الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظرية بايز
-
حساب عدم اليقين في تقدير وفيات النزاع: تطبيق على حرب غزة في 2023-2024
2025 | المؤلف: Ana C. Gómez-Ugarte وآخرون | المجلة: Population Health Metrics | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)لقد زادت الحرب المستمرة في غزة من تفاقم أزمة إنسانية قائمة، مما أدى إلى فقدان كبير في الأرواح وتعقيد تقديرات الوفيات الدقيقة بسبب “ضباب الحرب الإحصائي”. تقدم هذه الدراسة نموذجًا بايزيًا يتضمن أولويات جديدة لمعالجة أخطاء القياس في تقدير الوفيات، مع التركيز بشكل خاص على اكتمال التقارير وعدم اليقين الديموغرافي. تشير النتائج إلى أن متوسط…
-
تعزيز الثقة وقابلية التفسير: دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مع التعلم الآلي لتحسين توقع الأمراض وشفافية القرار
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Diagnostic Pathology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث إطار عمل هجين لتعلم الآلة (ML) يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتعزيز كل من الأداء التنبؤي وقابلية التفسير في تطبيقات الرعاية الصحية الطبية. يستخدم هذا الإطار خوارزميات مثل أشجار القرار، بايزي البسيط، الغابات العشوائية، وXGBoost للتنبؤ بمخاطر خمس أمراض: السكري، فقر الدم، الثلاسيميا، أمراض القلب، ونقص الصفائح الدموية. من خلال استخدام…
-
تمثيلات المعلومات السابقة في اتخاذ القرار لدى الفئران على مستوى الدماغ
2025 | المؤلف: Charles Findling وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم دمج المعلومات الحسية مع المعرفة السابقة من خلال الاستدلال الاحتمالي، وهي عملية أساسية للإدراك والمعرفة. ويبرز أن الدماغ غالبًا ما يستخدم نظرية القرار بايزيان لإجراء استدلالات قريبة من المثالية، مثل افتراض أن مصادر الضوء تأتي عادة من الأعلى عند تفسير المشاهد البصرية. على الرغم من الاستكشاف النظري الواسع لكيفية تمثيل الاستدلال بايزيان…
-
تعزيز تصنيف إشارات EEG في واجهات الدماغ والحاسوب باستخدام نماذج التعلم العميق الهجينة
2025 | المؤلف: Abir Das وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تحسين تصنيف تخيل الحركة (MI) في واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والتعلم العميق. تؤكد الدراسة على أهمية تصنيف بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) بدقة، والتي تتم معالجتها من خلال ثلاث مراحل: معالجة البيانات المسبقة، استخراج الميزات، والتصنيف. من خلال تقييم خمسة مصنفات تقليدية—أقرب الجيران (KNN)، مصنف الدعم…
-
رعاية مرضى السكري المدفوعة بالتعلم الآلي باستخدام التحليلات التنبؤية والوصفية لوصف الأدوية الشخصية
2025 | المؤلف: Manaf Zargoush وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الورقة البحثية نظام دعم القرار السريري (CDSS) مبتكر يهدف إلى تحسين وصف الأدوية للمرضى المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2D) من خلال التعلم الآلي (ML). يستخدم الإطار نموذج الشبكة البايزية (BN) لتحليل مجموعة بيانات شاملة من السجلات الصحية الإلكترونية لـ 17,773 مريضًا على مدى 12 عامًا، مع التركيز على ملفات تعريف المرضى…
-
تحليل الاتجاهات لقرحات الضغط لدى البالغين الذين تبلغ أعمارهم 60 عامًا أو أكثر من 1990 إلى 2021 باستخدام تحليل الانحدار المشترك ونماذج الفترات العمرية البايزية
2025 | المؤلف: Yueshan Pang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)يتناول هذا القسم من ورقة البحث القضية المهمة للصحة العامة المتعلقة بقرحات الضغط، خاصة بين الأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين 60 عامًا وما فوق. باستخدام بيانات من دراسة العبء العالمي للأمراض (GBD) لعام 2021، قام المؤلفون بإجراء تحليل منهجي لحدوث، ووفيات، وسنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs) المرتبطة بقرحات الضغط من 1990 إلى 2021. تكشف…
-
تحليل الاتجاه الديناميكي لعبء الصدفية العالمي من 1990 إلى 2021: دراسة للاختلافات بين الجنسين والعمر والمناطق استنادًا إلى بيانات GBD 2021
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: علم المناعة (Immunology)تستكشف هذه الدراسة الاتجاهات العالمية والإقليمية في حدوث مرض الصدفية وانتشاره وسنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs) باستخدام بيانات من قاعدة بيانات العبء العالمي للأمراض (GBD 2021). الصدفية، وهي مرض جلدي مزمن ناتج عن المناعة، مرتبطة بمختلف الأمراض المصاحبة النظامية وتظهر زيادة ملحوظة في العبء من 1990 إلى 2021. على وجه التحديد، ارتفع الانتشار العالمي…
-
بيست إكس للاستدلال البيزاني في علم النشوء والتطور، والفيولوجرافيا، والديناميكا النشوية
2025 | المؤلف: Guy Baele وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم المستحاثات (Paleontology)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. تم تطبيق التحليلات الإحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار واختبار الفرضيات، لتقييم العلاقات بين المتغيرات المستقلة والتابعة. شملت جمع البيانات طريقة أخذ عينات منهجية لضمان التمثيل، وتم تحديد حجم العينة بناءً على…
-
اكتشاف استراتيجيات معرفية باستخدام شبكات عصبية متكررة صغيرة
2025 | المؤلف: Jian Li وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه القسم نهجًا جديدًا لفهم اتخاذ القرار في الحيوانات والبشر من خلال استخدام الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) لنمذجة الخوارزميات المعرفية. الأطر التقليدية المعيارية، مثل الاستدلال بايزي والتعلم المعزز، على الرغم من تأثيرها، غالبًا ما تبسط السلوك البيولوجي بشكل مفرط وتكون عرضة لتحيز الباحثين. بالمقابل، تستخدم الإطار المقترح شبكات RNN صغيرة، تتكون عادةً من وحدة…
-
مقارنة بين مقاييس ليكرت والمقاييس البصرية في التقييم اللحظي البيئي
2025 | المؤلف: Jonas M B Haslbeck وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تأثير مقاييس الاستجابة المختلفة على قياس التجارب الذاتية في دراسات التقييم اللحظي البيئي (EMA)، وهي ممارسة شائعة في علم النفس. أجرى المؤلفون دراسة تجريبية تقارن بين مقياس ليكرت ذو النقاط السبع ومقياس التناظر البصري (VAS) لتقييم الحالات العاطفية على مدى 14 يومًا. باستخدام نماذج بايزي متعددة المستويات، وجدوا أن…