إطار عمل جديد للتوصيات الفيدرالية يعزز التوصيات الشخصية مع الحفاظ على خصوصية المستخدم. تعالج الأساليب التقليدية للتعلم الفيدرالي المستخدمين ككيانات معزولة، مما يحد من القدرة على التقاط الإشارات التعاونية الضرورية لتحسين دقة التوصيات. يتناول UFGraphFR هذا القيد من خلال بناء رسم بياني عالمي لعلاقات المستخدمين باستخدام أوصافهم النصية كإشارات بديلة،…
-
طرق بناء وجهات التعلم التبايني البياني في أنظمة التوصية: استعراض
2026 | المؤلف: Zhihang Yi وآخرون | المجلة: Frontiers of Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التقدم في أنظمة التوصية من خلال عدسة التعلم المتباين على الرسم البياني (GCL)، خاصة في معالجة التحديات مثل ندرة البيانات ومشكلة البداية الباردة. يقترح المؤلفون إطارًا هيكليًا وتصنيفًا لبناء العرض في GCL، مصنفين الأساليب إلى ثلاثة أنواع: توليد الهيكل، توليد الميزات، وتوليد الوضعية. يتم فحص كل فئة بالتفصيل، مع…
-
تعزيز إدارة الأمراض المزمنة: الشبكات الهجينة والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير للتشخيص الذكي
2026 | المؤلف: Muhammad Aamir وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الورقة تعقيدات تشخيص المرضى في الرعاية الصحية من خلال اقتراح نهج تعلم عميق يستفيد من أساليب الشبكات العصبية البيانية المتقدمة (GNN) ضمن إطار توصية تعاونية. غالبًا ما تفشل الأنظمة التشخيصية التقليدية في التقاط العلاقات المعقدة بين ميزات المرضى المتنوعة والمعرفة الطبية المتطورة. للتغلب على هذه القيود، يقدم المؤلفون ثلاث طرق مبتكرة: نظام التوصية الهجين…
-
إطار التعلم الفيدرالي المخصص القائم على البلوكشين لأنظمة توصية الأدوية المقاومة لتسميم النموذج
2026 | المؤلف: Sina Apak وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل للتعلم الفيدرالي المخصص (PFL) قائم على تقنية البلوكشين يهدف إلى تعزيز الأمان والخصوصية والكفاءة في بيئات الرعاية الصحية اللامركزية. من خلال السماح لعدة كيانات صحية بتدريب نموذج عالمي بشكل تعاوني دون مشاركة بيانات المرضى الخام، يعالج الإطار الثغرات الموجودة في التعلم الفيدرالي، مثل تسميم النموذج وحقن البيانات. تشمل المكونات الرئيسية…
-
الذات الموصى بها: الأصالة والتصفية الخوارزمية
2025 | المؤلف: Étienne Brown | المجلة: Journal of the American Philosophical Association | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)تستكشف ورقة البحث تأثير التصفية الخوارزمية وأنظمة التوصية على أصالة المستخدمين في التفاعلات الرقمية. تفترض أن هذه الأنظمة لا تشكل سلوك المستخدمين فحسب، بل تؤثر أيضًا على تصورهم الذاتي وهويتهم. يقدم المؤلف إطارًا لفهم الأصالة، مع التركيز على مفهومين رئيسيين: التوافق الإرادي – مدى قرب تصرفات المستخدمين من رغباتهم الحقيقية – وفهم الذات، الذي يتم…
-
انتباه المجموعة للتصفية التعاونية مع التغذية الراجعة المتسلسلة والسمات الواعية بالسياق
2025 | المؤلف: Hadise Vaghari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث GCORec، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز أداء وقابلية تفسير أنظمة التوصية من خلال دمج تفضيلات المستخدمين القصيرة والطويلة الأجل بشكل فعال. تكافح طرق التصفية التعاونية التقليدية (CF) لالتقاط تفضيلات المستخدمين بدقة بسبب الاختلافات الفردية في سلوكيات التقييم والطبيعة الديناميكية لخصائص العناصر. يتناول GCORec هذه التحديات من خلال شبكة انتباه هرمية تقوم…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير ونماذج التعلم العميق لأنظمة التوصية: حالة الفن والتحديات
2025 | المؤلف: Maroua Benleulmi وآخرون | المجلة: JUCS – Journal of Universal Computer Science | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تقدم الورقة نظرة شاملة على أنظمة التوصية المعتمدة على التعلم العميق (DL)، مع التركيز على دورها في تقديم توصيات مخصصة من خلال الاستفادة من تفضيلات وسلوكيات المستخدمين. تناقش النماذج الأساسية لأنظمة التوصية، بما في ذلك التصفية التعاونية (CF)، والتصفية المعتمدة على المحتوى (CB)، والأساليب الهجينة، مع تسليط الضوء على دمج تقنيات التعلم العميق التي تعزز…
-
تعزيز قبول التوصيات: حل تناقض التخصيص-الخصوصية في أنظمة التوصية: منظور حساب الخصوصية
2024 | المؤلف: Yedi Wang وآخرون | المجلة: International Journal of Information Management | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تستكشف هذه الدراسة تأثير تنسيقات تنظيم المنتجات المختلفة على نية قبول نظام التوصية (RS) من قبل المستخدمين، مع التركيز على انتهاك الخصوصية المدرك والتنوع المدرك، كما هو موضح من خلال نظرية حساب الخصوصية. تستند الدراسة إلى مفارقة التخصيص-الخصوصية، وتهدف إلى تحديد تنسيق مثالي يوازن بين الهدفين المزدوجين لتعزيز التنوع والملاءمة مع معالجة مخاوف الخصوصية. تظهر…