الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظام تحديد المواقع العالمي
-
مجموعة بيانات شاملة مكانياً وزمانياً لعمليات الدراجات المشتركة في شيامن، الصين
2026 | المؤلف: Jianrong Cai وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: النقل (Transportation)تقدم هذه القسم نظرة عامة مفصلة عن مجموعة بيانات زمنية مكانية تتعلق بعمليات الدراجات المشتركة في شيامن، الصين، تم جمعها على مدار خمسة أيام عمل (21-25 ديسمبر 2020) خلال ساعات الذروة الصباحية (6:00-10:00 صباحًا). تتضمن مجموعة البيانات 220,675 سجل رحلة من نقطة الانطلاق إلى الوجهة من 53,630 دراجة فريدة، مع ميزات مثل إحداثيات GPS، والطوابع…
-
آراء الأطباء العامين حول الوصفات الاجتماعية الخضراء في اسكتلندا: تحليل دراسة وطنية مقطعية
2025 | المؤلف: Helen Frost وآخرون | المجلة: BJGP Open | المجال: الحفظ (Conservation)تبحث الورقة البحثية في تصورات الممارسين العامين (GPs) حول الوصفات الاجتماعية الخضراء (GSP)، التي تربط المرضى بالتدخلات الصحية المستندة إلى الطبيعة (NBHIs). أجريت الدراسة من خلال مسح وطني مقطعي في اسكتلندا في عام 2023، وكشفت أن 80% من GPs على دراية بـ GSP، و81% مستعدون لتحويل المرضى إلى NBHIs. ومن الجدير بالذكر أن 68% يعتقدون…
-
تقييم مكاني زمني للاضطرابات الأيونوسفيرية قبل وأثناء وبعد الزلازل باستخدام معدل الفرق في TEC (DROT) من قياسات GPS
2025 | المؤلف: Seçil Karatay وآخرون | المجلة: Environmental Earth Sciences | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تتناول ورقة البحث التفاعلات بين الآليات الفيزيائية المختلفة التي تؤدي إلى الزلازل، مع التركيز بشكل خاص على تراكم وإطلاق الضغط على طول خطوط الصدع. تسلط الضوء على أهمية انبعاثات الرادون والتغيرات الكهرومغناطيسية كعلامات محتملة للأحداث الزلزالية. تم ملاحظة مستويات مرتفعة من الرادون قبل بعض الزلازل، مما يشير إلى تغييرات في الظروف تحت السطح، بينما قد…
-
الكشف عن الاضطرابات الأيونوسفيرية باستخدام شبكة GNSS نادرة في تسلسل زلزال كهرمان مرعش Mw 7.8 و Mw 7.5 المحاكي في الوقت القريب الحقيقي
2025 | المؤلف: Fiona Luhrmann وآخرون | المجلة: GPS Solutions | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)في هذا البحث، يقدم المؤلفون نهجًا جديدًا للكشف عن الشذوذ الأيوني الناتج عن الأحداث الزلزالية باستخدام بيانات محتوى الإلكترون الكلي (TEC) في الوقت الحقيقي من نظام GUARDIAN. من خلال استخدام محرك كشف الشذوذ القائم على الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، تمكنوا بنجاح من تحديد الاضطرابات الأيونوسفيرية الناتجة عن الزلازل (TIDs) في مقتطفات بيانات مدتها 10…